Canonical: https://seo.whoops.com.tw/gemini-4-argon/ Author: Sliven 褚崇名 Source robots: follow, index, max-snippet:-1, max-video-preview:-1, max-image-preview:large Content modified (WordPress): 2026-10-30T13:50:49+00:00 Representation modified (content/template/converter): 2026-11-11T18:28:05+00:00 # Gemini 4 Argon 可以用了嗎？App 開放、API 價格、評測與 Carbon 消息 圖片：Gemini 4 Argon 能力、價格與開放時程的文章封面，搭配工程、文件與資安概念卡（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-capabilities-pricing-access.webp） 撰文作者 [Sliven 褚崇名]() [原創經驗]() Whoops SEO 創辦人 SEO 與 AI SEO 專家，專長涵蓋技術 SEO、內容策略與 GEO 優化。從搜尋排名到 AI 答案中的品牌呈現，協助企業找出優化機會、排定執行順序，並追蹤實際成效。 圖片：Sliven 褚崇名肖像（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/sliven-portrait-navy.webp） [作者背景與專業領域]() 更新 2026-10-30 約 18 分鐘閱讀 本篇內容 ### 本篇內容 ## 先看重點 摘自本文 - Argon 在該評測生成約 1.1 億個輸出 token，長推理與長輸出的用量也需要納入預算。 [API 價格怎麼算：引進價只到 11 月 30 日]() - 現在 API 已開放，選型時可以拿自己的程式碼庫與文件樣本，固定工具權限、預算和驗收條件，比較完成率、失敗類型與成本。 [評測怎麼看：知識工作與代理任務各有差異]() - 若主要工作是法律、金融或長報告，把 Argon 納入評測時，應同時檢查引用、計算、重要遺漏與修改成本；若是代理編程與終端操作，則固定程式碼庫、測試套件及工具權限，和 Opus 5.5、Astra 比較實際完成率。 [現在怎麼選：Argon、Astra、Opus 5.5 與 Flash]() ### 檢查網站的 SEO 基礎 從網站網址開始，檢視可讀性與頁面基礎訊號。 - 檢查標題與搜尋摘要標記 - 核對 canonical 與索引指令 - 整理公開 HTML 的待改善項目 [免費檢查網站]() [將 Whoops 設為 Google 偏好來源（另開 Google 設定頁）]() Gemini 4 Argon 已經開放使用。Google 在 2026 年 10 月 13 日將 `` gemini-4-argon `` 標記為正式可用（GA）：開發者可透過付費 Gemini API 與 AI Studio 使用；AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者則開始在 Gemini App 與 Google 搜尋的 AI 模式收到全球推送，Ultra 另可在 Antigravity 使用 Argon。免費與 AI Plus 用戶不在這波開放名單內。[API 更新紀錄]()與[Google 開放公告]()已列出這些入口。 9 月 30 日發表時，Argon 只先開放給 Fairwind Program 裡受信任的資安防禦者；兩週後，開放範圍擴大到一般付費使用者。API 引進價每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，優惠至 2026 年 11 月 30 日。Argon 開放狀態整理至 2026 年 10 月 15 日，Carbon 消息更新至 10 月 29 日；個別帳號仍須依方案、所在地區與實際模型選單確認存取權。 Argon 是 Gemini 4 世代的第一個前沿模型，主要鎖定真實世界的軟體工程、法律與金融等企業知識工作，以及網路安全防禦。Google DeepMind 在發表當天的官方貼文也點出了這三種工作： > Introducing Gemini 4 Argon – our new frontier model. > > It’s built for complex workflows across coding, enterprise knowledge work, and cybersecurity defense – rolling out today to a set of trusted testers through our Fairwind Program. [pic.twitter.com/X8acOWJOSF]() > > — Google DeepMind (@GoogleDeepMind) [September 30, 2026]() ## Gemini 4 Argon 是什麼：Gemini 4 世代的第一個前沿模型 Gemini 4 是模型世代，Argon 是這個世代首個公開模型的名稱。