Canonical: https://seo.whoops.com.tw/google-seo-updates-september-2026/ Author: Sliven 褚崇名 Source robots: follow, index, max-snippet:-1, max-video-preview:-1, max-image-preview:large Content modified (WordPress): 2026-11-08T17:24:31+00:00 Representation modified (content/template/converter): 2026-11-12T06:48:56+00:00 # 2026 年 9 月 Google SEO 更新：Gemini 3.8、llms.txt、Disavow 與 Trends 圖片：Google SEO 四項更新與 AI 觀測、連結判斷、選題驗證流程（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/google-seo-september-updates-featured.webp） 撰文作者 [Sliven 褚崇名]() Whoops SEO 創辦人 SEO 與 AI SEO 專家，專長涵蓋技術 SEO、內容策略與 GEO 優化。從搜尋排名到 AI 答案中的品牌呈現，協助企業找出優化機會、排定執行順序，並追蹤實際成效。 圖片：Sliven 褚崇名肖像（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/sliven-portrait-navy.webp） [作者背景與專業領域]() 更新 2026-11-09 約 19 分鐘閱讀 本篇內容 ### 本篇內容 ## 先看重點 摘自本文 - 9 月 2 日的 3.8 公告沒有逐一列出語言，不能沿用前代英文開放的條件，推定所有繁中查詢都不受影響。 [怎麼判斷這波 Google 更新要不要動]() - 可以先用約 30 分鐘建組，之後每月重跑一次，實際時間依題目數與記錄深度調整。 [模型會一直換，觀測怎麼建才不用每次重來]() - 四件事裡唯一建議今天就動手的是 Trends 分類篩選。 [Trends 分類篩選怎麼進選題流程]() ### 檢視 AI 搜尋準備度 檢查頁面結構與來源訊號；這不是實際 AI 引用率測量。 - 檢查具名作者與時間標記 - 核對標題與語意結構 - 偵測頁面結構化資料 [檢查頁面訊號]()[AI 搜尋與引用優化]() [將 Whoops 設為 Google 偏好來源（另開 Google 設定頁）]() 2026 年 9 月第一週，Google 的搜尋模型、工具與官方說明有四件值得 SEO 經營者留意的事：Gemini 3.8 Flash 進入 AI Mode（Google 搜尋裡的 AI 對話模式）、llms.txt 與 Google 搜尋的關係、John Mueller 說明禁止連結工具（Disavow Tool）的適用情境，以及 Google Trends 新版分類篩選。這篇整理當時的公告與後續資訊，重點是分清楚哪些需要動手、哪些應先觀察。這次模型公告沒有宣布排名演算法更新，不能只憑模型換版解釋網站排名變化。 怎麼看這波 Google 更新，取決於把每件事放進哪個等級：馬上動、不動、持續觀察。Trends 的分類篩選馬上能加進工作流程；AI Mode 換模型值得建一套觀測。禁止連結工具只有官方兩個條件成立時才考慮；llms.txt 不必為 Google SEO 做任何事。 > 重點先看 > > > > Gemini 3.8 Flash 上線時，AI Pro 與 Ultra 訂閱者的 AI Mode 多一個可選模型，回答結構與引用來源可能跟著變。這次公告未宣布排名演算法更新，不必僅因模型上線修改網站設定；仍應持續做好[可檢索性、內容品質與讀者體驗等 SEO 基礎]()。 > > > > Google 搜尋不使用 llms.txt；官方指南也說，為其他服務維護它不會提高或降低 Google 搜尋能見度。9 月 2 日 Glenn Gabe 把檔案當 sitemap 提交，得到 unknown 類型，這是格式處理的結果，不能當成 Google 是否使用它的另一項測試。只為 Google SEO 做的可以停止投入，有其他用途的留著。 > > > > Mueller 說的「有效」是工具會生效，不是鼓勵使用。官方兩個條件同時成立才考慮，順序是先移除連結再提交，生效要等數週。 > > > > Trends 分類篩選可以直接上。免輸入查詢就能看特定分類、地區與時間的熱門搜尋字詞，免費，也不動網站。 > > > > 現在就能做的兩件事：花 10 分鐘在 Trends 用分類篩選跑一輪選題；花 30 分鐘建一組 AI Mode 固定觀測問題組。 ## 怎麼判斷這波 Google 更新要不要動 四件事裡最像大新聞的兩件，模型進 AI Mode 與禁止連結工具的討論，反而最不需要立刻動手；真正有立即產出的，是看起來最小的 Trends 改版。一張行動等級判定表就能看完四件事：誰需要動、動什麼、大概花多少時間，各佔一列。 | 更新 | 機制上變了什麼 | 誰需要動 | 具體動作 | 大概時間 | | --- | --- | --- | --- | --- | | Gemini 3.8 Flash 進 AI Mode | 9 月 2 日公告供 AI Pro／Ultra 訂閱者選用，未宣布更換所有人的預設模型 | 在意 Google AI 回答與引用的站 | 記錄可用模型；建 AI Mode 固定觀測問題組 | 30 分鐘建組，之後每次重跑約 10 分鐘 | | llms.txt 與 sitemap 測試 | Google 搜尋不使用；Gabe 當作 sitemap 提交後得到 unknown 類型 | 只為 Google SEO 做這個檔案的人 | 停做；檔案有其他服務在用就保留 | 不用花時間 | | 禁止連結工具「確實有效」 | Mueller 確認工具有效，情境限縮在買連結的網站 | 被大量垃圾連結指進、且已受或有人工處置風險的站 | 核對官方兩個條件；先移除，移除不了才提交 | 核對約 15 分鐘；真的要提交，流程以小時計 | | Trends 分類篩選 | 新版 Explore 頁免輸入查詢，就能看分類、地區、時間交叉的熱門字詞 | 所有做內容選題的人 | 加進選題流程，先跑一輪 | 10 分鐘起 | 排序邏輯不複雜。Trends 這件不動網站、不等生效、不影響既有流量，10 分鐘就有候選字詞帶走。AI Mode 那件投入有意義，標的是觀測清單，不是網站本身。禁止連結工具用錯了會傷排名，條件不成立時動它是替自己找麻煩。llms.txt 排在尾端，因為正確動作是停止投入，連 10 分鐘都不必花。 換成幾種常見處境，讀法更具體。內容站可以先用 Trends 跑一輪選題；如果觀測 AI Mode 引用，就記錄自己帳號當時可選的模型、語言與地區。9 月 2 日的 3.8 公告沒有逐一列出語言，不能沿用前代英文開放的條件，推定所有繁中查詢都不受影響。接案或代理的話，判定表可以直接當與客戶開會的材料。 兩個高頻誤動作，代價都不小。看到 AI Mode 換新模型就去改網站結構、加 schema、重寫標題，是把模型層更新當演算法更新處理，方向錯了；看到 Disavow 有效就把禁止連結清單提交一輪當保養，這個動作官方自己都警告過，使用不當可能損害成效。 ## Gemini 3.8 Flash 進入 AI Mode，你的網站要動什麼 不必只為這次模型上線修改網站設定，先把觀測基準建好。 ### 六週內第三個 Flash，這次同日上線 Google 在 2026 年 9 月 2 日於官方部落格[發布 Gemini 3.8]()，同場推出兩個變體：Gemini 3.8 Flash，以及走資安路線的 Gemini 3.8 Flash Cyber。