本篇內容
Gemini Spark 是 Google 在 Gemini 應用程式裡提供的個人 AI 代理：你用一段話交辦工作，它自己規劃步驟、上網查資料、讀寫你的 Gmail 和 Google 文件，做完回來向你報告。它跑在 Google 雲端的虛擬機上（可想成 Google 替你隨時開著的一台雲端電腦），手機關機、筆電闔上，任務照樣繼續。Google 在 2026 年 5 月 19 日的 I/O 開發者大會上發表這項功能，台灣則在 7 月 29 日由 Google 台灣公告、隨後數週陸續開放給 AI Pro 與 Ultra 訂閱用戶，繁體中文和英文都能用。
它鎖定的是「會重複發生、要跨好幾個服務才做得完」的數位雜務：每天早上把信件整理成摘要、收到客訴信就先查內部規範起草回覆、每週五排好週末活動。這些事你本來就會做，只是每次都得自己動手。至於值不值得為了它每個月付 650 元，取決於兩件事：你的信箱和行事曆有多滿，以及你願不願意把這些內容交給 Google 處理。這兩個問題，這篇都會給具體答案；文中的功能與價格資訊以 2026 年 9 月 24 日查證的官方資料為準。
重點先看：Gemini Spark 是 Google 在 Gemini app 裡的 24/7 個人 AI 代理，交辦任務後在雲端背景執行，手機關機、筆電闔上任務照跑。台灣從 7 月 29 日公告起陸續開放給 Google AI Pro（每月 650 元）與 Ultra 訂閱的個人帳號，免費版和 AI Plus 目前都用不到。
Gemini Spark 是什麼？和一般 Gemini 聊天差在哪
一句話說完：一般 Gemini 是「你問一句、它答一句」的聊天視窗，Spark 是「你交代一件工作、它回來交成果」的工作模式。
在官方產品頁的定位裡，它是 24/7 的個人 AI 代理，交辦任務後會在背景全天候運作，就算手機和筆電都關機也不中斷，而且「自主運作，但永遠在你的指揮之下」。技術上，Spark 跑在 Google Cloud 的雲端虛擬機上，發表時建構在 Gemini 3.5 模型與 Google 的 Antigravity 代理框架上（Antigravity 是代理技術堆疊，跟 I/O 同一天發表的桌面開發工具 Antigravity 2.0 是不同產品，網路上的報導常把兩者混為一談）。
下方 Google 在 I/O 發表的官方介紹影片展示 Spark 的任務、技能與工作流程；影片是產品示範，下文的操作細節則以 Google 說明文件和本文的網頁版截圖逐項核對。
底層模型換過幾輪：5 月發表時是 Gemini 3.5；Google 台灣 7 月 29 日的上線公告寫的是由 3.6 Flash 驅動，這顆 7 月 21 日發表的 API 模型，本站的 Gemini 3.6 Flash 介紹有整理；8 月 13 日 9to5Google 報導 Spark 換上 3.7 Flash。這是當時的版本資訊，Google 未保證服務會一直固定在同一版本。Google 在 9 月 2 日發表的 Gemini 3.8 Flash 則是 API 側的模型，官方沒有說 Spark 已跟上，先別劃上等號。
跟 Gemini 自家既有功能的分界，三條線分別是：
- 一般聊天：一問一答，回答完就結束，不會自己排程、也不會替你把後續做完。
- 排定動作：定時在背景生成內容、預定時間寄給你，像每天早上一份主題新聞摘要，一次最多 10 個，逐步開放給所有個人帳號。它跑的本質是「一個提示詞」，觸發條件只有時間。
- Gems 與技能：Gems 是 Gemini 既有的自訂功能；Spark 的技能（Skills）是給代理用的做法說明書，把指令加上背景資料存起來重複用，輸入斜線「/」就能呼叫，官方說明兩者是不同東西。
官方特別註明 Spark 的排程和一般 Gemini 聊天裡的「排定動作」不是同一個功能。Spark 排程可設定一次或重複的時間，也能透過對話建立「符合 Gmail 篩選條件時」或「特定主題有新進展時」的監控；執行時可以完成一整段工作流程。官方排程說明未把「Drive 新檔」列為目前可選的排程觸發類型，規劃流程時不要先假定它已支援。
| 一般 Gemini 聊天 | 排定動作 | Gemini Spark | |
|---|---|---|---|
| 本質 | 一問一答，回答完就結束 | 定時跑一個提示詞，把結果寄給你 | 交辦整件工作流程，回來交成果 |
