
你發現了嗎?最近 Google 搜尋的樣子,好像有點不太一樣了。
是的,你沒看錯。現在當你輸入問題,搜尋結果最上方,時不時會跳出一個由 AI 直接生成好的答案摘要。這個搶盡風頭的新功能,就是我們今天的主角──「Google AI Overviews」,很多人也直接稱它為「AI 總覽」。
這不只是個酷炫的新功能,它代表著生成式 AI 技術正式走進我們的搜尋日常,也預告了 Google 演算法更新的新方向。對於我們這些做網站、做內容、做 SEO 的人來說,這是一場躲不掉的挑戰,更是一個全新的機會。它將徹底改變網站排名的遊戲規則,以及我們與使用者互動的方式。

想像一下,你問 Google 一個問題,它不再只是給你一堆藍色連結,讓你像在圖書館裡找書一樣自己慢慢翻,而是在頁面最頂端,直接給你一段清晰、整合好的重點整理。這,就是 AI Overviews 帶來的革命。
這篇文章,就是你的「AI 搜尋時代生存指南」。我會帶你徹底搞懂 AI Overviews 到底是什麼、它怎麼運作、對我們有什麼影響,以及最重要的——我們的 SEO 策略該如何進化。準備好了嗎?讓我們一起揭開它的神秘面紗。
文章目錄
AI Overviews (AI 總覽) 是什麼?
簡單來說,Google AI Overviews 就是 Google 搜尋引擎內建的「AI 重點整理功能」。當你輸入查詢時,除了傳統的搜尋結果頁面(SERP),Google 會判斷你的問題是否適合用 AI 來回答。如果適合,它就會在頁面最頂部,直接生成一個摘要資訊框,也就是我們說的「AI 總覽」。

這個功能的目標很明確:在你點進任何一個網站前,就給你一個八九不離十的答案,大幅提升你獲取資訊的效率。
例如,你搜尋「如何挑選適合學生的筆記型電腦」,AI Overviews 可能會直接告訴你:「學生筆電應考量預算、科系需求與便攜性。文書處理為主可選輕薄型,設計或工程科系需考量獨立顯卡與處理器性能…」,並附上幾個參考網站的連結,讓你深入研究。
這個功能背後的引擎是 Google 強大的 Gemini 模型,它能快速分析海量資料,從多個優質網頁中提煉、整合資訊,提供一個比傳統搜尋摘要更全面、更直接的解答。
AI Overviews 是如何運作的?
你可以把 AI Overviews 想像成一位超級聰明的數位研究助理。當你下達指令後,它會光速完成以下幾件事:
- 當個偵探,搞懂你的意圖: 你輸入「台北下雨天去哪玩」,AI 不會只看到「台北」、「下雨」、「玩」這幾個字。它會運用自然語言處理 (NLP) 技術,理解你真正的需求是「尋找台北市的室內景點或雨天備案」。
- 大海撈針,找出優質內容: 接著,它會像傳統搜尋一樣,在 Google 龐大的資料庫中,快速掃描並找出那些與你問題相關、且內容品質高、值得信賴的網頁。
- 閱讀+總結,生成專屬答案: 這是最神奇的一步。AI 會「閱讀」這些被選中的網頁,抓出裡面的關鍵論點、數據和步驟,然後像個編輯一樣,把來自四面八方的資訊融合成一段通順、好懂的摘要,也就是你看到的 AI 總覽。
- 附上來源,讓你追本溯源: 最後,這個 AI 生成的答案會呈現在頁面最頂端,並且會附上它參考了哪些網站的連結。這點非常重要,它讓你在獲得快速答案的同時,也能點進去查證或閱讀更深入的內容。

所以,AI Overviews 和傳統搜尋最大的不同是什麼?
- 傳統搜尋像圖書館員: 給你一堆可能相關的書(網頁連結),讓你自已找答案。
- AI Overviews 像專屬研究助理: 直接幫你把書讀完,畫好重點,把摘要報告給你。