發布節奏也在加快，3.8 Flash 是六週內的第三個 Flash 版本，前一版 3.7 Flash 在三週前的 2026 年 8 月 13 日發布；還有一個小差異，3.7 是發布隔天才進 AI Mode，3.8 是同日上線。 Google Search 產品副總裁 Robby Stein 也在 [X 宣布 3.8 Flash 加入 AI Mode]()，供全球 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者選用。Google 官方公告同時列出 Gemini app、Google 搜尋的 AI Mode 與 Gemini in Sheets。AI Mode 是搜尋裡的對話模式，站內有完整的[AI Mode 介紹]()；若要看模型功能、價格與使用方法，可以接著讀 [Gemini 3.8 Flash 完整解析]()。 > [Robby Stein 的 Gemini 3.8 Flash 與 AI Mode 上線公告]() Robby Stein 宣布 Gemini 3.8 Flash 加入 AI Mode，供 Google AI Pro 與 Ultra 訂閱者選用。 Cyber 的開放方式不同。9 月 2 日公告列出的 Fairwind Program，先提供給政府機關、關鍵基礎設施營運者與軟體維護者，沒有宣布提供消費者使用。前一個世代的模型，站內另有 [Gemini 3.6 Flash 的完整解析]()可對照。 模型本身的能力，Google 公告列出 HLE-Verified 54.9%，並表示表現往往接近成本更高的前沿模型。官方定位是「最聰明的工作馬模型」，提升集中在軟體工程、代理型任務（agentic tasks）與專業領域的多步驟推理。這些是模型能力的官方評估，不能直接換算為 SEO 成效；回答方式與引用來源會如何變，仍要另外觀測。 如果開發端在用 Gemini API，記一組數字就好：3.8 Flash 的介紹價是輸入每百萬 token $0.75、輸出 $3.75，與 3.7 同價，吃到 2026 年 12 月 31 日，2027 年 1 月 1 日起回到 $1.50 與 $7.50，完整價目在 [Gemini API 定價頁]()。公告還提醒，複雜任務上模型會執行更多推理步驟、反覆呼叫工具，token 用量可能變高，要控制成本可以調低 effort 或續用 3.7 Flash。 ### 9 月 2 日上線時，3.8 是訂閱者的可選模型 9 月 2 日上線時，Stein 的貼文示範從「Ask anything」輸入框旁的「＋」進入模型選單，再挑選 3.8 Flash。這是當時的介面，後續模型與名稱會改變；使用前應查看帳號實際選單與 [AI Mode 官方說明]()，不要把舊截圖當成現在所有帳號的操作畫面。 這次上線公告的 AI Mode 適用方案是 Google AI Pro 與 Ultra，沒有宣布替換免費使用者的預設模型。官方當時未提供 3.8 成為預設模型或擴大方案的時間表。這個限制只針對 AI Mode 的這次上線，不能延伸成 Gemini API 沒有免費層。 語言範圍不能只靠前代推論。Stein 原貼說明全球訂閱者可選，沒有逐一列出語言；3.7 的英文開放條件不能直接套到 3.8。觀測時把查詢語言、地區與帳號可用選項一起記下來，比假定繁中查詢影響較小更可靠。 ### 中文網站與 Rank Math 使用者要為 3.8 Flash 做什麼 不需要因為這次模型發布就新增特定 schema、調整 Rank Math，或按想像中的模型偏好重寫內容。Google 的[生成式 AI 搜尋最佳化指南]()仍以可檢索性、內容品質與良好頁面體驗為基礎，也沒有要求特殊的 AI 專用標記。 本次公告說的是 AI Mode 可選模型，沒有宣布一般搜尋的排名演算法更新。AI 回答仍會利用 Google 索引、核心排序與品質系統取得資料，因此不能把兩者說成完全無關。