| 觸發 | 你當下提問 | 時間（一次或週期），一次最多 10 個 | 時間排程，加上事件觸發（Gmail 篩選條件、特定主題有新進展） |
| 執行方式 | 即時回應 | 背景生成內容 | 雲端代理上網、讀寫文件、起草，重要動作先等你確認 |
| 資格 | 免費起 | 個人帳號逐步開放 | 年滿 18 歲＋AI Pro 或 Ultra＋開啟保留活動記錄 |
台灣現在能用嗎？先看四個條件
能用，而且已經開放近兩個月，但只限付費訂閱的個人帳號。官方使用說明列出四個缺一不可的條件：年滿 18 歲；用個人 Google 帳號登入 Gemini 應用程式，公司或學校帳號目前不支援；訂閱 Google AI Pro 或 Ultra；開啟「保留活動記錄」設定。第四個是記錄你與 Gemini 互動內容的開關，也是後面隱私章節的主角，先記住它。
開放是分批推進的：5 月先給美國的測試者與 AI Ultra 用戶，6 月中擴到國際 Ultra，7 月中開放美國 Pro，7 月 29 日 Google 台灣正式公告，在未來幾週內陸續開放給台灣 Pro 訂閱用戶，Ultra 和 Pro 都能用。這條時間線出自官方更新日誌與台灣公告。可用地區涵蓋 Gemini 應用程式支援的所有市場，只排除歐洲經濟區、英國、瑞士和奈及利亞，台灣在內。可用平台是 Gemini 手機版（Android 與 iOS）、Mac 版應用程式，以及 gemini.google.com 網頁版。
訂了 Pro、也開了活動記錄，卻看不到 Spark 入口，多半是分批開放還沒輪到你，官方用的字眼一直是「陸續」，實務上的判斷法是側邊欄出現「切換至 Spark」圖示才算拿到。這裡有個官方自己的地雷：Google One 的方案福利頁到現在還寫著「使用 Gemini Spark（僅限美國）」，那是文件沒跟上開放進度，別被它勸退。
學生讀者注意一個省錢陷阱：Google 在 8 月 20 日開放台灣大專校院學生免費用 Google AI Plus 一年，但 Plus 層級不含 Spark。想用 Spark，要走學生優惠價的 Pro 方案，這是兩件事。
一個月要花多少錢
台灣官方訂閱頁的價格是：Google AI Plus 每月 165 元、AI Pro 每月 650 元、AI Ultra 5x 每月 3,300 元起、Ultra 20x 每月 6,500 元。方案功能表裡，Pro 那欄明列「可使用 Gemini Spark」，Ultra 涵蓋 Pro 全部功能，Plus 則沒有這一項。以一般個人帳號月繳來看，Spark 的最低方案是每月 650 元；學生優惠、試用與促銷價格則應以登入後的結帳畫面為準。
額度是大家最關心、官方也講得最含糊的一塊。方案頁上有張每月點數表，那是 Google Flow 的，不是 Spark 的，別看錯；官方對 Spark 只說：用量以運算量計算，看每天提出的要求數量和複雜程度，訂閱等級越高上限越高，快到上限時 Gemini 會主動通知。實際體感可以參考一個回報：Google 開發者論壇上有 Ultra 用戶貼文說自己 90 分鐘內跑兩個基本任務（家庭度假搜尋、收件匣清理）就把當日用量打滿。重置週期、單一任務消耗多少，官方都沒有公布，重度使用者要有撞牆的心理準備。
取消的退場成本倒是乾淨。官方說明寫明：取消或降級訂閱後，進行中的任務會結束但不刪除，排程會暫停但不刪除，技能會關閉但不刪除，重新訂閱就回復原狀。想先試一個月再決定，可以保留既有任務、排程與技能記錄，但降級期間無法使用，遠端瀏覽器與程式資料仍要另外檢查與清理。
怎麼開始用：任務、排程、技能
啟用路徑：在電腦打開 gemini.google.com，點側邊欄的「切換至 Spark」；Mac 版應用程式則在側欄選 Spark 再進「任務」。第一次進去，可以直接輸入「設定」或「開始」，讓它引導你建立使用者輪廓。數位時代實測輸入「幫我啟用 Spark」，約兩分鐘就生出輪廓，也就是它讀完你的信件和文件後整理出的背景資料，並提出三個客製化任務建議，可以用對話繼續修改。同一份實測有個細節值得記住：Spark 能直接在既有 Google 文件的段落下方插入比較表格，而不是像一般對話那樣另開新檔重寫，改稿情境差很多。
介面分四區：工作（Tasks）放交辦中的任務，排程（Schedules）放週期和事件觸發的任務，技能（Skills）放可重複使用的做法範本，連接的應用程式（Connected Apps）管理權限。三要素的官方比喻很好記：任務定義「要做什麼」，排程定義「何時做」，技能定義「怎麼做」。
