Claude Code 費用多少?Pro、Max、API 損益平衡與值不值得的方案選擇
Claude Code 費用怎麼算?本篇用實測數據做損益平衡分析:Pro 約 US$20、Max 5x 約 US$100、Max 20x 約 US$200 的訂閱方案 vs Opus/Sonnet API 用量計費,什麼用量下該選哪個、API 會不會更省、團隊人均成本與值不值得的判斷。附定價表與 7 題 FAQ。
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Claude Code 安全嗎?本篇從實戰設定角度深掘 Plan Mode、四種權限模式、settings.json allow/deny 規則與 PreToolUse hook 範本(擋 .env/憑證/lock)、Team vs Pro 資料政策與公司導入 8 項檢查表。附真實生產 settings.json 範例與 7 題 FAQ。
AI 搜尋時代該不該追 GEO、AEO、LLMs.txt?Google 廣告副總裁 Brendon Kraham 一句「Good SEO is good GEO」說清楚:好的 SEO 就是好的 GEO、AEO。本文還原官方 5 個「不必再做」,點出「別信第三方 SEO 工具」的潛台詞,與品牌權威的長期賽局。
CLAUDE.md 是 Claude Code 自動載入的專案說明檔。本篇用真實運作中的 CLAUDE.md 為例,給四層結構(Managed/User/Project/Local)、撰寫判斷公式、可複製範本、規則 before/after 行為差異,與維護診斷流程。
Google 於 2026 年 6 月 24 日推出今年第二次垃圾內容更新(June 2026 Spam Update),屬常規 spam update、無新政策、全球所有語言,截至 6 月 25 日仍在 rollout。本文拆解它和 3 月那次的差異、最可能影響的高風險類別,以及『還在進行中先別亂改』的因應對策。
Codex 與 Claude Code 都是主流 AI coding agent,定位相反:可委派的批量工作交給 Codex 的雲端代理人,需要即時探索的開發流程交給 Claude Code。本文用六維度比較表、決策框架與並用工作流,帶你選出適合自己的工具。
Loop Engineering(迴圈工程)是你不再手動下 prompt,改設計一套會自己跑、自己檢查、自己決定何時停的系統來驅動 AI agent。本文拆解它與 prompt engineering 的差別、判斷任務適不適合的三個檢查、迴圈的七個零件,以及最難的「讓迴圈停下來」。
OKF(Open Knowledge Format)是 Google 於 2026 年提出的開放規格,把給 AI 代理的知識標準化成一包可攜式 markdown 檔案。本文用白話解釋 OKF 是什麼、跟 llms.txt 差在哪、怎麼開始用、現在值不值得投入。
AEO(答案引擎優化)是什麼?本文解析 AEO 與 SEO 差異、ChatGPT 與 Perplexity 引用機制、FAQ Schema 與 llms.txt 實作,提供 4 步驟與可複製程式碼,教你讓 AI 主動引用網站內容。
llms.txt 是放在網站根目錄(yourdomain.com/llms.txt)的純文字 Markdown 檔案,專門提供給 AI 爬蟲、大型語言模型與 AI 代理人閱讀。你可以把它想成「給 AI 看的網站精簡導讀卡」:用低雜訊的 Markdown 寫清楚網站是誰、賣什麼、哪些頁面最重要,降低…