Google E-E-A-T 是搜尋品質評估指南裡的四個品質面向：Experience 經驗、Expertise 專業、Authoritativeness 權威、Trustworthiness 信賴。它本身不是一條可以直接計算的排名訊號，但會透過數以萬計的品質評估員回饋、Helpful Content 系統與 YMYL 頁面的高標準，間接決定你的內容能不能排上去、排上去會不會被留下來。根據 Google 2022 年 12 月版的品質評估員指南，經驗（Experience）這個 E 才正式被加進框架，這也是它跟舊版 E-A-T 最關鍵的差別。
TL;DR： E-E-A-T 不是分數、也不是外掛能衝的訊號，而是 Google 用來判斷內容值不值得被看見的準則；2022 年加入的 Experience 在 AI 內容爆量後權重再上升，建議先做作者頁與硬體 Trust，再補經驗證據。
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Google E-E-A-T 是什麼：一句話講清楚，再拆給你看
先給結論：E-E-A-T 是 Google《搜尋品質評估指南》（Search Quality Evaluator Guidelines）裡的四個品質面向，用來告訴真人評估員「怎麼判斷一篇內容值不值得排在前面」。四個字母分別代表 Experience（經驗）、Expertise（專業）、Authoritativeness（權威）、Trustworthiness（信賴）。很多人把它跟 SEO 排名因素 畫上等號，其實方向一開始就錯了。
拆開來看會更清楚。Experience 問的是「寫這篇的人，有沒有真的碰過這件事」；Expertise 問「夠不夠專業、有沒有資格」；Authoritativeness 問「這個站、這個人，被當成權威來源嗎」；Trustworthiness 問「資訊準不準、網站安不安全」。Google 在指南裡特別強調，Trust 是四項裡最重要的一員，其他三項最終都會回流到「這個來源值不值得信任」。
出處與時間軸：它不是新東西
E-A-T 早在 2014 年的品質評估指南就出現了，只是當時沒那麼多人注意。2022 年 12 月 Google 更新指南，在原本三個字母前面加上 Experience，正式變成 E-E-A-T。同期 Google 也強化了 Helpful Content Update 的判斷邏輯，把「以人為本、為了人而寫」這條線拉得更明確。
所以當你聽到有人說 E-E-A-T 是 2026 年才冒出來的新招，那是一個誤解。它的骨架是十年以上的東西，只是被 AI 內容這波浪潮推到了檯面正中央。想看 Google 怎麼透過演算法把這套準則落地，可以對照 2026 Google 演算法更新總覽，會發現每一次核心更新背後，幾乎都在強化 E-E-A-T 的某一個面向。
它跟 Domain Authority 不是同一件事
我常在 PTT、Dcard 的 SEO 討論裡看到一個混淆：把 E-E-A-T 跟 網域權重 DA 畫上等號，以為把 DA 分數拉高就等於做好 E-E-A-T。這兩個東西的性質完全不同。E-E-A-T 是 Google 官方的品質框架，沒有公開分數；DA 是第三方工具（Moz）用反向連結模型算出來的相對指標，Google 自己也講過不把它當訊號。把 DA 當 E-E-A-T 分數來經營，方向會整個走偏。
用白話說，E-E-A-T 是「這份內容值不值得被信任」的判斷準則，DA 是「這個網站在連結網路裡有多大咖」的估算值。一個看內容與作者，一個看連結，不要混。
這也是為什麼很多人做了半年 SEO 改善 卻覺得沒效果：他們把力氣花在衝連結指標，卻沒回頭檢查作者頁、來源標示這些 E-E-A-T 的基本功。E-E-A-T 給你的不是一個分數，而是一份體檢表，照著檢查你才知道自己的站到底缺了哪一塊。它跟 2026 SEO 新趨勢 講的方向是一致的：把基礎做扎實，比追新花招更值得。
E-E-A-T 跟 E-A-T 差在哪：多出來的那個 E 為什麼重要