先認識畫面：四個主要入口
以下以 Gemini Spark 網頁版介面說明操作；畫面文字與可用功能可能因語言、帳號與開放進度而不同。第一次使用時，先用只查公開資料的任務熟悉 Tasks、Schedules、Skills、Connected apps，再視需求授權其他服務。
如果側欄只有一般 Gemini 聊天，先核對前節的年齡、個人帳號、方案、Keep Activity 與地區資格；入口分批開放時，也可能暫時看不到。看到 Spark 後，先用不涉及私人資料的測試任務熟悉操作，再視需要連接服務。
實作一：從一件公開資料任務開始
步驟 1｜進入 Spark 的「Tasks／工作」頁，點底部輸入框。把工作寫成「目標、資料來源、輸出格式、停止條件」四部分。例如：「請只使用 Google 官方公開頁面，整理 Gemini Spark 的資格、任務、排程、技能與隱私設定；每項附來源網址；不要讀取我的 Gmail、Drive、行事曆或相簿，也不要建立排程、變更帳號或寄送訊息。」
步驟 2｜需要提供資料時點輸入框旁的「＋／Upload & tools」。可選擇從電腦上傳檔案、從 Drive 加入、加入 Notebook；介面還可能提供 Google Photos、Import code 或 Computer，實際顯示依版本而變。先看清檔名與權限，再送出；含個資的檔案不要拿來做第一次練習。
「Computer」在本文網頁版介面開啟的是安裝 Gemini for macOS 的提示，並不是按下就能讀取本機所有檔案。若要使用 Mac 版的本機檔案能力，須另行安裝、授權並確認授權範圍；本文沒有進行安裝。
步驟 3｜按送出後先讀 Spark 提出的計畫。任務執行中，畫面可能顯示工作步驟、搜尋、瀏覽器、檔案等活動；若它偏離目標，應在對話中補充限制，必要時使用「Stop／停止」。不要只等最後一段答案才檢查。
步驟 4｜點任務頂部的進度標記或展開「work panel／工作面板」。在「Progress」看已完成、進行中與預計步驟；在「Files」看它讀過或改過的檔案；在「Skills & apps」核對它用了哪些技能與連接服務。若任務牽涉網站登入，遠端瀏覽器可能要求你接手輸入。
步驟 5｜完成後逐條核對答案與來源。本文公開資料任務能產出帶來源的整理，但「任務完成」只代表代理停止執行，不等於每個敘述都已被證實；涉及訂閱價格、隱私、可用地區的資訊仍要回到官方頁面查。
任務列表怎麼整理
回到「Tasks」，可用 Recent、Scheduled、Needs input、In progress、Completed 篩選。任務項目的選單可重新命名、釘選、關閉或刪除；需要你操作的工作，優先看 Needs input。官方任務管理說明指出，刪除任務串也會刪除其關聯排程與活動記錄，但不會自動刪掉它先前建立的外部檔案或遠端瀏覽器資料。刪除前請先檢查依賴它的排程。
任務多時，可按「Recent」切換狀態篩選，或使用搜尋圖示輸入任務關鍵字。未讀的新回覆會以粗體顯示；點開任務後仍可在原串追加指令，不必每次重開一件工作。釘選適合保留長期追蹤的任務，重新命名則最好寫成果與週期，例如「每週產品更新來源核對」。
實作二：排程／Schedules，設定定時與事件觸發
步驟 1｜側欄選「Schedules／排程」。頁面提供「Create with Gemini」與「Create manually」。前者用對話描述條件與要做的事；後者打開時間型空白表單。第一次試做，可先用不涉及信件的公開資訊摘要。
步驟 2｜手動建立時，填入排程名稱、執行頻率、時間與 Instructions。名稱用能辨識成果的寫法，例如「每週一 AI 官方更新摘要」；指令寫清楚只查哪些網站、輸出哪些欄位、回報到哪裡、缺資料時怎麼處理。不要把密碼或付款資料放進 Instructions。
步驟 3｜頻率選單有 Once、Hourly、Daily、Weekly、Monthly、Yearly；Weekly 可選星期與大約時間，Monthly 可選日期。選「Once」時改成日期欄；選「Monthly」時確認每月幾號及該月是否有此日期。
步驟 4｜確定名稱、時間與指令後才按「Create」。官方指出新排程會進入 Ongoing；可在清單選單按「Run now」先跑一次，再到任務工作面板檢查實際結果。
