另外一個例子是，當我們查詢「do estheticians stand a lot at work.」時，以往 Google 會將每個單字分來獨立判斷其含義，因此時的 “Stand” 會被理解為 “獨立” 而非這段句子本身含義的 “站立”。而透過 BERT，如今的 Google 就更加理解 “Stand” 在上下文當中所代表的含義為 “站立”。 而剛剛提到的精選摘要也會受到 BERT 的影響。以往，查詢「parking on a hill with no curb.」的意思為 “停在沒有路邊的山坡”，但 Google 會大大忽略了其中 “no” 的意義，所顯示的結果往往會僅顯示 “停在在山坡” 的搜尋結果而已。而如今加入 BERT 之後，Google 就能顯示更為正確的結果了。 其中還有更多範例，有興趣的話可以直接前往 Google 官網了解一下 BERT。 沒有意外的話，BERT 將作為 2019 年底最大的搜尋引擎演算法更新，但 RankBrain 也不會因此就消失。RankBrain 是 Google 在 2015 年，利用人工智慧來理解使用者搜尋意圖的首個技術。它會透過搜尋關鍵字與 Google 索引資料庫當中的內容進行交叉查詢，比以往更加理解搜尋者的意圖與返回更加精確的結果。 BERT 並不會取代 RankBrain，應該說，BERT 會結合 RankBrain，讓 Google 演算法在進行關鍵字與網頁內容的匹配時，更加理解搜尋者的真正意圖，以及網頁內容的真正語意，使 BERT 與 RankBrain 有著相輔相成的效果。 Google 現在的做法可能會先以，有時使用 RankBrain 進行搜尋排序，有時使用 BERT 進行，端看搜尋引擎當下對關鍵字的判斷，哪一種演算法是最為合適的。詳細內容還是需要時間來觀察。 那麼，針對新的 BERT 演算法更新，我們可以針對 BERT 進行優化嗎？ 答案是：不太可能。 Google 在 RankBrain 演算法更新時就曾經提過，SEO 不能「真正的」針對 RankBrain 進行優化。你能做的，是優化自身的內容，讓使用者更加理解你的內容，或是更能從你的內容中受益，從而 RankBrain 就會受到影響。 you optimize your content for users and thus for rankbrain. that hasn’t changed— Gary “鯨理” Illyes (@methode) September 26, 2019 因此，你真正所在乎的必須是「使用者」，而非「搜尋引擎演算法」。Google 所有的演算法更新都是為了讓搜尋者有更加的搜尋體驗，以及獲得更加準確的搜尋結果。因此，你需要做的是其就是努力提供更好的內容給使用者，那麼就容易獲得較佳的排名。 所有有關 SEO 的事情我們都會密切注意，因為這對我們的客戶以及我們所在的產業極其相關。而此次 BERT 不僅僅是演算法更新，它更代表了從 2015 年 Google RankBrain 問世以來，搜尋引擎歷史上最大的重點更新之一。 此次的更新截至目前可能只影響到英文語系當中的 10%，對於其他語系與中文語系來說，可能還需要一點時間才會發生較大的排明變動。 因此，在未來幾個禮拜至幾個月當中，你的網站排名很有可能會突然受到巨大的變化，此時你就會了解，Google BERT 來了。 未來我們將會持續關注 BERT 的最新動向，如果想要即時收到最新的 Google 演算法更新與最新 SEO 技術，歡迎隨時關切我們的網站，或是在 Facebook 上追蹤我們的最新動態消息，甚至是加入我們的電子報，獲得每週最新的消息。
BERT 並不會取代 RankBrain
要如何優化 BERT？
為什麼 BERT 演算法這麼重要
