知識圖譜(Knowledge Graph)是什麼?Google 搜尋背後的實體知識庫
知識圖譜(Knowledge Graph)是 Google 把人、地、組織、事物、概念串成可理解關係網的實體知識庫,2012 年以「things, not strings」上線。它跟結構化資料、知識面板常被混為一談卻是三個層次,也是知識面板與 AI 搜尋答案的基礎,更是實體 SEO 設法把自己接上的那張網。
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知識圖譜(Knowledge Graph)是 Google 把人、地、組織、事物、概念串成可理解關係網的實體知識庫,2012 年以「things, not strings」上線。它跟結構化資料、知識面板常被混為一談卻是三個層次,也是知識面板與 AI 搜尋答案的基礎,更是實體 SEO 設法把自己接上的那張網。
實體 SEO 是以「實體」為組織單位來規劃內容、網站架構與結構化標記,讓搜尋引擎理解人、地、組織、事物、概念「是什麼」以及「彼此什麼關係」。當 Google 與 AI 答案引擎都改用實體理解世界,你的內容也只有先被認得是一個實體,才有機會被理解、被組進答案。
Claude Code 費用怎麼算?本篇用實測數據做損益平衡分析:Pro 約 US$20、Max 5x 約 US$100、Max 20x 約 US$200 的訂閱方案 vs Opus/Sonnet API 用量計費,什麼用量下該選哪個、API 會不會更省、團隊人均成本與值不值得的判斷。附定價表與 7 題 FAQ。
Claude Code 安全嗎?本篇從實戰設定角度深掘 Plan Mode、四種權限模式、settings.json allow/deny 規則與 PreToolUse hook 範本(擋 .env/憑證/lock)、Team vs Pro 資料政策與公司導入 8 項檢查表。附真實生產 settings.json 範例與 7 題 FAQ。
AI 搜尋時代該不該追 GEO、AEO、LLMs.txt?Google 廣告副總裁 Brendon Kraham 一句「Good SEO is good GEO」說清楚:好的 SEO 就是好的 GEO、AEO。本文還原官方 5 個「不必再做」,點出「別信第三方 SEO 工具」的潛台詞,與品牌權威的長期賽局。
CLAUDE.md 是 Claude Code 自動載入的專案說明檔。本篇用真實運作中的 CLAUDE.md 為例,給四層結構(Managed/User/Project/Local)、撰寫判斷公式、可複製範本、規則 before/after 行為差異,與維護診斷流程。
Google 於 2026 年 6 月 24 日推出今年第二次垃圾內容更新(June 2026 Spam Update),屬常規 spam update、無新政策、全球所有語言,截至 6 月 25 日仍在 rollout。本文拆解它和 3 月那次的差異、最可能影響的高風險類別,以及『還在進行中先別亂改』的因應對策。
Codex 與 Claude Code 都是主流 AI coding agent,定位相反:可委派的批量工作交給 Codex 的雲端代理人,需要即時探索的開發流程交給 Claude Code。本文用六維度比較表、決策框架與並用工作流,帶你選出適合自己的工具。
Loop Engineering(迴圈工程)是你不再手動下 prompt,改設計一套會自己跑、自己檢查、自己決定何時停的系統來驅動 AI agent。本文拆解它與 prompt engineering 的差別、判斷任務適不適合的三個檢查、迴圈的七個零件,以及最難的「讓迴圈停下來」。
OKF(Open Knowledge Format)是 Google 於 2026 年提出的開放規格,把給 AI 代理的知識標準化成一包可攜式 markdown 檔案。本文用白話解釋 OKF 是什麼、跟 llms.txt 差在哪、怎麼開始用、現在值不值得投入。