2026 年 9 月第一週，Google 的搜尋模型、工具與官方說明有四件值得 SEO 經營者留意的事：Gemini 3.8 Flash 進入 AI Mode（Google 搜尋裡的 AI 對話模式）、llms.txt 與 Google 搜尋的關係、John Mueller 說明禁止連結工具（Disavow Tool）的適用情境，以及 Google Trends 新版分類篩選。這篇整理當時的公告與後續資訊，重點是分清楚哪些需要動手、哪些應先觀察。這次模型公告沒有宣布排名演算法更新，不能只憑模型換版解釋網站排名變化。
怎麼看這波 Google 更新，取決於把每件事放進哪個等級：馬上動、不動、持續觀察。Trends 的分類篩選馬上能加進工作流程；AI Mode 換模型值得建一套觀測。禁止連結工具只有官方兩個條件成立時才考慮；llms.txt 不必為 Google SEO 做任何事。
重點先看
Gemini 3.8 Flash 上線時，AI Pro 與 Ultra 訂閱者的 AI Mode 多一個可選模型，回答結構與引用來源可能跟著變。這次公告未宣布排名演算法更新，不必僅因模型上線修改網站設定；仍應持續做好可檢索性、內容品質與讀者體驗。
Google 搜尋不使用 llms.txt；官方指南也說，為其他服務維護它不會提高或降低 Google 搜尋能見度。9 月 2 日 Glenn Gabe 把檔案當 sitemap 提交，得到 unknown 類型，這是格式處理的結果，不能當成 Google 是否使用它的另一項測試。只為 Google SEO 做的可以停止投入，有其他用途的留著。
Mueller 說的「有效」是工具會生效，不是鼓勵使用。官方兩個條件同時成立才考慮，順序是先移除連結再提交，生效要等數週。
Trends 分類篩選可以直接上。免輸入查詢就能看特定分類、地區與時間的熱門搜尋字詞，免費，也不動網站。
現在就能做的兩件事：花 10 分鐘在 Trends 用分類篩選跑一輪選題；花 30 分鐘建一組 AI Mode 固定觀測問題組。
怎麼判斷這波 Google 更新要不要動
四件事裡最像大新聞的兩件，模型進 AI Mode 與禁止連結工具的討論，反而最不需要立刻動手；真正有立即產出的，是看起來最小的 Trends 改版。一張行動等級判定表就能看完四件事：誰需要動、動什麼、大概花多少時間，各佔一列。
| 更新 | 機制上變了什麼 | 誰需要動 | 具體動作 | 大概時間 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash 進 AI Mode | 9 月 2 日公告供 AI Pro／Ultra 訂閱者選用，未宣布更換所有人的預設模型 | 在意 Google AI 回答與引用的站 | 記錄可用模型；建 AI Mode 固定觀測問題組 | 30 分鐘建組，之後每次重跑約 10 分鐘 |
| llms.txt 與 sitemap 測試 | Google 搜尋不使用；Gabe 當作 sitemap 提交後得到 unknown 類型 | 只為 Google SEO 做這個檔案的人 | 停做；檔案有其他服務在用就保留 | 不用花時間 |
| 禁止連結工具「確實有效」 | Mueller 確認工具有效，情境限縮在買連結的網站 | 被大量垃圾連結指進、且已受或有人工處置風險的站 | 核對官方兩個條件；先移除，移除不了才提交 | 核對約 15 分鐘；真的要提交，流程以小時計 |
| Trends 分類篩選 | 新版 Explore 頁免輸入查詢，就能看分類、地區、時間交叉的熱門字詞 | 所有做內容選題的人 | 加進選題流程，先跑一輪 | 10 分鐘起 |
排序邏輯不複雜。Trends 這件不動網站、不等生效、不影響既有流量，10 分鐘就有候選字詞帶走。AI Mode 那件投入有意義，標的是觀測清單，不是網站本身。禁止連結工具用錯了會傷排名，條件不成立時動它是替自己找麻煩。llms.txt 排在尾端，因為正確動作是停止投入，連 10 分鐘都不必花。