事件型排程：「收到符合 Gmail 篩選條件的信」與「某主題有新進展」目前須用對話描述條件，再核對 Spark 產生的觸發規則；手動表單只支援時間型排程。示例：「當我收到主旨含〈客服〉的新信時，先摘要問題並草擬回覆，不要寄出，每次都等我檢查。」真正啟用前，先檢查 Gmail 連接權限與測試結果。
管理與限制：排程頁分 Ongoing、Paused、Completed；可編輯、暫停、恢復、刪除，或在任務串以對話修改。最多 50 個有效排程；同時 15 個任務、用量上限或尖峰負載都可能讓排程延遲或不執行。時間是約略值；時間型排程綁定建立時的時區，旅行後要自行調整。詳見 Google 排程說明。
實作三：技能／Skills，讓每次任務依同一套規則工作
步驟 1｜側欄選「Skills／技能」。頁面可見推薦技能範本，例如 Match your writing style、Focus your energy、Get more perspectives、Generate fresh ideas；可從範本開始，也可選 Create with Gemini、Create manually 或 Upload skill。
步驟 2｜選「Create manually」後填 Name、Description、Instructions。名稱說明用途，Description 說明何時用，Instructions 寫可重複的步驟、輸出格式、品質檢查與不得做的動作。不要塞入帳密、長期有效的私人金鑰或不需要的個資。
可直接參考的技能寫法：名稱「official-source-brief」；Description「需要整理 Google 產品功能與更新時使用」；Instructions「優先查 Google 官方產品頁和說明中心；每項功能附原始來源與查證日期；把實測、官方說法、個人推測分開；查不到就寫未知；不要讀取私人帳號資料，也不要寄信或修改檔案。」建立後在任務輸入框打「/」選取技能；Spark 也可能依任務自動選用相關技能，執行時仍應檢查工作面板。
步驟 3｜有現成檔案時選「Upload skill」，選根目錄含 SKILL.md 的檔案或 ZIP，上傳後先審閱再建立。Google 目前接受文字型檔案，整包上限 100 MB；PDF、DOCX、圖片等二進位檔不是技能上傳格式，技能腳本也不能向外部網站發請求。詳見 官方技能說明。
建立後怎麼管理：在 Skills 頁點開技能，可修改 Description、Instructions 並儲存；選單可用 Edit with Gemini、Replace skill、Disable／Enable。停用後 Spark 不會自動套用，但你若在任務指定停用的技能，系統會提示是否重新啟用。Skills 頁也能下載 ZIP 或刪除技能；刪除無法復原。大型工作可在一件任務指定多個技能，但每個技能的用途和優先順序要寫清楚。
哪些用法真的站得住？被不同來源重複驗證過的案例有三個：
- 信件分級晨報。要求 Spark 掃描信件、按重要性分四類，每天上午十點寄到自己信箱。數位時代的實測建議先用排程頁的「立即執行」跑一次，確認整條讀取、篩選、寄送流程都通，再放著讓它跑。
- 客訴自動草稿。104 職場力實測的流程是：收到主旨含「客服」的信就整理問題、查雲端硬碟裡的客服規範、在 Gmail 建回覆草稿，而且明確設定不自行寄出，草稿進草稿匣，人看過再決定。
- 盯網站。有 PTT 網友讓 Spark 監看網站，有新文章就寄通知信，這是個人實測，不能推成服務等級保證。官方明列的是時間型排程可選「每小時」，並提醒主題監控不適合需要即時反應的事項。
失敗的熱區也要先講。同一串 PTT 討論裡，有人拿 Spark 去 GitHub 改程式碼，結果改出來的全是錯的，串內的結論是「簡單的任務可以，複雜的完全不可靠」；國外論壇也有使用者抱怨它遇到稍有難度的工作，寧可回一串「怎麼手動做」的步驟而不動手。把它當排程助理用，成功率很高；把它當什麼都能做的全自動員工，現在會失望。
還有一個實作心法：輸出要穩，先把雲端硬碟的資料夾結構和範本文件準備好。例如把寫好結構的報告範本放進特定資料夾，再叫 Spark 依範本產週報，成品會穩定得多。
不知道從哪下手的人，Google 台灣公告裡給的情境可以當靈感：旅人把航班和飯店確認信自動存進試算表，再請它找活動塞進行事曆空檔；省錢玩家每月 1 號請它查數位發票，抓出漲價的訂閱服務並草擬取消信；籌備婚禮的人讓它從賓客回覆信整理飲食限制表，順便草擬給外燴的信。