所謂前沿模型，指的是能力推到當前技術邊界的旗艦模型，與主打速度、成本的 Flash 系列定位不同。想了解這些分類，可以先看本站的[大型語言模型原理與 2026 模型地圖]()。 圖片：Gemini 4 Argon 的軟體工程、企業知識工作與資安防禦三種工作定位圖（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-workflow-capabilities.webp） Gemini 4 Argon 的三個主要工作領域：軟體工程、企業知識工作與資安防禦。概念圖。 Google 的[企業模型清單]()將 Argon 放在複雜推理與深度工作的定位，Flash 則負責速度與吞吐量，也就是在一定時間內處理多少請求。2026 年多次輕量模型更新，包括 9 月的 [Gemini 3.8 Flash]()與 7 月的 [Gemini 3.6 Flash]()，都落在 Flash 系列；Argon 則接續 2 月 Gemini 3.1 Pro 的旗艦角色，將焦點放到多步驟、長時間的工作流程。 Google 的[繁體中文發布文章]()舉出的任務，包含處理真實程式碼庫中的工程問題、讀取大量法律與金融文件後產出分析，以及找出和修補安全漏洞。[英文版原文]()由 Google DeepMind 資深副總裁暨 Google 首席 AI 架構師 Koray Kavukcuoglu 掛名，說明模型能力與分階段開放方式。 Google AI 的官方 X 帳號在發表時進一步點出法律與金融這兩個領域，補上了定位的完整句子： > Announcing Gemini 4 Argon, our new frontier model. > > Argon is built to sustain deep reasoning across complex, long-horizon workflows and delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and… [pic.twitter.com/IpYt2KAaaq]() > > — Google AI (@GoogleAI) [September 30, 2026]() 模型產品負責人 Tulsee Doshi 在[發布當天的 CNBC 採訪]()中說明，先讓受信任的防禦者使用，有助於團隊在擴大供應前檢驗模型行為。這是 Google 對開放節奏的解釋；對使用者而言，現在已能進一步核對費率、模型文件與實際任務表現。 圖片：Google 官方繁中版 Gemini 4 Argon 發布文章首屏（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/r2-04-announcement-zhtw-scaled.png） Google 官方繁體中文發布文章：Gemini 4 Argon 定位為 Gemini 4 世代第一個前沿模型 ## 可以用了嗎？App、API 與開發工具的開放狀態 Argon 先給 Fairwind 的資安防禦者，再擴大到 API、訂閱與第三方開發工具。以下是截至 2026 年 10 月 15 日可核對的開放狀態： | 管道 | 狀態（2026 年 10 月 15 日） | 說明 | | --- | --- | --- | | Fairwind Program 資安防禦者 | 9 月 30 日起使用中，已開放申請 | 無網路安全護欄版本，採滾動式審核 | | Gemini API 與 AI Studio | 10 月 13 日正式可用（GA） | 須使用具備存取權的付費 API 專案，免費層不提供 | | Google Cloud 企業端 | 文件已列為正式可用模型 | 納入 Gemini Enterprise Agent Platform 的[模型清單]() | | Gemini App（AI Pro 與 AI Ultra） | 官方宣布全球推送中 | 版本資訊 2026.10.13 條目，模型選單已列出 | | Google 搜尋的 AI 模式（AI Pro 與 AI Ultra） | 與 App 同步開放 | 官方 X 公告與台灣方案頁均列出 | | Google Antigravity 中的 Argon（AI Ultra） | 10 月 13 日起可用 | Gemini macOS App 另提供 Antigravity 整合入口 | | GitHub Copilot | 10 月 13 日起逐步上架 | Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案 | | 免費與 AI Plus 用戶 | 目前排除 | 未列入本波 Argon 開放名單 | 10 月 13 日，Google 的[API 更新紀錄]()正式列出 Argon；同日公告也涵蓋 App、搜尋的 AI 模式與 Antigravity。