換成幾種常見處境，讀法更具體。內容站可以先用 Trends 跑一輪選題；如果觀測 AI Mode 引用，就記錄自己帳號當時可選的模型、語言與地區。9 月 2 日的 3.8 公告沒有逐一列出語言，不能沿用前代英文開放的條件，推定所有繁中查詢都不受影響。接案或代理的話，判定表可以直接當與客戶開會的材料。
兩個高頻誤動作，代價都不小。看到 AI Mode 換新模型就去改網站結構、加 schema、重寫標題，是把模型層更新當演算法更新處理，方向錯了；看到 Disavow 有效就把禁止連結清單提交一輪當保養，這個動作官方自己都警告過，使用不當可能損害成效。
Gemini 3.8 Flash 進入 AI Mode，你的網站要動什麼
不必只為這次模型上線修改網站設定，先把觀測基準建好。
六週內第三個 Flash，這次同日上線
Google 在 2026 年 9 月 2 日於官方部落格發布 Gemini 3.8，同場推出兩個變體：Gemini 3.8 Flash，以及走資安路線的 Gemini 3.8 Flash Cyber。發布節奏也在加快，3.8 Flash 是六週內的第三個 Flash 版本，前一版 3.7 Flash 在三週前的 2026 年 8 月 13 日發布；還有一個小差異，3.7 是發布隔天才進 AI Mode，3.8 是同日上線。
Google Search 產品副總裁 Robby Stein 也在 X 宣布 3.8 Flash 加入 AI Mode，供全球 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者選用。Google 官方公告同時列出 Gemini app、Google 搜尋的 AI Mode 與 Gemini in Sheets。AI Mode 是搜尋裡的對話模式，站內有完整的AI Mode 介紹；若要看模型功能、價格與使用方法，可以接著讀 Gemini 3.8 Flash 完整解析。
Robby Stein 的 Gemini 3.8 Flash 與 AI Mode 上線公告
Cyber 的開放方式不同。9 月 2 日公告列出的 Fairwind Program，先提供給政府機關、關鍵基礎設施營運者與軟體維護者，沒有宣布提供消費者使用。前一個世代的模型，站內另有 Gemini 3.6 Flash 的完整解析可對照。
模型本身的能力，Google 公告列出 HLE-Verified 54.9%，並表示表現往往接近成本更高的前沿模型。官方定位是「最聰明的工作馬模型」，提升集中在軟體工程、代理型任務（agentic tasks）與專業領域的多步驟推理。這些是模型能力的官方評估，不能直接換算為 SEO 成效；回答方式與引用來源會如何變，仍要另外觀測。
如果開發端在用 Gemini API，記一組數字就好：3.8 Flash 的介紹價是輸入每百萬 token $0.75、輸出 $3.75，與 3.7 同價，吃到 2026 年 12 月 31 日，2027 年 1 月 1 日起回到 $1.50 與 $7.50，完整價目在 Gemini API 定價頁。公告還提醒，複雜任務上模型會執行更多推理步驟、反覆呼叫工具，token 用量可能變高，要控制成本可以調低 effort 或續用 3.7 Flash。
9 月 2 日上線時，3.8 是訂閱者的可選模型
9 月 2 日上線時，Stein 的貼文示範從「Ask anything」輸入框旁的「＋」進入模型選單，再挑選 3.8 Flash。這是當時的介面，後續模型與名稱會改變；使用前應查看帳號實際選單與 AI Mode 官方說明，不要把舊截圖當成現在所有帳號的操作畫面。