差別就在 2022 年 12 月加進來的 Experience（經驗）。舊版 E-A-T 看的是「你有沒有資格、夠不夠權威、可不可信」；多一個 E 之後，Google 多問了一句：寫這篇的人，到底有沒有真的碰過、用過、經歷過這件事。這聽起來像廢話，但它其實翻轉了小站的打法。
實務上的意思是這樣：你的產品評測要有實機照、你的教學要有截圖與操作過程、你的心得要能看出是真人寫的，而不是把官方規格表重講一遍。對沒有預算請專家掛名的小站來說，這反而是一個能用「真實使用痕跡」彎道超車的機會。大咖有證照、有 PR 資源，但你有一手操作痕跡。
Experience 不是要你有證照
這裡要小心一個常見誤讀。很多人以為 Experience 就是「去考一張證照掛上去」，不是的。Experience 要的是「真的做過」的證據：原圖、實測資料、操作過程、時間戳記。一篇講減重心得的文章，如果出自一個實際減重成功的人，就算他不是醫師，在「Experience」這一項的分數可能反而比一個只引用文獻的醫師高。Expertise 問資格，Experience 問親身經歷，這是兩件事。
在 AI 內容爆量的現在，Experience 變成關鍵證據
當 ChatGPT 一秒可以吐三千字，Google 必須找到一個方法區分「人寫的」跟「AI 生成的」。Experience 就是那個最難造假的訊號。一張你自己拍的開箱照、一個只有實際操作才會踩到的設定小陷阱、一份你自己跑出來的資料，這些都是 AI 很難無中生有的東西。所以與其糾結要不要加第十個 Schema，不如先放一張自己拍的照、寫一個只有操作過才會知道的小麻煩。這也是我們在 Google QRG「動機與原創」更新 裡看到的方向：原創、有真實動機的內容被放在更前面。
這也是為什麼 Google QRG 對「假 E-E-A-T」的打擊 值得認真看。當大家開始學會塞 Schema、掛作者名，Google 反過來加強偵測「看起來有 E-E-A-T、實際上是造假」的內容。體驗證據之所以重要，是因為它最難假裝，也最難被歸類為欺騙。
E-E-A-T 會直接影響排名嗎：把 Google 那句話讀對
要，但要認清它的作用方式。Google 確實講過 E-E-A-T「不是直接排名因素」或「不是單一訊號」，很多人就把這句話解讀成「那不用做了」。這是把「直接」兩個字讀錯了。不是直接，不等於不影響。它會透過三條路徑傳導到排名，而且傳導的力道在你做 YMYL 主題的時候會大到不能忽略。
三條傳導路徑
- 品質評估員回饋：數以萬計的真人評估員用 E-E-A-T 給搜尋結果打分，這些回饋被拿去訓練與校準演算法。E-E-A-T 是評估員的尺，演算法是被這把尺校準過的。
- Helpful Content 系統：本質上就是在執行 E-E-A-T 的判斷邏輯，只不過包裝成「內容對人有沒有幫助」。想看這套系統怎麼演化，可以對照 頁面體驗與實用內容的關係。
- YMYL 頁面高標準：碰到 Your Money or Your Life 的頁面，E-E-A-T 的標準被拉到最高，幾乎是能不能排上去的門檻。
YMYL 不是一個抽象詞，它有明確清單：醫療健康、金融理財、法律、新聞、購物交易、重要民生資訊。如果你的站落在這幾類，E-E-A-T 不是「加分題」，是「基本入場券」。想知道這套高風險主題的完整對應做法，可以參考我們整理的 YMYL 與 E-E-A-T 完整解析。
沒有所謂的 E-E-A-T 分數工具
最常見的誤解之一：以為有工具能幫你算出 E-E-A-T 分數。沒有。Google 從來沒有公開過 E-E-A-T 分數，第三方工具給你那個數字，是它們自己模型的估算，不是 Google 的評分。把它當 KPI 每天盯，方向是錯的。真正該盯的是作者資訊齊不齊、來源標不標得清楚、內容有沒有過時，這些才是 E-E-A-T 在你站上落地後的樣子。這個觀念跟 SEO 從相關性、權威到信任的完整解析 是同一條線，差別只在 E-E-A-T 把「信任」講得更細。
Experience 經驗：沒有預算請專家，怎麼讓內容看起來是真人寫的