官方[繁中開放公告]()的附註把方案分得很清楚：App 與搜尋 AI 模式開放給 AI Pro、AI Ultra；在 Antigravity 使用 Argon 則開放給 AI Ultra。[Gemini 版本資訊]()的 2026.10.13 條目也記錄了這次全球推送。 Google 主帳號的公告貼文同樣列出各管道對應的資格： > Gemini 4 Argon is available now for Google AI Ultra and Pro subscribers in [@GeminiApp]() and AI Mode in Search, Ultra subscribers in [@Antigravity](), and to developers and enterprises via the Gemini API in [@GoogleAIStudio]() and the Gemini platform. > > Argon will launch at an introductory… [pic.twitter.com/q9SG2QeZbv]() > > — Google (@Google) [October 13, 2026]() 圖片：Gemini 應用程式版本資訊頁的 2026.10.13 條目（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/r3-01-release-notes-scaled.png） Gemini 官方版本資訊：2026.10.13 條目宣布 Argon 全球推送給 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者 [Google 台灣方案頁]()現在已列出 Argon：AI Pro 每月新台幣 650 元，包含 App 與搜尋 AI 模式的擴充存取權；AI Ultra 5x 每月 3,300 元、20x 每月 6,500 元，分別搭配 20 TB 與 30 TB 儲存空間，並提供更高的 Argon 用量。Ultra 還列有 Antigravity 中的 Argon 存取權。[Google AI 訂閱]()與 API 是不同的計費入口，月費不等於依 token 計算的 API 使用費。 全球推送不代表每個帳號同時收到更新。[9to5Google 的上線報導]()已記錄部分付費帳號選單中的 Argon 選項，GitHub 的[Copilot 公告]()也明寫採逐步上架。若 Gemini App 的模型選單還沒有 Argon，先確認登入的是 AI Pro 或 Ultra 帳號，再核對所在地區、產品入口及官方更新；目前沒有能套用到每個帳號的確切等待時間。 發布當週，[Ars Technica]()與[The Verge]()報導的限制是「一般使用者還用不到」；到 10 月 13 日，API 文件與訂閱端公告已改變這個狀態。早期報導仍有助於理解 Fairwind 先行的背景，但不能再拿來判斷現在的存取資格。 圖片：Google 台灣 AI 方案頁的 AI Pro 與 AI Ultra 區塊（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/r3-02-google-ai-tw-plans-ga-scaled.png） Google 台灣方案頁：AI Pro 已寫明 Argon 在 Gemini App 與搜尋 AI 模式的擴充存取權，AI Ultra 為更高存取權 ## API 價格怎麼算：引進價只到 11 月 30 日 [Gemini API 定價頁]()已公布期限：Standard 層引進價用到 2026 年 11 月 30 日，每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，隱式快取輸入 0.10 美元；12 月 1 日起改為 4、20 與 0.20 美元。輸出費包含思考 token。Batch 與 Flex 的輸入、輸出費率是 Standard 的一半，Priority 為 1.8 倍；免費 API 層不提供 Argon，AI Pro 訂閱也不包含 Argon 的 API 使用權。 > Introducing Gemini 4 Argon, our new frontier model, rolling out to cyber defenders starting today, and more widely as soon as possible. I am really excited by the progress we have made here. Argon is priced at $2 in and $10 out during introductory pricing! [pic.twitter.com/X9LNch6ObZ]() > > — Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) [September 30, 2026]() | 模型 | 輸入／百萬 token | 輸出／百萬 token | 快取讀取／百萬 token | | --- | --- | --- | --- | | Gemini 4 Argon（引進期，至 11 月 30 日） | $2 | $10 | $0.10 | | Gemini 4 Argon（標準價） | $4 | $20 | $0.20 | | Gemini 3.1 Pro（輸入不超過 20 萬 token） | $2 | $12 | $0.20 | | Claude Sonnet 5.5 | $2 | $10 | $0.10 | | Claude Opus 5.5 | $4 | $20 | $0.20 | | GPT-6.1 Sol（短上下文） | $2 | $10 | $0.10 | | GPT-6 Astra（短上下文） | $10 | $50 | $1.00 | 以上金額都是美元，採一般 API 基礎費率，未計快取寫入、搜尋等工具或其他服務費。對照[Claude 官方價格]()與[OpenAI 官方價格]()，Argon 引進期的輸入、輸出單價與 [GPT-6.1 Sol]()、Claude Sonnet 5.5 相同，標準價則與 [Claude Opus 5.5]()相同。不同模型的分詞方式、思考用量與工具呼叫也會影響帳單，單價相同不代表完成同一件事的成本相同。 [Artificial Analysis 的 Argon 模型頁]()列出其 Intelligence Index 測試組合的加權平均每任務成本為 1.99 美元。這是特定測試與引進期費率的結果，不能直接拿來估算自己的工作。Argon 在該評測生成約 1.1 億個輸出 token，長推理與長輸出的用量也需要納入預算。 用一個可重算的例子看費用：未快取輸入 10 萬 token、計費輸出 1 萬 token，引進期為 0.2 + 0.1 = 0.30 美元，標準價為 0.4 + 0.2 = 0.60 美元，其他服務費另計。若計費輸出累計到 100 萬 token，光輸出費就是引進期 10 美元、標準價 20 美元；長解碼過程的各次續接仍會計算輸入用量，重複部分可依[長解碼文件]()的隱式快取規則折價。 圖片：Gemini API 定價頁的 Gemini 4 Argon 區塊，引進價與標準價（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/r2-05-api-pricing-scaled.png） Gemini API 定價頁：Argon 引進價 2／10 美元用到 2026 年 11 月 30 日，12 月 1 日起回到 4／20 美元 ## 規格與能力：100 萬 token 輸出與長視野工作流 Argon 的「100 萬 token 輸出」要和使用方式一起看。[官方模型規格]()列出的預設同步輸出上限是 65,536 token；啟用長解碼（long decode，也就是把長回應分段接續生成）後，才能超過這個上限。模型的統一上下文容量是 1,048,576 token，輸入、思考與輸出共用，因此輸入占用越多，留給思考和輸出的空間就越少。token 不是固定中文字數，也不能把這項規格理解為「讀完百萬 token 後，再完整輸出百萬 token」。 長解碼讓需要大量推理或程式碼的回應能持續生成，減少手動分段拼接，但容量本身不保證結果正確。依[開發者指南]()，Interactions API 要搭配 `` background: true ``，並把 `` max_output_tokens `` 設到 65,536 以上；只打開背景執行、沒有提高上限，仍會停在預設容量。Argon 支援文字、圖片、影片、音訊與 PDF 輸入，輸出為文字，並提供 low、medium、high 三檔思考強度；它不支援 Live API。 