Gemini 4 Argon 可以用了嗎？App 開放、API 價格、評測與 Carbon 消息

Gemini 4 Argon 已經開放使用。Google 在 2026 年 10 月 13 日將 gemini-4-argon 標記為正式可用（GA）：開發者可透過付費 Gemini API 與 AI Studio 使用；AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者則開始在 Gemini App 與 Google 搜尋的 AI 模式收到全球推送，Ultra 另可在 Antigravity 使用 Argon。免費與 AI Plus 用戶不在這波開放名單內。API 更新紀錄與Google 開放公告已列出這些入口。

9 月 30 日發表時，Argon 只先開放給 Fairwind Program 裡受信任的資安防禦者；兩週後，開放範圍擴大到一般付費使用者。API 引進價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，優惠至 2026 年 11 月 30 日。本文更新至 2026 年 10 月 15 日；個別帳號仍須依方案、所在地區與實際模型選單確認存取權。

Argon 是 Gemini 4 世代的第一個前沿模型，主要鎖定真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及網路安全防禦。Google DeepMind 在發表當天的官方貼文也點出了這三種工作：

Gemini 4 Argon 是什麼：Gemini 4 世代的第一個前沿模型

Gemini 4 是模型世代，Argon 是這個世代首個公開模型的名稱。所謂前沿模型，指的是能力推到當前技術邊界的旗艦模型，與主打速度、成本的 Flash 系列定位不同。想了解這些分類，可以先看本站的大型語言模型原理與 2026 模型地圖。

Google 的企業模型清單將 Argon 放在複雜推理與深度工作的定位，Flash 則負責速度與吞吐量，也就是在一定時間內處理多少請求。2026 年多次輕量模型更新，包括 9 月的 Gemini 3.8 Flash與 7 月的 Gemini 3.6 Flash，都落在 Flash 系列；Argon 則接續 2 月 Gemini 3.1 Pro 的旗艦角色，將焦點放到多步驟、長時間的工作流程。

Google 的繁體中文發布文章舉出的任務，包含處理真實程式碼庫中的工程問題、讀取大量法律與金融文件後產出分析，以及找出和修補安全漏洞。英文版原文由 Google DeepMind 資深副總裁暨 Google 首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 掛名，說明模型能力與分階段開放方式。

Google AI 的官方 X 帳號在發表時進一步點出法律與金融這兩個領域，補上了定位的完整句子：

模型產品負責人 Tulsee Doshi 在發布當天的 CNBC 採訪中說明，先讓受信任的防禦者使用，有助於團隊在擴大供應前檢驗模型行為。這是 Google 對開放節奏的解釋；對使用者而言，現在已能進一步核對費率、模型文件與實際任務表現。

可以用了嗎？App、API 與開發工具的開放狀態

Argon 先給 Fairwind 的資安防禦者，再擴大到 API、訂閱與第三方開發工具。以下是截至 2026 年 10 月 15 日可核對的開放狀態：

管道	狀態（2026 年 10 月 15 日）	說明
Fairwind Program 資安防禦者	9 月 30 日起使用中，已開放申請	無網路安全護欄版本，採滾動式審核
Gemini API 與 AI Studio	10 月 13 日正式可用（GA）	須使用具備存取權的付費 API 專案，免費層不提供
Google Cloud 企業端	文件已列為正式可用模型	納入 Gemini Enterprise Agent Platform 的模型清單
Gemini App（AI Pro 與 AI Ultra）	官方宣布全球推送中	版本資訊 2026.10.13 條目，模型選單已列出
Google 搜尋的 AI 模式（AI Pro 與 AI Ultra）	與 App 同步開放	官方 X 公告與台灣方案頁均列出
Google Antigravity 中的 Argon（AI Ultra）	10 月 13 日起可用	Gemini macOS App 另提供 Antigravity 整合入口
GitHub Copilot	10 月 13 日起逐步上架	Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案
免費與 AI Plus 用戶	目前排除	未列入本波 Argon 開放名單

10 月 13 日，Google 的API 更新紀錄正式列出 Argon；同日公告也涵蓋 App、搜尋的 AI 模式與 Antigravity。官方繁中開放公告的附註把方案分得很清楚：App 與搜尋 AI 模式開放給 AI Pro、AI Ultra；在 Antigravity 使用 Argon 則開放給 AI Ultra。Gemini 版本資訊的 2026.10.13 條目也記錄了這次全球推送。

