Google BERT 演算法更新 - 讓搜尋引擎更了解搜尋語意

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自從 2014 年 Google 導入 RankBrain 成為搜尋引擎演算法的主要邏輯後,在 2019 年底,Google 正式引進更加先進的技術,讓搜尋引擎不僅能夠更加理解搜索者的意圖,同時也能更加理解搜尋關鍵字的語意,稱之為「BERT」。

BERT 是 Google 於 2019 年 10 月 25 日推出的最新搜尋引擎演算法更新,這個改動將同步於當日開始推送至所有英語的查詢。在短期內,預計將會影響 10% 的查詢結果,未來將會逐步的影響至所有語系(包括中文)。

而 BERT 演算法更新不僅僅會影響到自然搜尋結果,同時也會影響精選摘要。全球搜尋引擎結果當中的各種摘要,都會使用 BERT。

這時,你應該會想要問。到底什麼是 BERT?對搜尋引擎排名又會造成什麼影響呢?

什麼是 BERT?

BERT 是 Google 基於神經語言規劃(NLP)的訓練技術。這項最新的技術,能夠讓任何人都能夠訓練出最新的問題回答系統。透過這項技術,如今 Google 能夠更容易了解網頁內容當中,上下文與關鍵字之間的關係。與以往利用一個單字一個單字進行串連的分析不同,取而代之的是,BERT 能更好理解關鍵字的前後單字,再延伸至上下文,並分析出更精準的語意。

BERT 對搜尋引擎排名的影響

現在,BERT 僅僅只會影響英文搜尋結果當中 10% 的結果。而在時間的推移之下,BERT 的影響範圍將會擴大至全球所有語系的搜尋結果。在 BERT 完全推送完畢之後,許多網站的排名就會受到 BERT 的影響而有所變動。



我們以 Google 官網當中所舉出的例子來看,以英文來說,搜尋「2019 brazil traveler to usa need a visa.」這個關鍵字當中,"to" 這個介系詞相當重要,這個 "to" 表明了是巴西旅行者要 "去" 美國的所需簽證,而不是美國公民要去巴西旅遊的所需簽證。

在以往,Google 會不了解這類型查詢的差異,會顯示錯誤的結果出來。而如今有了 BERT 之後,Google Search Engine 就能夠更加理解這種細微的差別,因而顯示更加正確且相關的搜尋結果。

BERT搜尋:簽證範例
Photo Credit: Google

另外一個例子是,當我們查詢「do estheticians stand a lot at work.」時,以往 Google 會將每個單字分來獨立判斷其含義,因此時的 "Stand" 會被理解為 "獨立" 而非這段句子本身含義的 "站立"。而透過 BERT,如今的 Google 就更加理解 "Stand" 在上下文當中所代表的含義為 "站立"。

BERT搜尋:美學家範例
Photo Credit: Google

而剛剛提到的精選摘要也會受到 BERT 的影響。以往,查詢「parking on a hill with no curb.」的意思為 "停在沒有路邊的山坡",但 Google 會大大忽略了其中 "no" 的意義,所顯示的結果往往會僅顯示 "停在在山坡" 的搜尋結果而已。而如今加入 BERT 之後,Google 就能顯示更為正確的結果了。

Google BERT 演算法更新 - 讓搜尋引擎更了解搜尋語意 1
Photo Credit: Google

其中還有更多範例,有興趣的話可以直接前往 Google 官網了解一下 BERT

BERT 並不會取代 RankBrain

沒有意外的話,BERT 將作為 2019 年底最大的搜尋引擎演算法更新,但 RankBrain 也不會因此就消失。RankBrain 是 Google 在 2015 年,利用人工智慧來理解使用者搜尋意圖的首個技術。它會透過搜尋關鍵字與 Google 索引資料庫當中的內容進行交叉查詢,比以往更加理解搜尋者的意圖與返回更加精確的結果。

BERT 並不會取代 RankBrain,應該說,BERT 會結合 RankBrain,讓 Google 演算法在進行關鍵字與網頁內容的匹配時,更加理解搜尋者的真正意圖,以及網頁內容的真正語意,使 BERT 與 RankBrain 有著相輔相成的效果。

Google 現在的做法可能會先以,有時使用 RankBrain 進行搜尋排序,有時使用 BERT 進行,端看搜尋引擎當下對關鍵字的判斷,哪一種演算法是最為合適的。詳細內容還是需要時間來觀察。

要如何優化 BERT?

那麼,針對新的 BERT 演算法更新,我們可以針對 BERT 進行優化嗎?

答案是:不太可能。

Google 在 RankBrain 演算法更新時就曾經提過,SEO 不能「真正的」針對 RankBrain 進行優化。你能做的,是優化自身的內容,讓使用者更加理解你的內容,或是更能從你的內容中受益,從而 RankBrain 就會受到影響。

因此,你真正所在乎的必須是「使用者」,而非「搜尋引擎演算法」。Google 所有的演算法更新都是為了讓搜尋者有更加的搜尋體驗,以及獲得更加準確的搜尋結果。因此,你需要做的是其就是努力提供更好的內容給使用者,那麼就容易獲得較佳的排名。

為什麼 BERT 演算法這麼重要

所有有關 SEO 的事情我們都會密切注意,因為這對我們的客戶以及我們所在的產業極其相關。而此次 BERT 不僅僅是演算法更新,它更代表了從 2015 年 Google RankBrain 問世以來,搜尋引擎歷史上最大的重點更新之一。

此次的更新截至目前可能只影響到英文語系當中的 10%,對於其他語系與中文語系來說,可能還需要一點時間才會發生較大的排明變動。

因此,在未來幾個禮拜至幾個月當中,你的網站排名很有可能會突然受到巨大的變化,此時你就會了解,Google BERT 來了。

未來我們將會持續關注 BERT 的最新動向,如果想要即時收到最新的 Google 演算法更新與最新 SEO 技術,歡迎隨時關切我們的網站,或是在 Facebook 上追蹤我們的最新動態消息,甚至是加入我們的電子報,獲得每週最新的消息。

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