圖片：讀取材料、多步推理與產出長文件的流程，標示輸出上限 1M token 並提醒 token 不等於中文字數（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-million-token-output.webp） 長解碼可產生超過預設上限的回應，但輸入、思考與輸出仍共用 1,048,576 token 容量；token 不能換算固定中文字數。概念圖。 Google 發布時的[評測對照表]()列出，Argon 在 DeepSWE v1.1 的真實軟體工程任務得到 77.9%，高於 Claude Opus 5.5 的 74.2% 與 GPT-6 Astra 的 74.1%。Harvey Legal Agent Benchmark 為 19.6%，AutomationBench 為 51.3%，長影片理解的 LVBench 為 91.7%。這些數字提供不同任務的比較線索，但各測試的工具、推理設定與計分方式都需要一起看。 Google 的長上下文基準 GraphWalks 測試在大量關聯資料間推理的能力：256K 到 1M token 區段，Argon 為 84.2%，Opus 5.5 為 66.8%，Astra 為 71.8%。差距約十二到十七個百分點，但沒有誤差區間與自己的任務實測，不能直接推論法律盡職調查、財務稽核或程式碼重構都會有同樣增益。引用是否對到原文件、計算是否正確，仍須逐項驗證。 Google 也在發布文章列出內部使用案例：量子運算團隊用 Argon 找到比已發表方法少用 40% 資源的方案；基礎設施團隊分析效能遙測資料，釋出超過 300 TiB 記憶體，估計可釋出 500 TiB 到 1 PiB。工程團隊則將 re2、libgav1 與 Fuchsia 核心 Zircon 超過 80 萬行的 C／C++ 程式碼遷移到 Rust；其中 libgav1 改寫了 3.2 萬行 SIMD 程式碼，較先前的 Rust 移植版快 2.7 倍。這些是 Google 報告的內部結果，變更仍經人類稽核後才會上線。 ## 評測怎麼看：知識工作與代理任務各有差異 圖片：工程評測、文字偏好與代理任務三種測試各自回答不同問題的比較圖（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-benchmark-evidence-guide.webp） 工程評測、文字偏好與代理任務衡量的能力不同，選型仍須以自己的任務驗證。概念圖。 評測來源要分開讀。Google 公布的表格也有 Argon 落後的項目：Terminal-Bench 4.0 為 57.4%，低於 Opus 5.5 的 66.4%；FrontierSWE v2 為 55.0%，低於 Astra 的 65.5% 與 Opus 5.5 的 62.3%；PostTrainBench 為 45.3%，低於 Opus 5.5 的 49.3%。這些是廠商彙整的基準結果。另一邊，獨立機構 [Artificial Analysis]()給 Argon（High 設定）綜合智力指數 53 分，與 Astra 同級，低於 Opus 5.5 的 58 分。 Artificial Analysis 的[發布分析]()指出，Argon 在 [AA-Omniscience 知識測試]()的幻覺率為 15%，在該報告智力指數至少 45 分的模型群中最低；但正確率是 50%，低於 Astra 的 63%。幻覺率衡量模型遇到不會的題目時如何作答，並非所有回答的錯誤比例，更不能當成法律或金融文件的正確性保證。 [Vals AI 的 Argon 模型頁]()則列出 Vals Index 為 68.9%，在其金融、程式、法律與稅務加權評測中排名第一，每次測試成本 15.68 美元；成本與分數只適用於該測試組合。[Text Arena 文字偏好榜]()也將 Argon 列在前段，但初步分數與名次會隨投票更新。文字偏好、知識問答與代理任務測的是不同能力，不能互相替代。 [Bloomberg 在 9 月 30 日的報導]()引述不具名 Google 員工，指部分內部編程任務的表現不如預期，前端介面工作尤其吃力；Google 回應，稱 Argon 編程表現不佳並不準確，內部主流意見仍認定它是前沿等級。這些是內部經驗的報導，不能用來替代公開評測，公開評測也不能反過來證實每位員工的使用感受。 同一測項在不同廠商的表格中也可能有不同分數。例如 Google 表列 Opus 5.5 的 AutomationBench 為 42.5%，Anthropic 自家表列為 40.0%。評測版本、推理強度、工具與備援設定都可能造成差異，只看分差無法判定原因。現在 API 已開放，選型時可以拿自己的程式碼庫與文件樣本，固定工具權限、預算和驗收條件，比較完成率、失敗類型與成本。 ## 資安防禦與 Fairwind：版本、用途及存取限制 圖片：Fairwind 官方頁面的防禦者優先說明與全球超過 650 個合作夥伴資訊（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-fairwind-partners.webp） Fairwind 官方頁面說明防禦者優先，並列出全球超過 650 個合作夥伴。來源：Google DeepMind。 Google 表示 Argon 可協助完成找漏洞、驗證和修補的循環。在官方公布的 CWE-bench v1 資安評測中，Argon 為 68%；涵蓋 20 種程式語言的內部漏洞評測則為 85.8%，高於 3.8 Flash Cyber 的 71.0%。[DeepMind 的網路安全能力頁]()說明了這個版本的漏洞偵測與自動化修補定位。 [Fairwind Program]()讓受信任組織優先使用具備資安防禦能力的前沿模型，官方列出全球超過 650 個合作夥伴。優先對象包括政府與國家資安機關、醫療與能源等關鍵基礎設施業者，以及核心科技平台與研究單位。參與者須依條款驗證使用者身分、採用防釣魚的多因素驗證，將存取權限限定在內部資安、事件回應或滲透測試團隊，追蹤使用情形，並禁止轉售或分享給第三方。用途限防禦與研究，包括獲得授權的威脅模擬、逆向工程及惡意軟體分析；部分夥伴也透過 CodeMender 執行漏洞研究與修補。 Google 公布的案例之一來自雲端安全公司 Wiz：在 Fairwind 計畫中，團隊透過 Argon 找到醫療軟體的一個重大漏洞，可能導致敏感資料與系統權限暴露，並透過 Scan for Good 計畫通報修補。這支持的是特定漏洞研究的成果，不能由單一案例推論所有醫療系統的偵測能力。 提供給 Fairwind 夥伴的 Argon 版本不帶網路安全護欄，讓受審核的防禦者使用較完整的資安能力；這項安排只針對資安護欄，仍受限定用途與存取條款約束，不代表取消所有安全限制。一般公開版則保留相關防護。Google 公布的安全措施包含濫用防護、提示注入防禦、對齊監控與隔離環境；其中 Gray Swan 間接提示注入測試的攻擊成功率為 0.7%。這是特定測試的結果，不能視為真實使用時零風險。 圖片：濫用防護、提示注入防護、對齊監控與環境強化四層安全機制圖（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/gemini-4-argon-four-safety-layers.webp） Google 公布的四層安全設計：濫用防護、提示注入防護、對齊監控與環境強化。概念圖。 Google DeepMind 的[模型卡清單]()已列出 Gemini 4 Argon，最新開放公告也附上[安全與防護報告入口]()。模型卡說明設計與評估方法；受信任組織如何管理存取權，以及公開版在不同環境下的表現，仍需要持續檢驗。 圖片：DeepMind 的 Gemini 4 Argon 網路安全能力頁（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/r2-06-cyber-scaled.png） DeepMind 官方頁面：Gemini 4 Argon with cybersecurity defense capabilities，說明其在漏洞偵測與修補的定位 ## Antigravity 上的 Argon：從聊天到寫程式的一條龍 Antigravity 是 Google 的代理式開發平台：代理能規劃開發任務、修改程式碼，再執行驗證。Argon 是可用於這個環境的模型，兩者分別是開發工具與推理引擎，使用資格也需要分開看。 依 Google 這次開放公告，在 Antigravity 使用 Argon 的個人訂閱資格為 AI Ultra；這不等於整個 Antigravity 平台只開放給 Ultra。[Gemini 版本資訊]()也記錄了 macOS App 的 Antigravity 整合：使用者核准計畫後，代理在背景建置與測試，完成時通知。此整合先提供英文，適用於符合年齡與地區條件的個人及合格工作帳號；實際資格仍須依該入口確認。 Google 在[開放公告]()報告，內部團隊導入 Argon 後，AI 代理提交程式碼的比例增加超過 35%，程式碼回退（rollback）的情形減少近三分之一。Chrome 團隊則從 Chromium 約 600 萬行的舊模組中拆分核心功能，在數週內完成原本需數月的重構；這些是 Google 的內部成果，不能直接當成每個團隊都能取得的效率增幅。同份公告也開放 1 萬名科學家申請免費使用 Antigravity 最高用量等級 6 個月，採滾動式審核。 已有 AI Ultra 的開發者，可以在現有 Antigravity 訂閱用量內測試自己的任務；既有 AI Studio 或其他 IDE 工作流程，則可先接付費 API，確認完成率與成本再決定是否換環境。