Google 主帳號的公告貼文同樣列出各管道對應的資格：

Google 台灣方案頁現在已列出 Argon：AI Pro 每月新台幣 650 元，包含 App 與搜尋 AI 模式的擴充存取權；AI Ultra 5x 每月 3,300 元、20x 每月 6,500 元，分別搭配 20 TB 與 30 TB 儲存空間，並提供更高的 Argon 用量。Ultra 還列有 Antigravity 中的 Argon 存取權。Google AI 訂閱與 API 是不同的計費入口，月費不等於依 token 計算的 API 使用費。

全球推送不代表每個帳號同時收到更新。9to5Google 的上線報導已記錄部分付費帳號選單中的 Argon 選項，GitHub 的Copilot 公告也明寫採逐步上架。若 Gemini App 的模型選單還沒有 Argon，先確認登入的是 AI Pro 或 Ultra 帳號，再核對所在地區、產品入口及官方更新；目前沒有能套用到每個帳號的確切等待時間。

發布當週，Ars Technica與The Verge報導的限制是「一般使用者還用不到」；到 10 月 13 日，API 文件與訂閱端公告已改變這個狀態。早期報導仍有助於理解 Fairwind 先行的背景，但不能再拿來判斷現在的存取資格。

API 價格怎麼算：引進價只到 11 月 30 日

Gemini API 定價頁已公布期限：Standard 層引進價用到 2026 年 11 月 30 日，每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，隱式快取輸入 0.10 美元；12 月 1 日起改為 4、20 與 0.20 美元。輸出費包含思考 token。Batch 與 Flex 的輸入、輸出費率是 Standard 的一半，Priority 為 1.8 倍；免費 API 層不提供 Argon，AI Pro 訂閱也不包含 Argon 的 API 使用權。

模型	輸入／百萬 token	輸出／百萬 token	快取讀取／百萬 token
Gemini 4 Argon（引進期，至 11 月 30 日）	$2	$10	$0.10
Gemini 4 Argon（標準價）	$4	$20	$0.20
Gemini 3.1 Pro（輸入不超過 20 萬 token）	$2	$12	$0.20
Claude Sonnet 5.5	$2	$10	$0.10
Claude Opus 5.5	$4	$20	$0.20
GPT-6.1 Sol（短上下文）	$2	$10	$0.10
GPT-6 Astra（短上下文）	$10	$50	$1.00

以上金額都是美元，採一般 API 基礎費率，未計快取寫入、搜尋等工具或其他服務費。對照Claude 官方價格與OpenAI 官方價格，Argon 引進期的輸入、輸出單價與 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 相同，標準價則與 Claude Opus 5.5相同。不同模型的分詞方式、思考用量與工具呼叫也會影響帳單，單價相同不代表完成同一件事的成本相同。

Artificial Analysis 的 Argon 模型頁列出其 Intelligence Index 測試組合的加權平均每任務成本為 1.99 美元。這是特定測試與引進期費率的結果，不能直接拿來估算自己的工作。Argon 在該評測生成約 1.1 億個輸出 token，長推理與長輸出的用量也需要納入預算。

用一個可重算的例子看費用：未快取輸入 10 萬 token、計費輸出 1 萬 token，引進期為 0.2 + 0.1 = 0.30 美元，標準價為 0.4 + 0.2 = 0.60 美元，其他服務費另計。若計費輸出累計到 100 萬 token，光輸出費就是引進期 10 美元、標準價 20 美元；長解碼過程的各次續接仍會計算輸入用量，重複部分可依長解碼文件的隱式快取規則折價。

規格與能力：100 萬 token 輸出與長視野工作流

Argon 的「100 萬 token 輸出」要和使用方式一起看。官方模型規格列出的預設同步輸出上限是 65,536 token；啟用長解碼（long decode，也就是把長回應分段接續生成）後，才能超過這個上限。模型的統一上下文容量是 1,048,576 token，輸入、思考與輸出共用，因此輸入占用越多，留給思考和輸出的空間就越少。token 不是固定中文字數，也不能把這項規格理解為「讀完百萬 token 後，再完整輸出百萬 token」。

長解碼讓需要大量推理或程式碼的回應能持續生成，減少手動分段拼接，但容量本身不保證結果正確。依開發者指南，Interactions API 要搭配 background: true，並把 max_output_tokens 設到 65,536 以上；只打開背景執行、沒有提高上限，仍會停在預設容量。Argon 支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，輸出為文字，並提供 low、medium、high 三檔思考強度；它不支援 Live API。