把「真的做過」的證據放進內容裡。這是 Experience 這一項對小站來說最具體、也最便宜的落地方式。你不一定要有公關預算、不一定要請得動專家掛名，但你一定可以做到下面這幾件事。
四種經驗證據
- 原圖、原截圖：自己拍、自己截，不是素材庫那種一看就假的照片。
- 獨有操作細節：例如某個設定藏在第三層選單、某個功能要先用 A 才能解鎖 B，這種只有實際操作才會卡到的小麻煩。
- 實測資料：自己跑出來的數字、自己的 A/B 測試、客戶實例（去識別化），而不是轉貼別人報告。
- 時間與環境標記：標明測試日期、機型、版本、網路環境，讓讀者知道這份經驗是哪個時空下的。
[實際經驗] 我們自己在做工具評測時，會強制要求作者附上截圖加上當天日期，而且要寫一個「我沒想到會踩到」的雷點。這個雷點往往是最有價值的一段，因為它是 AI 抄不出來、官方文件也不會寫的東西。
YMYL 例外條件：經驗不能單獨撐高風險主題
如果你的主題是 YMYL 級（醫療、理財、法律），Experience 不能只靠個人經驗。你自己減重成功是一回事，但一篇講減重與疾病關係的文章，如果只靠「我瘦了十公斤」就下結論，在 E-E-A-T 的判斷裡會被視為不足以支撐這類高風險主題。這時候必須同時掛上具專業資格的審閱者，把經驗與專業綁在一起。我們在 SEO 文章寫作指南 裡也強調過這個雙層結構。
反向操作也很有用：移除一看就知道是 AI 寫的無意義形容詞。「在當今快速變遷的時代」「隨著數位轉型的浪潮」這種句子，刪掉文章不會少任何資訊，但會少掉一大塊 AI 味。這跟做 內容 SEO 時強調的「資訊密度」是同一件事：每一句話都要帶資訊，而不是帶氣氛。
Expertise 專業：作者頁與結構化資料怎麼設才算數
兩件事：做出真實的作者頁，再用結構化資料把作者身分餵給 Google。順序不能顛倒。很多人是先加 Schema、再想作者頁要寫什麼，結果作者頁是空的，Schema 反而變成自爆訊號。
作者頁最低門檻
作者頁不是放一個名字就好。Google 的評估員在看作者頁時，會檢查：真實姓名、照片、專業資格（學歷、證照、執業經歷）、相關作品清單、社群連結。少一項，可信度就掉一階。如果作者根本不存在、或作者頁內容跟文章對不起來，被視為虛假訊號，是直接扣信任分的。
結構化資料三件組
| Schema 類型 | 標記物件 | 關鍵欄位 |
|---|---|---|
| Article | 文章本身 | author（連到作者頁）、datePublished、dateModified |
| Person | 作者頁 | name、jobTitle、alumniOf、sameAs |
| Organization | 網站 | name、logo、sameAs、founder |
sameAs 欄位是建立「作者實體」的關鍵。把作者的 LinkedIn、Google Scholar、GitHub、專業協會頁面掛上去，Google 才有辦法把這個名字跟網路上的其他身分連起來，確認這個人真的存在、真的做過這些事。想看完整的結構化資料做法，可以對照 結構化資料完整指南。
關鍵限制：Schema 是宣告，不是保證
這是我會反覆講的一件事：加了 Schema 不等於 Google 就相信你說的。Schema 只是宣告，Google 會拿去跟你網站的實際內容、跟網路上的其他訊號比對。如果作者頁是空的、作者根本查不到，加了 Person Schema 反而是自己把破綻送到 Google 面前。多人協作的處理也一樣：author 標主筆，reviewedBy 或 contributor 掛審閱者，醫療法律主題這一項必備。在技術層面，這些標記要搭配 WordPress SEO 設定 與 WordPress SEO 外掛來產出，但設定之前請先確認作者頁的內容是真的。
Authoritativeness 權威：外部連結與品牌實體怎麼養
權威不是一天養出來的，它是「被別人當成參考來源」的累積。沒有公關資源的小站聽到「養權威」通常會先慌，其實可執行的路徑很明確，不是只有花錢買連結這條死路。
四條權威建立路徑
- 原創可引用內容：獨家資料、自製工具、案例研究、產業調查。別人寫不出來的東西，才有被引用的價值。