已有 GitHub Copilot 的使用者也多了一個入口：[GitHub 10 月 13 日公告]()列出 Pro+、Max、Business 與 Enterprise 方案逐步提供 Argon，企業帳號還須依管理員模型政策與實際用量計費規則確認。 ## Gemini 4 Carbon 已發布：與 Argon 的關係及開放狀態 [Business Insider 10 月上旬的報導]()引述內部文件與對話，稱 Google 正在測試代號 Argon、Barium 與 Carbon 的 Gemini 4 版本，Carbon 已部署到內部開發平台 Jetski。報導中的一位員工形容 Carbon 的編程表現接近 Opus 5.5，同時表示需要更多測試。這是媒體取得的內部資訊與個別評價，並非 Google 的產品公告。 [The Decoder 的先前整理]()提到，公開 Argon 的內部代號據報是 Barium-B，內部代號不宜自行直接對應正式產品名稱。Google 後來在美國時間 2026 年 10 月 28 日正式宣布 Gemini 4 Carbon，稱其在 Argon 的基礎上推進，強調資安與長任務能力；[Carbon 的資安評測、價格與開放時程]()可與本文一起對照。 有當下的導入需求，可以先測已開放的 Argon。Carbon 的開放採分階段進行：Google 表示先提供部分資安防禦者，並透過 Fairwind 逐步擴大至更多受信任夥伴；開發者、企業與一般消費者仍待後續開放。發布後的公開資料可用來比較，但實際選型仍應核對使用資格與自己的任務結果。 ## PTT 與台灣社群在討論什麼 發布當週的[PTT Stock 板討論]()中，有使用者分享受邀參與 Google 企業端測試活動的經驗：邀請鼓勵客戶帶自己的困難資料與任務測試，活動後另有試用額度。這是個別使用者的自述，並非本站實測；其中對選型有用的觀察是，企業任務往往沒有現成的離線基準，需要用自己的資料檢查結果。 同一串推文也有人問「啊是可以用了嗎」。討論的時間是 10 月 1 日，當時一般使用者確實還沒取得存取權；10 月 13 日的 API 與訂閱端公告已更新這個答案。閱讀社群心得時，把測試日期、帳號方案與任務內容一起看，才不會把發布週的限制誤當成現況。 ## 現在怎麼選：Argon、Astra、Opus 5.5 與 Flash 依前面各項證據，[GPT-6 Astra]()與 Claude Opus 5.5 在部分終端操作、前沿工程測試領先；Argon 在部分長上下文與企業知識工作評測表現較好，並有較低的 API 引進價。需要控制成本的一般任務，也可比較 [Claude Sonnet 5.5]()、Sol 與 Flash 系列。這些差異是安排評測名單的依據，不能直接替每個專案排出同一張名次表。 若主要工作是法律、金融或長報告，把 Argon 納入評測時，應同時檢查引用、計算、重要遺漏與修改成本；若是代理編程與終端操作，則固定程式碼庫、測試套件及工具權限，和 Opus 5.5、Astra 比較實際完成率。日常問答或大量重複任務可先用 Flash；需要完整資安防禦版本的團隊，則依 Fairwind 的審核與限定用途申請。 ## 後續還有哪些資訊要等官方確認 已知的時間點是 11 月 30 日 API 引進價截止、12 月 1 日起調整費率。截至 10 月 15 日尚未確定的包括免費與 AI Plus 是否新增 Argon，以及各帳號推送完成時間。Carbon 已於 10 月 28 日（美國時間）發布，開放範圍依其分階段規劃而定。企業評測也可持續追蹤廣泛開放後的代理任務結果，但預算應先按已公布的標準價試算，避免只在優惠價格下看起來可行。 ## 常見問題 ### Gemini 4 Argon 可以用了嗎？ 可以。2026 年 10 月 13 日起，付費 Gemini API 與 AI Studio 已列為正式可用；AI Pro、AI Ultra 的 Gemini App 與搜尋 AI 模式開始全球推送，Ultra 另可在 Antigravity 使用 Argon。免費與 AI Plus 未列入這波名單，各帳號仍須依地區及實際模型選單確認。 ### 台灣付費帳號的 Gemini App 還沒有 Argon，該怎麼確認？ 先確認登入的是 AI Pro 或 AI Ultra 訂閱帳號，再核對所在地區與官方版本資訊。Google 台灣方案頁已列出 Argon 權益，但逐步推送的帳號開通時間可能不同，目前沒有能套用到每個人的確切等待天數。 ### API 引進價到什麼時候？AI Pro 月費包含 API 嗎？ 引進價至 2026 年 11 月 30 日：Standard 每百萬輸入 token 2 美元、輸出 10 美元，隱式快取輸入 0.10 美元；12 月 1 日起為 4、20 與 0.20 美元。