Google 發布時的評測對照表列出，Argon 在 DeepSWE v1.1 的真實軟體工程任務得到 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2% 與 GPT-6 Astra 的 74.1%。Harvey Legal Agent Benchmark 為 19.6%，AutomationBench 為 51.3%，長影片理解的 LVBench 為 91.7%。這些數字提供不同任務的比較線索，但各測試的工具、推理設定與計分方式都需要一起看。

Google 的長上下文基準 GraphWalks 測試在大量關聯資料間推理的能力：256K 到 1M token 區段，Argon 為 84.2%，Opus 5.5 為 66.8%，Astra 為 71.8%。差距約十二到十七個百分點，但沒有誤差區間與自己的任務實測，不能直接推論法律盡職調查、財務稽核或程式碼重構都會有同樣增益。引用是否對到原文件、計算是否正確，仍須逐項驗證。

Google 也在發布文章列出內部使用案例：量子運算團隊用 Argon 找到比已發表方法少用 40% 資源的方案；基礎設施團隊分析效能遙測資料，釋出超過 300 TiB 記憶體，估計可釋出 500 TiB 到 1 PiB。工程團隊則將 re2、libgav1 與 Fuchsia 核心 Zircon 超過 80 萬行的 C／C++ 程式碼遷移到 Rust；其中 libgav1 改寫了 3.2 萬行 SIMD 程式碼，較先前的 Rust 移植版快 2.7 倍。這些是 Google 報告的內部結果，變更仍經人類稽核後才會上線。

評測怎麼看：知識工作與代理任務各有差異

評測來源要分開讀。Google 公布的表格也有 Argon 落後的項目：Terminal-Bench 4.0 為 57.4%，低於 Opus 5.5 的 66.4%；FrontierSWE v2 為 55.0%，低於 Astra 的 65.5% 與 Opus 5.5 的 62.3%；PostTrainBench 為 45.3%，低於 Opus 5.5 的 49.3%。這些是廠商彙整的基準結果。另一邊，獨立機構 Artificial Analysis給 Argon（High 設定）綜合智力指數 53 分，與 Astra 同級，低於 Opus 5.5 的 58 分。

Artificial Analysis 的發布分析指出，Argon 在 AA-Omniscience 知識測試的幻覺率為 15%，在該報告智力指數至少 45 分的模型群中最低；但正確率是 50%，低於 Astra 的 63%。幻覺率衡量模型遇到不會的題目時如何作答，並非所有回答的錯誤比例，更不能當成法律或金融文件的正確性保證。

Vals AI 的 Argon 模型頁則列出 Vals Index 為 68.9%，在其金融、程式、法律與稅務加權評測中排名第一，每次測試成本 15.68 美元；成本與分數只適用於該測試組合。Text Arena 文字偏好榜也將 Argon 列在前段，但初步分數與名次會隨投票更新。文字偏好、知識問答與代理任務測的是不同能力，不能互相替代。

Bloomberg 在 9 月 30 日的報導引述不具名 Google 員工，指部分內部編程任務的表現不如預期，前端介面工作尤其吃力；Google 回應，稱 Argon 編程表現不佳並不準確，內部主流意見仍認定它是前沿等級。這些是內部經驗的報導，不能用來替代公開評測，公開評測也不能反過來證實每位員工的使用感受。

同一測項在不同廠商的表格中也可能有不同分數。例如 Google 表列 Opus 5.5 的 AutomationBench 為 42.5%，Anthropic 自家表列為 40.0%。評測版本、推理強度、工具與備援設定都可能造成差異，只看分差無法判定原因。現在 API 已開放，選型時可以拿自己的程式碼庫與文件樣本，固定工具權限、預算和驗收條件，比較完成率、失敗類型與成本。

資安防禦與 Fairwind：版本、用途及存取限制

Google 表示 Argon 可協助完成找漏洞、驗證和修補的循環。在官方公布的 CWE-bench v1 資安評測中，Argon 為 68%；涵蓋 20 種程式語言的內部漏洞評測則為 85.8%，高於 3.8 Flash Cyber 的 71.0%。DeepMind 的網路安全能力頁說明了這個版本的漏洞偵測與自動化修補定位。

Fairwind Program讓受信任組織優先使用具備資安防禦能力的前沿模型，官方列出全球超過 650 個合作夥伴。優先對象包括政府與國家資安機關、醫療與能源等關鍵基礎設施業者，以及核心科技平台與研究單位。參與者須依條款驗證使用者身分、採用防釣魚的多因素驗證，將存取權限限定在內部資安、事件回應或滲透測試團隊，追蹤使用情形，並禁止轉售或分享給第三方。用途限防禦與研究，包括獲得授權的威脅模擬、逆向工程及惡意軟體分析；部分夥伴也透過 CodeMender 執行漏洞研究與修補。