這次上線公告的 AI Mode 適用方案是 Google AI Pro 與 Ultra，沒有宣布替換免費使用者的預設模型。官方當時未提供 3.8 成為預設模型或擴大方案的時間表。這個限制只針對 AI Mode 的這次上線，不能延伸成 Gemini API 沒有免費層。
語言範圍不能只靠前代推論。Stein 原貼說明全球訂閱者可選，沒有逐一列出語言；3.7 的英文開放條件不能直接套到 3.8。觀測時把查詢語言、地區與帳號可用選項一起記下來，比假定繁中查詢影響較小更可靠。
中文網站與 Rank Math 使用者要為 3.8 Flash 做什麼
不需要因為這次模型發布就新增特定 schema、調整 Rank Math，或按想像中的模型偏好重寫內容。Google 的生成式 AI 搜尋最佳化指南仍以可檢索性、內容品質與良好頁面體驗為基礎，也沒有要求特殊的 AI 專用標記。
本次公告說的是 AI Mode 可選模型，沒有宣布一般搜尋的排名演算法更新。AI 回答仍會利用 Google 索引、核心排序與品質系統取得資料，因此不能把兩者說成完全無關。實務上，排名變化用 Search Console 對照，回答與引用則另外留下模型、查詢、日期及地區紀錄；單次引用變化不足以判斷排名下滑原因。
引用與回答會不會變、變多少，可以用固定題組反覆記錄。這是抽樣觀測，不能代表所有使用者看到的答案。排名系統的變動還要另看，歷年改版的演算法更新總覽可用來對照時間；不要把同一時期的引用變化直接當成排名因果。
模型會一直換，觀測怎麼建才不用每次重來
六週三個 Flash 版本，顯示觀測不能只依賴某個模型名稱。題目與欄位固定，每次記錄模型與日期，才能保留前後對照。可以先用約 30 分鐘建組，之後每月重跑一次，實際時間依題目數與記錄深度調整。模型再換版時，你能拿出紀錄確認這幾題的引用變化，減少憑印象判讀。
AI Mode 固定觀測問題組怎麼挑題
題目固定，答案才可比。三類各挑幾題，總量 10 到 15 題就夠：
- 自家核心服務字。你做什麼就查什麼，經營商用攝影，就拿報價與流程那類賴以維生的查詢當題目。
- 比較型問題。哪個適合我、A 跟 B 差在哪，AI 回答比較題時的引用選擇最有參考價值。
- 長尾疑問。價格、流程、地區限制各挑一兩題，意圖具體，是最容易被摘進答案的內容來源。
題目一旦定下來就不要換。換了題目，前後資料接不上，觀測就白做了。
每題記四欄：引用了誰、摘了什麼、哪個模型、哪一天
一張試算表，先開四個欄位：被引用的頁面網址、答案裡跟你有關的摘要、當下顯示的模型、測試日期。再備註查詢語言、地區及登入狀態。模型那欄不能省，有選單時記下實際選項；沒有公開顯示版本時就寫「預設，版本未標示」，不要自行猜測。
記錄有幾個實務細節。引用分成兩種記：答案裡直接連到你的頁面，跟只提到品牌名稱，分開算，混在一起會看不出哪個在變。摘要欄抄答案裡與你相關的那一句就好，不用整段複製，目的是日後比對措辭有沒有漂移。跑的時候同一題先後問不同模型，中間不要改一個字，改了就沒有對照基準。三個月後的資料要還能互相比較，靠的就是這些克制。
既有工具接著用，但要分清楚資料。Search Console 一般搜尋成效的 Web 資料包含 AI 功能帶來的表現；另有生成式 AI 成效報表可看 AI Overviews 與 AI Mode 的曝光，官方列出的維度沒有模型版本，也沒有提供獨立的 AI 點擊指標。它不能直接告訴你 3.8 Flash 帶來多少點擊。站上的 AI 能見度檢查工具可檢查公開頁面的結構、來源與機器可讀訊號，不能取代實際引用觀測；檢索端的長期狀況，另可參考 AI 爬蟲觀測報告。
什麼時候重跑，怎麼對照
兩個觸發點：模型更新新聞出現時，與固定每月或每兩週一次。若帳號當時有模型選單，同一題用可選的不同模型各問一次，記在相鄰列；沒有選單就記錄預設模型。不要假設 9 月 2 日的選單會一直保留。單次變化可能來自模型、查詢時點或其他服務端因素，累積多輪資料後，再判斷是否有持續變化。