輸出費包含思考 token。AI Pro 的 App 訂閱權益不包含 Argon API，開發者仍須使用有資格的付費 API 專案。 ### 100 萬 token 代表可以輸出近百萬個中文字嗎？ 不能這樣換算。token 的數量會隨語言、程式碼與分詞方式改變。Argon 的 1,048,576 token 容量由輸入、思考與輸出共用；預設同步上限為 65,536 token，需要啟用長解碼並提高輸出上限，才可能產生更長回應。 ### Argon 可以在 Antigravity 或 GitHub Copilot 使用嗎？ 可以，但資格不同。在 Antigravity 使用 Argon 的個人訂閱入口為 AI Ultra；GitHub Copilot 逐步提供給 Pro+、Max、Business 與 Enterprise，企業帳號還須依管理員政策確認。這些訂閱與 API 的用量計費規則分開。 ### Gemini 4 Carbon 是 Argon 的下一版嗎？ Google 於美國時間 2026 年 10 月 28 日宣布 Gemini 4 Carbon，表示它建立在 Argon 的基礎上，重點是資安與長任務。Carbon 先開放給部分資安防禦者，開發者、企業與消費者的產品入口仍待後續開放。 ### Argon 的幻覺率 15%，代表法律或金融文件更可靠嗎？ 不能直接推論。15% 來自 AA-Omniscience 特定知識測試，其幻覺率與整體正確率是不同指標。法律與金融任務仍需逐項核對來源、計算、遺漏及結論，並用自己的文件評測。 ### 為了 Argon 該升級 Google AI Pro 或 Ultra 嗎？ AI Pro 每月新台幣 650 元已列有 App 與搜尋 AI 模式的 Argon 權益。Ultra 5x 為每月 3,300 元、20x 為 6,500 元，主要差異包含更高用量、儲存空間與 Antigravity 中的 Argon。先看是否需要這些額外權益；開發者若只想做一輪評測，也可用付費 API 按量計費。 ### Fairwind 的 Argon 不帶資安護欄，代表沒有使用限制嗎？ 仍有限制。這是給受審核防禦者使用的特定版本，取消的是網路安全護欄，仍須遵守防禦與研究用途、使用者驗證、內部團隊存取及禁止轉分享等條款；一般公開版本保留相關防護。 [AI Agent]()[AI 模型]()[Fairwind Program]()[Gemini]()[Gemini 4 Argon]()[Gemini API]()[Google AI]()[網路安全]() 喜歡這篇內容？讓下次搜尋，更容易遇見 Whoops。 [將 Whoops 設為 Google 偏好來源（另開 Google 設定頁）]()前往 Google 選取並確認，即可完成設定。 [## Sliven 褚崇名]() Sliven 褚崇名是 Whoops SEO 創辦人，負責技術 SEO、內容與關鍵字策略、WordPress 網站重建，以及 AI SEO、AEO、GEO 的量測與內容優化。作者頁可查閱由他署名的〈SEO 是什麼〉與〈AI SEO 是什麼〉等教學；內容中的自有量測、模型觀測與第三方來源應分開判讀，並以各頁標示的方法與限制為準。是否適合特定專案，仍需依網站現況、目標、執行範圍與可驗證成果判斷。 [查看作者文章 →]() ## 討論與提問 ### 發佈留言 WHOOPS / JOURNAL ## 更多值得一讀的文章 [探索知識庫 ↗]() [AI 工具與應用約 16 分鐘閱讀 ### Muse Wonder 是什麼？Meta 首款前沿模型解析：兩款差異、價格、實力與台灣可用性 Meta 的 Muse Wonder 系列包含 Muse Wonder 與 Wonder Full。本文整理兩款差異、API 與 Muse Code 訂閱價格、官方基準與獨立評測、台灣可用性，以及 Contributor mode 的資料使用條件。 閱讀文章]() [AI 工具與應用約 25 分鐘閱讀 ### 最佳 OpenAI Dots 完整教學：台灣可用性、Pro 價格與安全權限 OpenAI Dots 是由 GPT-6 Astra 驅動的全天候個人 AI 代理。整理台灣使用資格、Pro 方案價格、桌面建立流程、Custom Rules、背景研究與資料安全，並比較 Meta Muse 與 Gemini Spark。 閱讀文章]() [AI 工具與應用約 37 分鐘閱讀 ### Claude Fable 5.2 是什麼？API 價格、跑分、安全防護與遷移完整教學 Claude Fable 5.2 API 每百萬 token 輸入 8 美元、輸出 40 美元。比較跑分、快取、Batch 與 fast mode，整理台灣方案、安全防護及 Fable 5.1 遷移的四項變更。 閱讀文章]()