「24 小時運作」實際上是怎麼跑的
Spark 上網有兩條路。一條是遠端瀏覽器：Google 在雲端建立獨立的瀏覽器執行個體，裝置關機後任務可繼續；若網站要求登入，任務可能停下來等你接手。另一條是本機 Chrome 自動瀏覽：Spark 經授權在你已登入的 Chrome 處理工作，經你許可還可使用密碼管理工具的登入資訊，但電腦與 Chrome 必須保持開啟。Google 官方說明指出，本機自動瀏覽僅在桌面版 Chrome 可用，且可能因地區、帳號、版本與逐步開放狀態而不同。若你的介面未提供本機選項，請以遠端瀏覽器的登入接手流程規劃工作，不要預設 Spark 一定能讀取你本機已登入的網站。
瀏覽器接手怎麼做：登入、驗證與交還控制
步驟 1｜任務要求開啟網站時，先檢查 Spark 顯示的網站與計畫是否符合你交辦的工作。若它在遠端瀏覽器遇到登入、驗證碼或付款資訊，會要求接手；請從任務工作面板的「Skills & apps」或任務頂部的 Remote computer 進入該瀏覽器。
步驟 2｜在遠端瀏覽器選 Take over task，由你親自在網站頁面輸入帳密或驗證資訊，不要把密碼貼回 Spark 對話串。確認網址、授權範圍與下一步動作，完成需要你執行的部分。
步驟 3｜選 Go back to Gemini 交還控制，回到工作面板追蹤後續步驟；若情況不對，可在任務輸入區按 Stop 取消。這一段依 Google 官方接手流程整理。
本機 Chrome 自動瀏覽與遠端接手不同：本機模式需裝置與 Chrome 保持運作，Spark 可利用你已登入網站的狀態；遠端模式有獨立 Cookie 與資料，可在 Spark Settings 清除。選哪種模式，先看任務實際顯示的工具與詢問的權限，切勿把「全天候」誤解成所有網站都能無人接手地登入。
跑程式碼和分析資料的部分，Spark 用雲端的「遠端電腦」環境，會存放 Markdown 檔、程式碼和工作資訊。Mac 版應用程式支援本機檔案：把檔案或資料夾加入連結清單後，Spark 就能直接編輯、整理這些檔案。
Mac 版補充：Google 官方 Mac 說明提到可在 Gemini app 授權特定本機資料夾，讓 Spark 對其中檔案執行多步驟工作，也可從其他裝置交辦 Mac 上的動作。這需要另外安裝、設定與授權，Mac 仍須符合對應的執行條件。
並行與頻率的硬限制：一次最多 15 項工作同時跑，滿了之後排程不會觸發，要等有工作結束才能再交辦。時間型排程的選單有「每小時」，但 Gmail 與主題監控是事件型功能，不能把每小時當成所有監控的保證查詢頻率。Google 官方也明講，主題監控不適合追蹤快速變動的資料；「門票開賣時立刻通知」這類時間緊迫的任務，請用專門的即時通知服務。
實際能力落到什麼程度，Wired 記者的實測是很好的參照：Spark 從他的信箱挖出卡拉 OK 包場的訂位紀錄，連刷卡末四碼都找到了，五分鐘生出五頁行程和 15 人賓客名單；但要它代訂餐廳時，卡在簡訊驗證碼那關，繞不過去，記者只能自己打電話訂位。現階段它讀得到、整理得了，「代你完成最後一哩」常常不行。
可以連哪些 App？LINE 和 Notion 可以嗎
Spark 可使用的第一方服務包括 Google Workspace 的 Gmail、日曆、Drive、文件、試算表、簡報、Keep、Tasks，以及 Google Search、地圖、YouTube、聯絡人、Gemini Notebook 等；Google 相簿等功能還會受地區與帳號開放進度影響。官方功能清單會更新。各應用程式是否已連線，以你自己的「Connected apps」頁顯示為準：不同帳號可能有已啟用與未啟用的項目，不要一概假定全部預設關閉。
第三方服務放在 Connected Apps。網頁版可能顯示 Canva、Dropbox、Webflow、Wix、Monday.com 等入口；這只代表介面有顯示，實際能否連線、可執行哪些動作，仍要看帳號、地區與服務授權。頁面也有「Custom app」的 MCP 網址欄位：MCP 是讓代理呼叫外部工具的標準介面，但 Google 的自訂應用程式說明目前仍列出美國與英文等使用條件。若清單沒有 Notion 原生入口，要談透過第三方 MCP 接 Notion，應先確認官方支援與伺服器可信度，不能把欄位出現當成已可在台灣直接使用。
實作四：連接的應用程式／Connected Apps 怎麼看、怎麼授權