這種資訊整合的能力,以及對搜尋意圖的深度理解,正是 AI 搜尋時代的核心。
AI Overviews 的優缺點分析
任何新技術都是一體兩面,AI Overviews 也不例外。
帶來的好處:快,還要更快!
- 效率極致提升: 查「番茄炒蛋作法」、「台灣最高峰是哪座」這種事實型問題,答案秒出,省下大量點擊和篩選的時間。
- 快速入門複雜主題: 想了解「什麼是區塊鏈?」或「量子電腦原理」,AI 總覽能給你一個高度概括的入門介紹,讓你快速建立基本概念。
- 整合多方觀點: AI 有潛力整合不同網站的資訊,讓你對一個事件有更全面的初步了解,不用再自己開好幾個分頁比對。
- 搜尋更像聊天: 你可以用更口語化、更自然的方式提問,AI 也多半能聽懂。

潛在的挑戰與疑慮
- 資訊準確度的大哉問: AI 有時會出現「AI 幻覺」(AI Hallucination),也就是「一本正經地胡說八道」。雖然 Google 會努力優化,但我們還是得抱持懷疑的態度,對重要資訊多方查證。
- 網站流量的衝擊: 這可能是網站主最擔心的。如果使用者在頂端就得到答案,點進網站的人變少了怎麼辦?這確實可能導致流量下滑,尤其是內容型網站,SEO 策略必須調整。
- 削弱批判性思維: 太習慣被餵食「標準答案」,可能會讓我們變得懶得思考、比較和深入挖掘。
- 演算法的偏見與黑箱: AI 依據什麼標準選擇資訊來源?會不會無形中強化主流觀點,忽略小眾聲音?當答案出錯時,責任歸誰?這些都是待解的議題。

我們的態度應該是: 將 AI 總覽當成一個「聰明的起點」,而不是「絕對的終點」。善用它的高效率,但保持批判性思考,並對關鍵資訊點擊來源查證。
關於 AI Overviews (FAQ)
為了讓你更快速掌握重點,這裡整理了幾個大家最關心的問題:
問:AI 總覽的回答都 100% 正確嗎?
答:不一定。雖然 Google 盡力確保準確性,但 AI 仍可能出錯或產生「幻覺」。對於健康、財務等重要決策(YMYL 內容),務必點擊來源連結,進行交叉查證。
問:AI Overviews 會讓我的網站流量歸零嗎?
答:不會歸零,但可能會受到影響。研究顯示部分網站流量可能下降 20%-50%。但反過來說,如果你的內容夠好,被 AI 選為權威來源引用,反而能增加品牌曝光。關鍵在於提供「超越摘要的價值」,吸引使用者點進來深入了解。
問:要怎麼讓我的內容被 AI Overviews 選中?
答:沒有標準答案,但核心原則不變:提供高品質、原創、可信的內容。貫徹 E-E-A-T 原則、使用清晰的文章結構、善用結構化資料(Schema),都是提升機會的好方法。
Google 為何要推出 AI Overviews?
答案很簡單:為了搶佔下一個世代的搜尋入口。
Google 的核心是使用者體驗。他們發現,使用者越來越沒耐心,希望能更快、更直接地得到答案。AI Overviews 正是為了滿足這個需求。同時,這也是 Google 對抗其他 AI 產品(如 ChatGPT、Perplexity AI)的戰略佈局。
這也對所有內容創作者釋放出一個強烈的訊號:Google 對「內容品質」和「可信度」的要求,只會越來越高。
這就要提到 Google 評估內容品質的核心標準——E-E-A-T。在 AI 時代,它的重要性被放大了好幾倍。因為 AI 在生成摘要時,必須從無數網頁中,挑選出最值得信賴的來當作素材。
- 經驗 (Experience): 你的內容是「聽說的」,還是「親身做過」的?一篇由資深背包客寫的旅遊攻略,絕對比網路資料拼湊的文章更有價值。
- 專業 (Expertise): 你是這個領域的專家嗎?一篇由執業醫師寫的健康文章,其專業度遠非一般內容寫手可比。
- 權威 (Authoritativeness): 你的網站在業界有公信力嗎?是否被其他權威網站引用?是否獲得主流媒體報導?
- 信賴 (Trustworthiness): 你的網站安全嗎?資訊透明嗎?內容真實不誤導嗎?這是最基本,也是最重要的一環。