對照的做法有個小訣竅：先把同題不同模型的兩列並排放，看引用清單有沒有換頁、有沒有換順序，再看摘要欄的措辭變化。清單換了代表來源選擇變了，措辭變了代表組織方式變了，兩種變化對內容站的意義不同，前者要想辦法進到清單，後者要想辦法讓自己的內容被講得更具體。
觀測標的要選對：引用了哪些頁、答案怎麼組織、品牌有沒有被點名。這份題組不能單獨回答排名為什麼變動；把引用紀錄與 Search Console 成效、更新時間及網站修改紀錄並排看，才有足夠背景繼續查原因。
llms.txt 對 Google 搜尋有沒有用，與 sitemap 測試要分開看
llms.txt 的爭議不在檔案本身，在它是否有對應的使用者與用途。Google 搜尋的立場，以及 Search Console 接不接受它作為 sitemap，要分開看。
官方不使用 llms.txt，但可為其他服務保留
Google 的生成式搜尋最佳化指南說明，網站不需要為了出現在 Google 搜尋及其生成式 AI 功能，額外建立 llms.txt 等 AI 文字檔。若其他服務或內部系統確實使用這類檔案，繼續維護也可以；Google 搜尋忽略它，不會因此提高或降低能見度與排名。
2026 年 9 月 2 日，Glenn Gabe 在 LinkedIn 分享 sitemap 提交結果：把 llms.txt 當 sitemap 交給 Search Console 後，系統顯示無法取得，sitemap 類型為 unknown。這是 sitemap 格式的測試，不能延伸成檔案無法被 Google 檢索，或其他 AI 服務不會使用它。
把 llms.txt 提交到 Search Console 會怎樣
Gabe 的測試卡在格式。Google 支援的 sitemap 格式包含 XML、RSS／mRSS／Atom 與純文字。純文字的規則是一行一個網址，不能放其他內容；一般 llms.txt 的 Markdown 標題、說明與連結清單不符合這種 sitemap 格式。Gabe 原貼觀察到的 unknown，應限於這次 sitemap 提交結果解讀。
想讓 Google 發現站上內容，應使用有效 sitemap 與可正常檢索的頁面，而不是把 Markdown 導覽檔當成 sitemap 提交。即使檔名同樣以 .txt 結尾，內容格式與用途仍不同。
unknown 是 Gabe 這次分享的介面結果，並非所有提交失敗的通用錯誤名稱。對 Search Console 不熟的話，站內有 Search Console 指南可以先了解 sitemap 與網址檢查的用途。
Gary Illyes 早在 2025 年 7 月 31 日的 Bluesky 貼文就把 llms.txt 與早年的 keywords meta tag 做比較。這是對投入價值的提醒；要判斷 Google 搜尋是否使用，仍以現行官方指南的明確說明為準。
既有的 llms.txt 要不要刪
決策規則一條：檔案有沒有 Google 搜尋以外的用途。有其他 AI 服務或內部系統在讀它就留著；當初只為 Google SEO 做的，可以停止投入維護。完整討論與各家服務的使用狀況，站內的 llms.txt 有效性專文有進一步分析；判斷後確定有用途，llms.txt 產生器可以協助整理檔案。
對 Google 搜尋而言，保留不會因此加分，刪掉也不會因此提高排名。真正的取捨是維護時間與其他使用需求。可以查看伺服器存取紀錄，了解哪些服務請求 /llms.txt，再核對對方文件；但有請求不代表內容被採用、沒有請求也不能單憑一段短期紀錄排除所有用途。
Mueller 說禁止連結工具有效，但他沒叫你用
Disavow does have effects 從標題看很聳動，讀完留言全文，意思比標題窄得多。講白了，他的「有效」只到工具會生效這一步，該不該用是下一個問題。
Mueller 說了什麼，沒說什麼