步驟 1｜側欄選「Connected apps」。先看 Google 區與 Other 區，辨認每張卡片的名稱、用途、是否可按連接。卡片出現不等於已授權；本文截圖只展示頁面，不揭露或變更個人連線狀態。
步驟 2｜若任務確實需要 Gmail、日曆或 Drive，再開啟相關卡片，讀完授權範圍後才連接。官方列出的 Workspace 操作包括：搜尋與摘要郵件、建立回覆草稿與標籤；查詢與安排日曆；搜尋、建立、編輯 Google 文件、試算表、簡報與 Drive 檔案；查詢 Keep 與 Tasks。能做到哪一步還要看帳號權限與當次確認要求。可先給低風險的「只讀取、只草擬」任務。
連好後可在提示詞輸入「@」點選特定應用程式，明確指定要用哪個來源；Spark 也可能依任務自動選用可用服務。完成任務後回到 Connected apps 卡片可關閉不再需要的連線，並查看「Learn more」列出的支援與不支援操作。Google Search、Maps、YouTube 等公開資訊服務與私人帳號資料的授權方式不同，不能把看到服務名稱誤認為 Spark 已取得你的私人內容。
步驟 3｜「Custom app」會要求填入 MCP 伺服器 URL。不要把網址欄視為任何服務的官方整合。先確認 Google 對自訂應用程式的地區、語言與訂閱資格，再核對伺服器擁有者、權限與資料流向；私人或工作帳號不要直接測試來路不明的 MCP 網址。
LINE、Notion 怎麼辦？若 Connected apps 清單沒有 LINE 與 Notion 的原生入口，就不能當成已支援的連接器。Notion 若要透過第三方 MCP，必須先確認自訂應用程式功能是否對你的地區與語言開放，並自行評估第三方伺服器。若工作主要在自家 Google 服務，優先使用官方連接器；若要比較其他代理與外部工作流程，可參考本站的 Codex 任務與工具使用教學。
LINE 的答案比較掃興：官方連接器清單裡沒有 LINE，也沒有公布任何通訊軟體的整合時程。想硬接，只能找社群做的 MCP 伺服器，而 Google 在隱私條款裡明講，第三方 MCP 伺服器它管不到、也不保證安全，風險自負。
第一方陣容還在長：Google 相簿的 Spark 官方說明列出搜尋與整理相片等工作，但目前僅美國、英文等條件先行開放，台灣帳號是否顯示與可用，仍要看 Connected apps 的實際介面與資格。不要因為國外示範影片能修圖、建相簿，就推定自己的帳號也有同等權限；涉及分享與外寄的動作更要逐項檢查確認畫面。
隱私與安全：開通前要弄清楚的三件事
第一件，「保留活動記錄」不只是個小開關：官方隱私條款寫明，活動記錄開啟時，Google 會在人工審查員協助下，使用這些記錄來提供、開發及改良服務，包括訓練生成式 AI 模型。就算你刪除活動記錄，已經被人工審查過的對話不會跟著刪，與帳號解除連結後最多保留三年。活動記錄預設 18 個月自動刪除。用 Spark 就必須開這個開關，中間沒有折衷：這是隱私與功能的硬交換。企業版走不同規則，Google Workspace 把提示視為客戶資料，未經客戶同意不能用於訓練，但 Workspace 帳號現在又不能用 Spark。換句話說，現階段你能用的 Spark，資料全部走消費者版條款。
第二件，確認機制有例外，背景執行有風險窗。官方說法是 Spark 的設計會對「某些」寄送通訊、修改資料、購物、送出表單等動作要求檢查與確認，而不是每一次都保證攔下。Google Tasks 的私人工作還可能不經確認做批次操作。密碼和付款資料應在瀏覽器接手模式由你親自輸入，不要貼在任務對話。官方也提醒提示詞注入風險：藏在網頁、信件、文件裡的惡意指令可能誤導代理；排程趁你離線執行時，更難即時攔截。
第三件，資料存在哪、怎麼清。遠端瀏覽器會存登入 Cookie 供之後的工作階段使用；遠端電腦會存程式碼和工作檔案，內容可能包含你認為敏感的資訊。這兩類遠端資料都能隨時在 Spark 設定裡手動刪除，關閉 Spark 時也會自動刪除，之後要重新登入網站；但你的本機 Chrome 資料、已建立的任務和檔案不會被動到。要完全退場，就是把連接的應用程式關掉、遠端資料刪掉、活動記錄照你平常的習慣處理。
設定頁實作：關閉 Spark 與清除兩種遠端資料
步驟 1｜在 Gemini 網頁版左下方進入 Settings & help，再選 Gemini Spark Settings。這裡可看到 Turn off Gemini Spark、Delete remote browser data、Delete remote code execution data 三組控制。