簡單來說,你的內容越符合 E-E-A-T,就越有可能被 AI 看中,成為生成 AI 總覽時的權威參考來源。
面對 AI 總覽,我們的 SEO 策略如何進化?
AI Overviews 的出現,意味著傳統的關鍵字排名思維需要升級。我們不能只盯著排名,更要思考如何讓內容「被 AI 選中」,並進一步「贏得使用者的點擊」。
身為 Whoops SEO 的專家,我們建議你從以下幾個面向,全面升級你的 SEO 策略:
內容為王,但現在要做「國王中的國王」
在 AI 面前,大量淺薄、重複的內容將變得一文不值。你需要集中火力,打造 AI 難以簡單摘要、且能充分展現 E-E-A-T 的深度內容。
- 分享真實經驗 (Experience): 不要只寫理論。分享你或團隊的成功案例、失敗經驗、實戰心得。這些充滿細節的故事,是 AI 最好的養分。
- 展現獨到觀點 (Expertise): 提供超越表面資訊的洞察。可以是對行業趨勢的預測、對常見迷思的破解,或是別人沒想到的獨特角度。
- 創造無法被摘要的價值: 思考一下,什麼是 AI 無法簡單幾句話就概括的?
- 詳盡的步驟教學與實作影片。
- 原創的數據研究報告與圖表。
- 深入的人物訪談或品牌故事。
- 能引發情感共鳴的個人經歷。
當 AI 的好朋友:用清晰結構和結構化資料,幫它看懂你的內容
想讓 AI 喜歡你的內容,就要讓它能「輕鬆讀懂」。
- 清晰的階層結構: 善用 H1、H2、H3 標題,搭配條列式清單,讓文章骨架分明。
- 善用結構化資料 (Schema): 這是直接跟 Google 溝通的「密碼」。使用 Schema.org 提供的標記,明確告訴 Google:「這是一篇文章 (Article)」、「這是一份食譜 (Recipe)」、「這是一個問答集 (FAQPage)」。這能極大幫助 AI 快速理解你的內容,並提高被引用的機率。
不只爭取摘要曝光,更要贏得「點擊的慾望」
就算內容被 AI 選中,也只是成功了一半。我們的最終目標,還是希望使用者能點進網站。
你的內容必須提供**「超越摘要的誘因」**。在你的標題和描述中,就要暗示讀者:「AI 總覽告訴你的只是冰山一角,點進來,我這裡有更完整的寶藏。」
- 獨家資料: 「…點擊查看我們最新的市場調查數據。」
- 實用工具: 「…文內附上免費的預算規劃試算表。」
- 社群證明: 「…看看超過 500 位學員的真實回饋。」
提升點擊率(CTR) 依然是關鍵,它代表使用者對你內容深度的認可。
打造品牌,而非只是網站:建立跨平台的信任感
在 AI 時代,技術操作很重要,但品牌權威和使用者信任感,才是你最堅固的護城河。
不要只埋頭做網站 SEO。積極經營社群平台、與你的目標受眾互動、解答他們的疑問、建立專業形象。當使用者在心中將你的品牌與「專業」、「可靠」劃上等號時,他們會更傾向於在眾多來源中,點擊並信賴你的內容。這也是 E-E-A-T 中權威性 (Authoritativeness) 和可信度 (Trustworthiness) 的最佳體現。
總結
Google AI Overviews (AI 總覽) 不僅僅是一次功能更新,它是一個時代的信號,預示著搜尋引擎正朝向更智能、更直接、更個人化的方向發展。
它不是要取代我們的思考,而是要成為一個強大的輔助工具,幫助我們更快觸及知識的核心。對使用者來說,這帶來了便利;對我們內容創作者和 SEOer 來說,這意味著挑戰與機遇並存。
我們需要從過去專注於傳統的 SEO,進化到學習如何進行 AISO (AI Search Optimization) —— 也就是如何優化內容,讓它在 AI 驅動的搜尋引擎中,更容易被發現、理解、信賴和推薦。
AI Overviews 其實也是 Google 更宏大藍圖(如 SGE, Search Generative Experience)的一部分,這場變革才剛剛開始。我們能做的,就是擁抱變化,持續學習,並專注於創造真正有價值的內容。因為無論演算法如何改變,為使用者提供最棒的解答,永遠是通往成功的唯一道路。
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