場合是一則 Reddit r/SEO 討論串的 johnmu 回覆，原發問者表示可能誤將有價值的反向連結提交禁止，之後失去第 3 名排名。Barry Schwartz 在 Search Engine Roundtable 於 2026 年 9 月 2 日以 Google: The Disavow Tool Does Have Effects 為題報導。留言可拆成四個重點：
- 工具被罵歸罵，Mueller 說工具有它的使用時機，也確實會生效。
- 只禁止一小把連結，不會讓網站掉出搜尋。所以該做的是把禁止檔案修成真正需要的樣子，修完可能是空的，也可能不是。
- 排名掉了先想別的原因。那段時間可能有更大規模的垃圾內容更新，他直說自己不記得實際日期，原發問者也沒提供日期。
- 如果時間軸真的對上垃圾內容更新，預期要調整：圍繞大規模演算法變動的修復可能要很久，有時以月計。
他沒說的也有兩件。他沒叫大家開始用；也沒指名是哪一次更新，留言裡明寫 I don’t recall the actual date，替他點名月份的轉述都是多添的。
原發問者自己提到曾向 Fiverr 購買 guest posts，Mueller 的回覆要放在這個情境裡理解；Schwartz 也提醒多數網站不應例行禁止連結。買連結的風險與正規做法，站內的外部連結指南有完整討論。Mueller 在 2026 年 3 月 6 日的 Bluesky 回覆同樣表示，disavow 是工具，多數網站不需要，但仍有適用情況。這次留言也沒有證明 disavow 導致排名下滑；他建議先修檔案，再找其他原因。
官方兩個條件與正確順序
Google 的禁止連結說明給的門檻白紙黑字，而且要兩個條件同時成立。第一，網站有大量垃圾連結、人工連結或劣質連結指進來。第二，網站已經因為這些連結受到人工處置，或有可能因此受到處置。兩個條件缺任何一個就不該碰；有沒有受人工處置，Search Console 的手動動作報告會直接告訴你。哪些連結算劣質，判斷方法在高品質反向連結的判斷指南裡。
順序也有規定：先盡量把連結移除，移除不了才用禁止。文件同段自己收尾，大多數情況下 Google 不需要額外的指引就能評估連結可信度，所以多數網站不需要用這個工具。人工處置的完整處理流程，站內的人工處置指南從收到通知講到復原。
用錯的代價，官方英文版說明寫得直接：這是進階功能，只應謹慎使用，使用不當可能損害網站在 Google 搜尋結果中的成效。生效不是即時，要等 Google 重新檢索網頁並重新處理後才納入，可能需要數週。真的走到提交那步，檔案規格照官方規定：一行一個網址或 domain:example.com；上限 100,000 行（含空白與註解行）與 2MB；單一網址最長 2,048 字元。
誤用的樣子用一個模擬情境看最清楚。某個電商站聽到買來的連結有風險，把整批合作多年的媒體連結提交禁止，幾週後自然搜尋流量掉了，回頭把網址從檔案移除、重新提交，又是數週的等待。禁止連結工具沒有「先試看看」的用法，送出去的檔案就是正式聲明，修正一樣要排隊等重新檢索。
排名下滑時先查的三個方向
Mueller 的留言提供三個排查方向。先把禁止檔案修成真正需要的範圍，包括修成空檔；再對照排名變動是否與大規模垃圾內容更新重疊。如果重疊，只是值得查的線索，不能直接排除連結或其他原因。涉及大型演算法變動的修復，可能要等數月才能看出效果；站內的八月垃圾內容更新判讀與排名波動分析可以協助整理時間軸。最後排除整站遭封鎖等重大技術問題。先確認掉的是哪一天、哪些頁面與查詢受影響，再決定是否需要動禁止檔案。
Trends 分類篩選怎麼進選題流程
四件事裡唯一建議今天就動手的是 Trends 分類篩選。有了它，你可以直接從分類出發找題目，而且免費，跟其他免費 Google SEO 工具一樣沒有門檻。
免查詢看分類熱門字詞的操作順序