- 高品質外部連結：寫給相關主題網站、上產業訪談、投稿。一條來自產業權威站的連結，勝過一百條論壇簽名檔。操作細節看 8 個高品質連結獲取術。
- 品牌實體：讓 Google 認得你的站是一個可以查到的實體，穩定的 NAP（名稱、地址、電話）、社群一致性、Google 商家檔案。
- 專業社群曝光：PTT、Dcard、產業論壇、LinkedIn，在讀者真的會出沒的地方被討論。
外鏈品質大於數量，這條在 反向連結基礎 裡講得更細。而「品牌實體」這一項，在 AI 搜尋時代的重要性只會越來越高，因為 AI 系統優先引用它能查得到、有一致身分的來源。想知道怎麼讓品牌訊號更一致，可以延伸看 站外 SEO 指南。外鏈該怎麼 outreach、怎麼評估對方網站值不值得合作，外部連結建立操作指南 有一步步的做法。
紅線：買連結、交換連結農場、虛假評論
不要買垃圾反向連結。這在 E-E-A-T 的判斷裡是扣分大於加分。短期可能看到排名衝一波，但被演算法判定為操弄，會連你原本的信任都一起賠掉，而且復原期極長。Google 對連結操弄的政策年年收緊，想了解風險界線，可以看 黑帽 SEO 手法與風險，或對照 Google 對高品質反向連結的定義。連結屬性的正確用法也很關鍵，建議一併看 nofollow、sponsored、ugc 三大連結屬性。寧可慢，不要踩雷。
Trustworthiness 信賴：網站安全、資訊來源、聯絡資訊三件事先做
先做三件硬體級的事。Trust 是四項裡最快見效、也最容易因為一個疏漏就崩盤的，因為它是最容易被驗證的。Google 自己在指南裡形容 Trust 是 E-E-A-T 家族裡「最重要的一員」，不是客套話。
Trust 硬體三件事
- HTTPS 並裝好 SSL：沒有 HTTPS 在 2026 年已經不是「少一個加分」，是「直接被扣分」。整站強制 HTTPS，別漏掉子網域與圖片網域。想看遷移細節，參考 HTTP 轉 HTTPS 完整指南。
- 清楚可找到的聯絡資訊與客服管道：實體地址、Email、LINE 或表單，至少要有一組是讀者真的找得到的。藏在 footer 一行字不算。
- 每一條關鍵資訊標明來源與更新日期：價格寫到幾月、資料引自哪份報告、政策是哪個版本，都要標。
如果你的站有會員、交易、個資收集，Trust 的標準要再往上拉。隱私權政策、服務條款、退款機制、安全標章，缺一項都可能讓整個站的信任評等往下掉。內容層面也是：事實查核流程、引用來源、最近一次更新日期、作者審閱標記，這些都是 Trust 的零件。網站速度與穩定性也會回頭影響信任，這部分可以對照 網站速度為什麼重要 與 HTTPS 遷移與 SEO 影響 做一次體檢。
常見破壞 Trust 的雷
過時價格、失效連結、抄襲內容、作者不明、沒有客服管道，這五個是 Trust 最常見的破口。其中過時內容特別容易被忽略，一篇兩年前寫的價格比較文，如果沒更新，讀者照著買會被坑，這在 E-E-A-T 裡是直接打 Trust。處理重複與過時內容，可以對照 重複內容對 SEO 的影響 與 301/302 重定向設定。
E-E-A-T 實戰步驟：照著這份清單做一遍你的站
把前面講的全部收斂成一張可以照著做的清單。順序是有意義的，不要跳著做。很多人一上來就想衝外鏈、衝 Schema，結果作者頁是空的、聯絡資訊找不到，做再多都是空中樓閣。
五步驟執行順序
- 第一步：補作者與來源。每篇文章有作者、作者有頁、頁有資格與作品。這一步是地基，沒做好後面全白搭。
- 第二步：補硬體 Trust。HTTPS、聯絡資訊、來源標示、隱私政策，一次補齊。
- 第三步：補 Experience 證據。原圖、實測、獨有細節、時間標記，一篇一篇補進去。
- 第四步：補權威訊號。原創內容、高品質外鏈、品牌實體一致性。
- 第五步：定期清理。過時內容更新、重複內容合併、低品質舊文下架。
YMYL 站的優先級調整
YMYL 站的作者與審閱者合格性要放在第一步最前面，沒有合格作者，後面做再多 Schema 都救不回來。先做高流量、高風險頁面（YMYL 與帶轉換的頁面），再做全站。做完一輪之後給 Google 七到二十八天重新評估，再決定下一步，不要昨天改完今天就看排名。