步驟 2｜若只想清除遠端網站登入狀態，選 Delete remote browser data；這會清除遠端瀏覽器已保存的 Cookie 等資料，日後相關網站可能需要重新登入。若要清除遠端電腦跑程式留下的檔案與工作資料，選 Delete remote code execution data。兩者用途不同，應按實際需要選擇。
步驟 3｜若選 Turn off Gemini Spark，官方說遠端瀏覽器與遠端程式資料會清除、排程暫停，既有任務串和它建立的外部檔案不會跟著刪；重新開啟後，暫停的任務與排程可能恢復。關閉或刪除都是實際影響帳號資料的操作，按確認前應看清後果。
做敏感任務前，先把可用權限縮到所需服務；任務提示寫明「只讀取」「只草擬」「不得寄送或刪除」等界線；執行時看工作面板與確認畫面；做完若曾接手登入敏感網站，再按需求清理遠端瀏覽器資料。這些是降低風險的操作習慣，不能視為完全隔絕資料外洩的保證。
跟 OpenClaw、Claude、ChatGPT、Meta Muse 比呢
2026 年的個人 AI 代理已經分成兩個陣營，分界線是「代理住在哪裡、誰拿著你的鑰匙」。
Spark 代表大廠託管派：免設定、原生住在你的 Google 帳號裡。開源自架派的代表是 OpenClaw，The New Stack 的比較講得直白：兩者做的大致是同樣的工作，看守收件匣、草擬文件、瀏覽網頁、跑週期任務，真正的差異在基底，誰持有你的資料、誰看得到你的憑證。OpenClaw 軟體免費，今年 4 月已突破 30 萬個 GitHub stars，但你要自己準備機器、保持開機、管理金鑰，每月實際花費取決於用量；而且自架的控制權不等於安全，一個設定不當、具備命令列和收件匣權限的本機代理本身就是風險。用 Marie Claire 的比喻：OpenClaw 像得自己養的寵物，Spark 像 Google 養好訓練好、直接送到府的管家。
其他三家在 2026 年都有大動作。Anthropic 的 Claude Cowork 把 Claude Code 的代理架構搬到寫程式以外的知識工作，任務在雲端執行、關上筆電照跑，有排程功能，確認機制分手動、自動、略過三段，本站的 Claude Cowork 介紹有整理。OpenAI 把 Atlas 瀏覽器收攏，代理式瀏覽功能移到 ChatGPT 桌面應用程式和 Chrome 擴充功能，直接對打 Google 的側欄體驗，這條產品線的後續變化本站的 ChatGPT 完整教學持續更新。Meta 則在 9 月 8 日於美國推出 Muse，基本免費，主打專屬虛擬機和獨立把關的隱私架構，訊息介面可以在自家 App 或 WhatsApp 裡直接使用，台灣還沒有開放時間表。
| Gemini Spark | OpenClaw | Claude Cowork | Meta Muse | |
|---|---|---|---|---|
| 陣營 | Google 託管，住在你的 Google 帳號裡 | 開源自架，自己的機器與金鑰 | Anthropic 託管 | Meta 託管（美國先行） |
| 價格量級 | 每月 650 元起（AI Pro） | 軟體免費，機器與用量自付 | 付費方案起 | 基本免費，進階訂閱 |
| 強項 | Gmail、文件、日曆原生整合，免設定 | 控制權與可自訂性最高 | 知識工作產出、雲端排程 | 訊息介面，App 與 WhatsApp 內可用 |
| 適合誰 | 工作流已在 Google 生態的人 | 願意自己架機器自己顧的開發者 | 文字與研究產出為主的人 | 生活社交場景（台灣開放時間未定） |
挑法可以用一句話收：信箱、文件、行事曆的工作流都在 Google 生態裡，選 Spark 最順；想要本機控制權、願意自己架機器自己顧，選 OpenClaw；文字和知識產出為主，Cowork 的完成度高；生活社交場景，等 Muse 進台灣再說。
值不值得訂：三種人的答案
第一種，每天的主戰場就是 Gmail、日曆和 Google 文件，而且有一堆重複性整理工作的人。650 元換每天省下的信箱與行事曆碎工，算得過來。但前兩週請把它當 beta 用：重要動作盯著確認提示，先跑信件摘要、監控通知這類「錯了也無所謂」的任務，再逐步升級。