Google 公布的案例之一來自雲端安全公司 Wiz：在 Fairwind 計畫中，團隊透過 Argon 找到醫療軟體的一個重大漏洞，可能導致敏感資料與系統權限暴露，並透過 Scan for Good 計畫通報修補。這支持的是特定漏洞研究的成果，不能由單一案例推論所有醫療系統的偵測能力。

提供給 Fairwind 夥伴的 Argon 版本不帶網路安全護欄，讓受審核的防禦者使用較完整的資安能力；這項安排只針對資安護欄，仍受限定用途與存取條款約束，不代表取消所有安全限制。一般公開版則保留相關防護。Google 公布的安全措施包含濫用防護、提示注入防禦、對齊監控與隔離環境；其中 Gray Swan 間接提示注入測試的攻擊成功率為 0.7%。這是特定測試的結果，不能視為真實使用時零風險。

Google DeepMind 的模型卡清單已列出 Gemini 4 Argon，最新開放公告也附上安全與防護報告入口。模型卡說明設計與評估方法；受信任組織如何管理存取權，以及公開版在不同環境下的表現，仍需要持續檢驗。

Antigravity 上的 Argon：從聊天到寫程式的一條龍

Antigravity 是 Google 的代理式開發平台：代理能規劃開發任務、修改程式碼，再執行驗證。Argon 是可用於這個環境的模型，兩者分別是開發工具與推理引擎，使用資格也需要分開看。

依 Google 這次開放公告，在 Antigravity 使用 Argon 的個人訂閱資格為 AI Ultra；這不等於整個 Antigravity 平台只開放給 Ultra。Gemini 版本資訊也記錄了 macOS App 的 Antigravity 整合：使用者核准計畫後，代理在背景建置與測試，完成時通知。此整合先提供英文，適用於符合年齡與地區條件的個人及合格工作帳號；實際資格仍須依該入口確認。

Google 在開放公告報告，內部團隊導入 Argon 後，AI 代理提交程式碼的比例增加超過 35%，程式碼回退（rollback）的情形減少近三分之一。Chrome 團隊則從 Chromium 約 600 萬行的舊模組中拆分核心功能，在數週內完成原本需數月的重構；這些是 Google 的內部成果，不能直接當成每個團隊都能取得的效率增幅。同份公告也開放 1 萬名科學家申請免費使用 Antigravity 最高用量等級 6 個月，採滾動式審核。

已有 AI Ultra 的開發者，可以在現有 Antigravity 訂閱用量內測試自己的任務；既有 AI Studio 或其他 IDE 工作流程，則可先接付費 API，確認完成率與成本再決定是否換環境。已有 GitHub Copilot 的使用者也多了一個入口：GitHub 10 月 13 日公告列出 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案逐步提供 Argon，企業帳號還須依管理員模型政策與實際用量計費規則確認。

Gemini 4 Carbon 消息：內部測試報導，尚無公開時程

Business Insider 10 月上旬的報導引述內部文件與對話，稱 Google 正在測試代號 Argon、Barium 與 Carbon 的 Gemini 4 版本，Carbon 已部署到內部開發平台 Jetski。報導中的一位員工形容 Carbon 的編程表現接近 Opus 5.5，同時表示需要更多測試。這是媒體取得的內部資訊與個別評價，並非 Google 的產品公告。

The Decoder 的整理提到，公開 Argon 的內部代號據報是 Barium-B，因此內部代號不能直接對應正式產品名稱。Carbon 可能成為 Argon 的更新，也可能以其他名稱推出，目前都未確認；Google 尚未公布 Carbon 的模型規格、價格或上市日期。

有當下的導入需求，可以先測已開放的 Argon。Carbon 是否發布、與 Argon 的關係及實際能力，都要等公開文件與可重現測試，現階段不宜用它的傳聞替產品選型下結論。

PTT 與台灣社群在討論什麼

發布當週的PTT Stock 板討論中，有使用者分享受邀參與 Google 企業端測試活動的經驗：邀請鼓勵客戶帶自己的困難資料與任務測試，活動後另有試用額度。這是個別使用者的自述，並非本站實測；其中對選型有用的觀察是，企業任務往往沒有現成的離線基準，需要用自己的資料檢查結果。

同一串推文也有人問「啊是可以用了嗎」。討論的時間是 10 月 1 日，當時一般使用者確實還沒取得存取權；10 月 13 日的 API 與訂閱端公告已更新這個答案。閱讀社群心得時，把測試日期、帳號方案與任務內容一起看，才不會把發布週的限制誤當成現況。