這套步驟其實跟 SEO 新手入門十步清單 是相容的，你可以把它當成那份清單裡「內容品質」這一段的深化版。要排優先順序的話，也建議參考 2026 SEO 排名因素優先級，把有限的力氣花在影響最大的地方。內部連結這一塊也別漏，做好 內部連結最佳化 能讓 Google 更容易理解你站上哪些頁面是權威樞紐，這對 Authoritativeness 是隱性加分。
E-E-A-T 常見錯誤：這些動作做了反而扣分
有些自以為在提升 E-E-A-T 的動作，其實在扣分。這一段特別重要，因為踩雷的代價遠比「沒做」高。沒做只是沒加分，做錯是直接倒扣。
扣分五大動作
[獨特見解] 我自己把這五大動作分成兩種：一種是「主動造假」（虛構作者、買連結、空作者頁配 Schema），一種是「被動失修」（過時內容、AI 批量未審）。前者是意圖問題，Google 會直接歸類為欺騙；後者是管理問題，補上就好。兩者的嚴重性不同，但都會扣 Trust。分清楚你踩的是哪一種，才知道該用「道歉補正」還是「整篇下架」來處理。
- 虛構或誇大作者資歷：Google 抓到直接判信任崩盤。寫「十年資深專家」卻查不到這個人，比不寫還糟。
- 大量買反向連結或參加交換連結農場：被判操弄會連原本排名都賠掉。
- 用 AI 批量生產沒有人審閱的內容：違反 Helpful Content 系統以人為本的原則。相關政策可對照 實用內容演算法更新。
- 加了一堆 Schema 但作者頁是空的：等於自爆資訊不實。
- 放任過時內容不更新：價格、資料、政策失效會直接打 Trust。
作者資訊不一致也是常見的隱性扣分。不同文章作者名拼法不同、作者頁的 name 跟文章的 author 對不上、sameAs 掛的連結已經失效，這些都會讓 Google 對你的作者實體打上問號。還有一種方向性錯誤：把第三方 DA/PA 分數當成 E-E-A-T 分數來經營，拼命衝 DA、衝 舊式 PageRank 指標 卻沒補作者頁。方向錯置，做越多離目標越遠。
2026 AI 搜尋時代的 E-E-A-T 調整：被 AI Overview 引用要做的準備
核心邏輯不變，還是經驗、專業、權威、信賴。但在 Google AI Overview 與各家 AI 搜尋崛起之後，重心要往三個方向移。這不是推翻 E-E-A-T，是 E-E-A-T 在 AI 搜尋層的重新加權。
三個重心轉移
- Experience 權重再上升：AI 內容爆量後，「真人真的做過」變成 Google 區分內容來源的最有效證據。
- 品牌實體訊號變關鍵：AI 系統會優先引用它能查得到、有一致身分的來源。關於這層獨立發現機制，可以看 AI Overviews 對流量的影響。
- 可被乾淨提取的結構：關鍵結論寫在前面、用條列與定義句、配上結構化資料，AI 才有辦法把你抽出去引用。這套思路的完整框架在 AEO 答案引擎最佳化 與 GEO 生成式引擎最佳化。
被引用的前提：結論前置、條列定義、結構化資料
Google 的 AI 內容政策很明確：接受 AI 輔助內容，但要求有品質、有幫助、有 E-E-A-T，反對純為排名而生產的垃圾。所以被 AI Overview 引用的準備，不是把內容改淺，而是把結構改清楚。結論前置、條列定義、結構化資料、原始資料，這四件事做齊，AI 才抽得到你的重點。跨平台差異也要注意：ChatGPT 偏好長篇深度、Perplexity 偏好結構化表格、Google AI Overview 偏好簡短摘要、Gemini 偏多多源綜合。同一份內容要同時滿足深度與結構。想看 2026 年這套打法的全貌，可以對照 Google AI 搜尋大改版與 SEO 生存法則 與 AI 搜尋 SEO 完整指南。
一個不能踩的紅線：不要為了被 AI 引用而犧牲深度。Google 明確說過它偏好有原創價值的內容，把內容稀釋成摘要，反而會同時失去傳統排名與 AI 引用。這也是為什麼 Google「別為了 AI 改寫內容」的提醒 值得反覆讀。如果你想知道 AI 搜尋到底會不會吃掉你的流量，AI 對 SEO 流量的衝擊 與 零點擊搜尋 有更詳細的資料視角。而被引用這件事，本質上就是在拼你的內容能不能成為 查詢擴充 裡那個被 AI fan-out 命中的來源。