Google Search Central 在 2026 年 9 月 2 日於 LinkedIn 宣布新版 Explore 頁加入分類篩選，貼文裡的操作提示才是重點：不輸入查詢、直接套分類篩選，就能探索特定分類、地區與時間範圍的熱門搜尋字詞。Search Engine Land 同日報導這項功能，並補上第二種用法：輸入查詢後套分類，把結果限縮在單一分類，避免混進其他分類的搜尋。兩種用法可以接在一起，先用免查詢模式掃出候選，再用查詢模式驗證單一字詞，一輪選題就同時有面跟點。
操作照這個順序跑：打開 trends.google.com 的新版 Explore 頁，查詢框留空，套用跟你站上主題相符的分類，公告示範的分類是 All Books & Literature，名稱依介面語言顯示；設好地區與時間範圍，看熱門字詞清單；從裡面挑出你接得住的題目，再回頭用查詢模式驗證那個字詞在自己分類裡的趨勢。可以先花 10 分鐘跑一輪；部分分類、地區與時間組合可能沒有足夠資料，不必為湊數硬選題。幾個預期結果先講好，跑的時候才知道有沒有成功：套分類後字詞清單會整批換掉，因為你看到的已經是那個分類裡的熱門搜尋；換地區或時間範圍，同樣的字詞數字會變，那是相對尺度的正常表現，不是資料壞了；候選字詞帶回查詢模式驗證時，看趨勢線的形狀，不看單一天的數字。Trends 的基礎操作站內有完整教學，這裡只聚焦分類篩選帶來的新玩法。
新版 Explore 頁本身是 2026 年 1 月 14 日改版來的，當時的改版公告提過 Gemini 側欄能自動建議並比較最多八個搜尋字詞、rising queries 數量加倍、桌面版先行，沒提分類篩選。側欄的 Gemini 功能官方標為實驗性，可能顯示不準確的資訊，別直接當結論用。
多義字詞先排除，Jaguar 與 Java 兩種用法
分類篩選最老的用途是清洗多義字詞。Google 的 Trends 分類說明也舉了同一個例子：搜 jaguar，用分類表明你指動物還是車廠，資料才會對。多義字詞在繁中場景一樣常見，同名品牌、同音不同義的產品詞，清洗邏輯完全相同。這次的新聞點是把既有功能帶進新版 Explore 頁，而且免查詢也能用。
示範另一種用法的不是 Google。Barry Schwartz 在 SER 同日示範另一種用法：搜 Java，再把分類縮到搜尋行銷類，他要的是 Java coding for SEO 主題，不是咖啡也不是印尼島。對選題的啟發很直接：候選字詞如果身分不止一種，先用分類清洗，再看量級；順序反了，就會把力氣投進錯的語意裡。
0 到 100 是相對熱度，不是搜尋量
Trends 的數字是正規化後的相對值。官方的資料正規化 FAQ寫的計算方式：每個資料點除以該地區與時間範圍的總搜尋量，呈現相對熱度，再依主題占所有搜尋的比例縮放到 0 到 100。兩個推論記住就好：不同地區顯示同樣的數字，不代表總搜尋量相同；要判斷規模，用相對比較，別把分數當成每月搜尋次數。相對比較可以這樣用：同一主題比不同時間，看趨勢是升是降；同一次搜尋比分類前後，確認清洗有沒有生效。要比市場差異，同一時間換地區再跑一次就是。這幾種比法都在尺度內，跨主題比絕對值就跳出尺度了。低搜尋量字詞會顯示 0，看到 0 不等於沒人搜。官方同頁還提醒，Trends 不是科學民調。
Trends 反而把 Google 產品與服務的內部搜尋過濾掉，官方明寫這包括 AI Mode 與 AI Overviews 的內部搜尋。你在 Trends 看到的數字，反映的是人們自己輸入的查詢，AI 端自己發動的搜尋不算在裡面。這跟前面的 AI Mode 觀測是分工：Trends 看人們主動搜什麼，問題組看 AI 回答時引用誰。更多挖字方法，Trends 挖字實戰有一整套。
哪些是官方說的，哪些還在推測
讀模型上線公告時，把當時已公布的內容與未交代的範圍分開，能減少誤判。
上線公告沒有交代的範圍
- 語言範圍。3.8 上線原貼說明全球訂閱者可選，但沒有逐一列出語言，不能直接沿用前代的限制。
- 當時未公布後續預設模型與方案時程。9 月 2 日的公告不能當成之後所有帳號的模型選單紀錄。
- Cyber 會不會進消費端。公告與三家媒體都沒提它出現在任何消費者介面，官方只是沒提，講「絕不會」就超出證據了。