現在怎麼選：Argon、Astra、Opus 5.5 與 Flash

依前面各項證據，GPT-6 Astra與 Claude Opus 5.5 在部分終端操作、前沿工程測試領先；Argon 在部分長上下文與企業知識工作評測表現較好，並有較低的 API 引進價。需要控制成本的一般任務，也可比較 Claude Sonnet 5.5、Sol 與 Flash 系列。這些差異是安排評測名單的依據，不能直接替每個專案排出同一張名次表。

若主要工作是法律、金融或長報告，把 Argon 納入評測時，應同時檢查引用、計算、重要遺漏與修改成本；若是代理編程與終端操作，則固定程式碼庫、測試套件及工具權限，和 Opus 5.5、Astra 比較實際完成率。日常問答或大量重複任務可先用 Flash；需要完整資安防禦版本的團隊，則依 Fairwind 的審核與限定用途申請。

後續還有哪些資訊要等官方確認

已知的時間點是 11 月 30 日 API 引進價截止、12 月 1 日起調整費率。尚未確定的包括免費與 AI Plus 是否新增 Argon、各帳號推送完成時間，以及 Carbon 是否公開發布。企業評測也可持續追蹤廣泛開放後的代理任務結果，但預算應先按已公布的標準價試算，避免只在優惠價格下看起來可行。

常見問題

Gemini 4 Argon 可以用了嗎？

可以。2026 年 10 月 13 日起，付費 Gemini API 與 AI Studio 已列為正式可用；AI Pro、AI Ultra 的 Gemini App 與搜尋 AI 模式開始全球推送，Ultra 另可在 Antigravity 使用 Argon。免費與 AI Plus 未列入這波名單，各帳號仍須依地區及實際模型選單確認。

台灣付費帳號的 Gemini App 還沒有 Argon，該怎麼確認？

先確認登入的是 AI Pro 或 AI Ultra 訂閱帳號，再核對所在地區與官方版本資訊。Google 台灣方案頁已列出 Argon 權益，但逐步推送的帳號開通時間可能不同，目前沒有能套用到每個人的確切等待天數。

API 引進價到什麼時候？AI Pro 月費包含 API 嗎？

引進價至 2026 年 11 月 30 日：Standard 每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，隱式快取輸入 0.10 美元；12 月 1 日起為 4、20 與 0.20 美元。輸出費包含思考 token。AI Pro 的 App 訂閱權益不包含 Argon API，開發者仍須使用有資格的付費 API 專案。

100 萬 token 代表可以輸出近百萬個中文字嗎？

不能這樣換算。token 的數量會隨語言、程式碼與分詞方式改變。Argon 的 1,048,576 token 容量由輸入、思考與輸出共用；預設同步上限為 65,536 token，需要啟用長解碼並提高輸出上限，才可能產生更長回應。

Argon 可以在 Antigravity 或 GitHub Copilot 使用嗎？

可以，但資格不同。在 Antigravity 使用 Argon 的個人訂閱入口為 AI Ultra；GitHub Copilot 逐步提供給 Pro+、Max、Business 與 Enterprise，企業帳號還須依管理員政策確認。這些訂閱與 API 的用量計費規則分開。

Gemini 4 Carbon 是 Argon 的下一版嗎？

尚未確認。媒體引述 Google 內部資訊，報導 Carbon 已進入測試；它可能成為 Argon 更新或另一款產品，但 Google 尚未公布正式名稱、規格、價格與上市日期。

Argon 的幻覺率 15%，代表法律或金融文件更可靠嗎？

不能直接推論。15% 來自 AA-Omniscience 特定知識測試，其幻覺率與整體正確率是不同指標。法律與金融任務仍需逐項核對來源、計算、遺漏及結論，並用自己的文件評測。

為了 Argon 該升級 Google AI Pro 或 Ultra 嗎？

AI Pro 每月新台幣 650 元已列有 App 與搜尋 AI 模式的 Argon 權益。Ultra 5x 為每月 3,300 元、20x 為 6,500 元，主要差異包含更高用量、儲存空間與 Antigravity 中的 Argon。先看是否需要這些額外權益；開發者若只想做一輪評測，也可用付費 API 按量計費。

Fairwind 的 Argon 不帶資安護欄，代表沒有使用限制嗎？

仍有限制。這是給受審核防禦者使用的特定版本，取消的是網路安全護欄，仍須遵守防禦與研究用途、使用者驗證、內部團隊存取及禁止轉分享等條款；一般公開版本保留相關防護。