第二種，隱私敏感的人，現在不要訂。如果你的信件就是機密，或你屬於「一律不給 AI 看信件權限」的那派，PTT 上確實有這樣的聲音，Spark 的前提條件就跟你的底線直接衝突：活動記錄必須開、內容會進人工審查與訓練流程。等 Workspace 版開放或條款改變再評估。
第三種，想要「AI 幫我搶票、秒級即時監控、寫複雜程式」的人，Spark 未必是你要的產品。官方說明明確提醒事件監控不適合時間緊迫的任務，複雜工作也要在執行過程與成果兩端人工驗證；不要用單一網友的回報推論所有帳號都會有相同結果。
把期待放對，它是一個會自己跑的排程助理，650 元不算貴；期待放錯，把它當全自動員工，任何價格都貴。
第一次使用前的檢查清單
帳號：個人 Google 帳號、年滿 18 歲、Google AI Pro 或 Ultra、Keep Activity 開啟；入口與功能以自己看到的介面為準。第一個任務：從公開資料查證開始，寫清楚目標、來源、輸出格式與不可做的動作。進行中：看工作面板與接手要求，重要內容回到原始來源核對。自動化：先跑一次，再安排排程；不要把需要秒級反應或高風險交易交給它無人看管。資料：只連必要應用程式，定期檢查遠端瀏覽器與程式資料。
官方文件與延伸閱讀
功能、資格與資料處理規則可能變動；本文在各章節將對應事實連到 Google 的產品頁、使用說明與隱私條款，請以官方頁面當下內容為準。
若要理解 Spark 背後「任務、工具、回饋」的代理工作方式，可讀本站的 Loop Engineering 迴圈工程解析；想比較 Google 生態內其他新功能，可看 Gemini Omni 功能介紹。與 Claude Cowork、ChatGPT 的比較及對應延伸閱讀，則放在上方的產品比較章節。
常見問題
免費版什麼時候可以用 Spark？
官方沒有公布時程。現況連 Google AI Plus 都不含 Spark，美國也一樣，最低門檻就是 Pro。
一定要開「保留活動記錄」嗎？
是，這是官方列的啟用條件之一，關掉就不能用。它同時是訓練資料的授權開關，想清楚再開。
公司或學校帳號什麼時候支援？
沒有公開時間表，官方英文產品頁只提到「部分商務用戶」會逐步開放，一般公司或學校帳號目前仍不支援。硬要繞就是用私人帳號，但別為了用 Spark 把公司機密或客戶資料搬進私人帳號，這是本末倒置。對比之下，前面提過的排定動作連符合資格的公司帳號都能用，急著在日常工作流程裡嘗到自動化甜頭的人可以先從那裡入門。
Spark 會不會自己寄信、刪檔案？
Google 說 Spark 設計上會對某些寄送通訊、修改資料、購物與送出表單的動作要求你檢查與確認；不能假定每項動作都會停下等你。Google Tasks 的私人工作可能不經確認執行批次操作。對信件與檔案，先用「只讀取、只草擬、不得寄送或刪除」的任務測試，並在工作面板核對成果。
Gemini Spark 用的是哪一個模型？
5 月發表時是 Gemini 3.5，7 月底台灣公告寫的是 3.6 Flash，8 月中起媒體報導已換上 3.7 Flash。Google 沒有保證 Spark 固定在哪個版本，9 月發表的 3.8 Flash 目前只確定用於 API。
Gemini Spark 跟 OpenClaw 有什麼差別？
功能面大致同級，差在基底：Spark 由 Google 託管、原生連你的 Gmail 和文件；OpenClaw 開源免費，但機器、金鑰、維運都自己來。自架的控制權不等於安全，設定不當的本機代理本身就是風險。
額度多久重置？一天可以跑幾個任務？
官方沒有公布重置週期和計價單位，只說按日以運算量計算、接近上限會通知。硬上限是一次 15 項工作並行、50 個有效排程；實際感受因任務複雜度差異很大，有 Ultra 用戶回報 90 分鐘跑兩個任務就用滿當日額度。
Chrome 自動瀏覽台灣可以用嗎？
官方對本機 Chrome 自動瀏覽列的地區、語言與版本條件仍以美國先行。台灣帳號的網頁任務目前走雲端遠端瀏覽器，遇到登入或驗證碼要自己接手，規劃工作時先以這個體驗為準。
下一步很單純：打開 gemini.google.com，看側邊欄有沒有 Spark。已訂閱且看得到入口的人，先用本文的「只查公開官方資料」任務熟悉工作面板；確定能檢查來源與授權後，再逐步試信件摘要等私人資料任務。還沒訂閱的人，把上面隱私那節讀完再考慮掏錢，不遲。
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