LLM 是什麼？大型語言模型的原理、極限與 2026 模型地圖
LLM 是什麼？一次看懂大型語言模型的核心機制：預測下一個 token。從 Transformer 起源、參數量演化到幻覺的成因，整理 context window、知識截止等規格欄位讀法，附 2026 年 8 月模型地圖與 AI 搜尋的關係。
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GLM-5.3 是什麼？只靠後訓練衝高的 Z.ai 開放權重寫程式模型解析
GLM-5.3 是智譜 Z.ai 於 2026 年 8 月 14 日發布的開放權重寫程式模型，沿用 GLM-5.2 基座、進步全來自後訓練，1M context、128K 輸出，並長出 CyberGym 級的資安能力。本文對照官方自跑成績與獨立榜、拆解 Coding Plan 點數制與三條路成本試…
小型語言模型（SLM）是什麼？跟 LLM 差在哪、什麼時候該用：2026 完整解析
小型語言模型（SLM）是參數量級較小、能在手機與筆電直接運作的語言模型，常以 100 億參數為分界。本文白話拆解參數、蒸餾、量化與剪枝，盤點 Phi-4-mini、Gemma 4、Llama 3.2 等 2026 現役模型，並給出該用 SLM 還是 LLM 的判斷框架與真實限制。
MiniMax H3 是什麼？帶原生立體聲的全模態影片生成模型完整解析
MiniMax H3 是 MiniMax 2026 年 7 月發布的全模態生成模型，統一理解文字、圖片、影片、音訊，輸出最長 15 秒、最高 2K、帶原生立體聲的影片。本文拆解四種生成模式、完整規格、官方提示詞系統，以及跟 Sora、Veo 的選擇方法。
Muse Code 是什麼？Meta 終端機 AI 寫程式代理
Muse Code 是 Meta 於 2026 年 8 月 5 日發表的終端機 AI 寫程式代理，目前是 beta 測試版，只有 macOS 和 Linux，由新模型 Muse Spark 1.2 驅動，直接對標 Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex。這…
怎麼用 Gemini Omni 做影片：從取得存取到多輪對話修改的完整教學
Gemini Omni 是 Google 最新推出的影片生成與編輯模型，最大特色是能用自然語言把同一支影片一輪一輪反覆修改到定位。這篇完整教學帶你從取得存取、生出第一支影片、做多輪對話式修改一路到下載成品，並把付費層計費、720p 等限制與 Veo 分工一次講清楚。
什麼是 LLMO？大型語言模型最佳化的真實定義與判斷指南
重點先看 LLMO 的本意是最佳化底層語言模型，而不是聊天產品介面。 真正屬於模型層的工作只有四類：跨模型提示詞測試、訓練資料存在度審查、token 級引用模式分析、跨供應商品牌追蹤。 實務上 LLMO 跟 GEO、AEO、AI SEO 重疊極大，差別主要在量測單位與戰術重心。 九成以上的網站，把…
Claude Opus 5 是什麼？價格、規格、用法與選用指南
Anthropic 2026-07-24 發表的 Opus 梯隊新旗艦，API ID claude-opus-5，1M context、128k 輸出、thinking 預設開，定價 $5/$25 與 4.8 同價、逼近 Fable 5 半價。拆解梯隊定位、新功能、評測、遷移踩雷與台灣四條取得路徑。
Gemini 3.6 Flash 是什麼？Google 最新主力 AI 模型完整解析
Gemini 3.6 Flash 是 Google 於 2026 年 7 月 21 日 GA 的 Gemini 3.x 世代 Flash 主力模型，主打 token 效率。內容拆解它與 3.5 Flash 的差異、每百萬 token 定價、1M context 與 computer use 能力，…
Claude Sonnet 5 是什麼？梯隊定位、規格、價格與選用指南
Anthropic 2026-06-30 發表的中階模型，1M context、128k 輸出、adaptive thinking 預設開，推廣價 $2/$10 至 8 月底、9 月起 $3/$15。拆解梯隊定位、規格、評測、新 tokenizer 的成本真相與台灣四條取得路徑。