- 實際 SEO 成效。模型基準測試不能推算特定網站的曝光、點擊或排名，仍須用網站資料與觀測紀錄判斷。
觀測能回答什麼，不能回答什麼
能回答的：引用頁面的增減、答案結構的變化、品牌被點名的頻率、不同模型之間的差異。不能回答的：排名為什麼掉、模型換版對流量貢獻了多少。觀測資料描述變化可以，做因果結論就越界。反過來也成立：還沒開始觀測之前，別宣稱模型換版對你的站沒有影響，你只是還沒看。觀測結果的保存也比照處理，留下日期與模型版本，結論只寫到這次觀察到什麼，不寫因為什麼。
引用突然減少，也可能是產品問題。9 月 4 日，Robby Stein 回覆 3.8 Flash 未正常顯示連結的回報，表示這不是預期行為，將推出修正；同日 Glenn Gabe 回報連結恢復。這些是特定查詢的觀察，不能推算所有查詢的影響比例，但提醒我們在改內容前先排除服務端異常。
下一步
兩個動作，今天可以做完。
第一個花 10 分鐘。打開 Trends 新版 Explore 頁，查詢留空，套用你主題所在的分類，地區設你的市場，時間抓最近一季，把熱門字詞裡接得住的抄下來，5 到 10 個就夠，下一次選題直接用。
第二個先安排約 30 分鐘。建 AI Mode 固定觀測問題組：三類題目各挑幾題，總量 10 到 15 題，試算表開四個主要欄位，跑第一輪記下基準值。之後模型更新新聞出現時再重跑。有選單就記下實際模型，沒有就標為預設、版本未顯示。
有多餘時間再加一件，花 5 分鐘決定 llms.txt 去留，判準一條：Google 搜尋以外有沒有人在用。時間花在這兩件事上，比逐則追 Google 新聞的標題划算。基礎 SEO 與 AI 能見度是同一件事的兩面：good SEO is good GEO。
常見問題
llms.txt 對 Google SEO 有用嗎？要不要刪掉？
Google 搜尋不使用 llms.txt，保留或刪除不會因此提高或降低 Google 搜尋能見度與排名。要不要維護看其他用途：有服務或內部系統在使用就可保留，只為 Google SEO 做的可以停止投入。它通常也不符合 sitemap 格式，不應當成 sitemap 提交。
AI Mode 換 Gemini 3.8 Flash 會影響排名嗎？
這次公告沒有宣布排名演算法更新。模型變化可能改變回答與引用，但不足以單獨解釋一般搜尋排名；先分開觀測，再核對更新時間與網站狀況。Google 的 AI 搜尋功能仍以核心排序與品質系統為基礎。
免費帳號在 AI Mode 用得到 3.8 Flash 嗎？
2026 年 9 月 2 日的 AI Mode 上線公告列出的適用方案是 Google AI Pro 與 Ultra，未宣布替換免費使用者的預設模型。這是當時的上線條件，後續可用選項應查看帳號實際選單與 Google 官方說明，也不要與 Gemini API 的免費層混淆。
排名下滑時該不該提交禁止連結？
多半不該。官方條件要兩個同時成立：大量垃圾連結或人工連結指進來，而且已經受到人工處置或有此風險。一般性的排名下滑，先對時間軸看有沒有大規模更新、再排除大範圍技術問題；Mueller 在留言裡講得明白，只禁止一小把連結不會讓站掉出搜尋。
禁止連結提交後多久生效？
可能需要數週。Google 要重新檢索相關網頁、重新處理之後才納入，不是提交即生效。這也是提交前先確認檔案範圍的理由，錯誤的提交同樣要等數週才反映修正。
Trends 分類篩選在哪裡、怎麼開？
在新版 Explore 頁。查詢框留空，套分類篩選，選好地區與時間範圍，就會看到該分類的熱門搜尋字詞；也可以先輸入查詢再套分類，把結果限縮在單一分類裡。
Trends 的 100 分是搜尋量嗎？
不是。0 到 100 是正規化後的相對熱度，依主題占該地區、該期間所有搜尋的比例計算，不同地區同分不代表相同搜尋量。判斷規模用相對比較，別把分數當絕對次數。
討論與提問