E-E-A-T 常見問題 FAQ
E-E-A-T 有官方分數嗎？可以量化嗎？
沒有官方分數。Google 從未公開 E-E-A-T 評分機制，第三方工具給你的數字是它們自己的模型估算，不是 Google 的判斷。把 E-E-A-T 當 KPI 每天盯一個分數，方向是錯的，該盯的是作者資訊、來源標示、內容新鮮度這些可驗證的東西。
做完 E-E-A-T 最佳化，多久會看到效果？
給七到二十八天觀察期。E-E-A-T 是長期累積型的判斷，不是今天改明天排名就跳。做完一輪之後，觀察 Google Search Console 裡的曝光與點擊變化，再決定要不要擴大。如果短時間內沒動靜是正常的，不要急著又改一次。想知道核心更新期間排名波動該怎麼解讀，可以對照 排名下降的復原步驟，免得把正常的演算法波動誤判成自己改錯了。
小站沒預算，E-E-A-T 該從哪裡開始？
先做 Experience 證據與硬體 Trust。這兩項成本最低、見效最快。原圖原截圖、獨有操作細節、HTTPS、聯絡資訊、來源標示，這些都不需要公關預算，只需要時間。把這幾項補齊，已經勝過一半只會買連結的站。
AI 內容能不能用？會不會被扣分？
能用，但有條件：必須有人審閱，而且要具備 E-E-A-T。Google 的立場是反對「純為排名而生產、沒人審」的 AI 內容，不是反對 AI 本身。把 AI 當草稿工具、用真人把關、補上經驗證據與作者資訊，這條路是走得通的。相關政策可以對照 AI SEO 與 Google AI Overview 指南。
Schema 加了就會有效嗎？
不會。Schema 只是宣告，內容要撐得起來。作者頁是空的、作者查不到，加了 Person Schema 反而是把破綻送到 Google 面前。Schema 的正確用法是「把已經做對的東西，用機器讀得懂的格式再講一次」，不是「用 Schema 無中生有」。
買連結會不會有效？
短期可能，長期高風險，不建議。買來的連結被演算法判定為操弄，會連原本的信任都賠掉，復原期極長。E-E-A-T 是長期累積的判斷，一旦被歸類為操弄型網站，代價遠高於一開始就做對。
E-E-A-T 跟 DA 到底差在哪？
E-E-A-T 是 Google 的品質框架，看的是內容、作者、信賴；DA 是第三方工具的連結指標，看的是反向連結網路。一個是官方準則，一個是民間估算，方向不同。不要用 DA 分數去代表 E-E-A-T 成效。
回顧：E-E-A-T 不是捷徑，是讓你的內容值得被看見
E-E-A-T 的本質不是一個可以用外掛衝分的訊號，而是 Google 用來判斷你的內容值不值得被看見的一整套準則。把它當捷徑、想找快速拉分的工具，一定會走偏；把它當成長期內容與網站經營的體檢表，反而會做出真正能留住排名與讀者的東西。這也是為什麼很多人做完一輪 E-E-A-T 體檢後，回頭看自己的 SEO 整體實戰地圖 會有種「原來我一直少做這塊」的感覺，因為 E-E-A-T 把那些你以為不重要、其實很關鍵的細節，全部攤在陽光下。
下一步的建議很具體：先挑站上流量最高、風險最高（通常也是 YMYL）的十篇文章，照前面的五步驟清單走一遍，給 Google 兩到四週觀察期，再決定要不要擴大到全站。這個起手式比「全站一次改完」務實得多，也更容易看出因果。在這個過程裡，把 站內 SEO 基礎 與 技術 SEO 地基 一起顧好，E-E-A-T 才有地方著根。若要找一套可重複執行的流程，SEO 執行落地順序 裡的審閱制度與 E-E-A-T 基礎介紹 可以直接接著用。
講了這麼多，回到原點：E-E-A-T 不是為了 Google 做的，是為了讓讀者願意相信你而做的。Google 的那套準則，本質上就是在模擬「一個真人會不會信任這份內容」。你把作者寫清楚、把來源標明白、把經驗放進去、把過時的東西清掉，讀者會信任你，Google 也會跟著信任你。想開始的話，今天就先打開你流量最高的那篇文章，檢查它的作者頁長什麼樣子。這是最小、也最誠實的第一步。
