LLM 是什麼？大型語言模型的原理、極限與 2026 模型地圖
LLM 是什麼？一次看懂大型語言模型的核心機制：預測下一個 token。從 Transformer 起源、參數量演化到幻覺的成因，整理 context window、知識截止等規格欄位讀法，附 2026 年 8 月模型地圖與 AI 搜尋的關係。
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小型語言模型（SLM）是什麼？跟 LLM 差在哪、什麼時候該用：2026 完整解析
小型語言模型（SLM）是參數量級較小、能在手機與筆電直接運作的語言模型，常以 100 億參數為分界。本文白話拆解參數、蒸餾、量化與剪枝，盤點 Phi-4-mini、Gemma 4、Llama 3.2 等 2026 現役模型，並給出該用 SLM 還是 LLM 的判斷框架與真實限制。