實務上，排名變化用 Search Console 對照，回答與引用則另外留下模型、查詢、日期及地區紀錄；單次引用變化不足以判斷排名下滑原因。 引用與回答會不會變、變多少，可以用固定題組反覆記錄。這是抽樣觀測，不能代表所有使用者看到的答案。排名系統的變動還要另看，歷年改版的[演算法更新總覽]()可用來對照時間；不要把同一時期的引用變化直接當成排名因果。 ## 模型會一直換，觀測怎麼建才不用每次重來 六週三個 Flash 版本，顯示觀測不能只依賴某個模型名稱。題目與欄位固定，每次記錄模型與日期，才能保留前後對照。可以先用約 30 分鐘建組，之後每月重跑一次，實際時間依題目數與記錄深度調整。模型再換版時，你能拿出紀錄確認這幾題的引用變化，減少憑印象判讀。 ### AI Mode 固定觀測問題組怎麼挑題 題目固定，答案才可比。三類各挑幾題，總量 10 到 15 題就夠： - 自家核心服務字。你做什麼就查什麼，經營商用攝影，就拿報價與流程那類賴以維生的查詢當題目。 - 比較型問題。哪個適合我、A 跟 B 差在哪，AI 回答比較題時的引用選擇最有參考價值。 - 長尾疑問。價格、流程、地區限制各挑一兩題，意圖具體，是最容易被摘進答案的內容來源。 題目一旦定下來就不要換。換了題目，前後資料接不上，觀測就白做了。 ### 每題記四欄：引用了誰、摘了什麼、哪個模型、哪一天 一張試算表，先開四個欄位：被引用的頁面網址、答案裡跟你有關的摘要、當下顯示的模型、測試日期。再備註查詢語言、地區及登入狀態。模型那欄不能省，有選單時記下實際選項；沒有公開顯示版本時就寫「預設，版本未標示」，不要自行猜測。 記錄有幾個實務細節。引用分成兩種記：答案裡直接連到你的頁面，跟只提到品牌名稱，分開算，混在一起會看不出哪個在變。摘要欄抄答案裡與你相關的那一句就好，不用整段複製，目的是日後比對措辭有沒有漂移。跑的時候同一題先後問不同模型，中間不要改一個字，改了就沒有對照基準。三個月後的資料要還能互相比較，靠的就是這些克制。 圖片：固定問題比較兩個模型的引用網址、摘要措辭、模型版本與測試日期（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/ai-mode-citation-comparison-workflow.webp） 同題重測時記錄引用網址、摘要、模型與日期，並固定語言、地區及帳號條件，才能比較來源選擇的變化。 既有工具接著用，但要分清楚資料。Search Console 一般搜尋成效的 Web 資料包含 AI 功能帶來的表現；另有[生成式 AI 成效報表]()可看 AI Overviews 與 AI Mode 的曝光，[官方列出的維度]()沒有模型版本，也沒有提供獨立的 AI 點擊指標。它不能直接告訴你 3.8 Flash 帶來多少點擊。站上的 [AI 能見度檢查工具]()可檢查公開頁面的結構、來源與機器可讀訊號，不能取代實際引用觀測；檢索端的長期狀況，另可參考 [AI 爬蟲觀測報告]()。 ### 什麼時候重跑，怎麼對照 兩個觸發點：模型更新新聞出現時，與固定每月或每兩週一次。若帳號當時有模型選單，同一題用可選的不同模型各問一次，記在相鄰列；沒有選單就記錄預設模型。不要假設 9 月 2 日的選單會一直保留。單次變化可能來自模型、查詢時點或其他服務端因素，累積多輪資料後，再判斷是否有持續變化。 對照的做法有個小訣竅：先把同題不同模型的兩列並排放，看引用清單有沒有換頁、有沒有換順序，再看摘要欄的措辭變化。清單換了代表來源選擇變了，措辭變了代表組織方式變了，兩種變化對內容站的意義不同，前者要想辦法進到清單，後者要想辦法讓自己的內容被講得更具體。 觀測標的要選對：引用了哪些頁、答案怎麼組織、品牌有沒有被點名。這份題組不能單獨回答排名為什麼變動；把引用紀錄與 Search Console 成效、更新時間及網站修改紀錄並排看，才有足夠背景繼續查原因。 ## llms.txt 對 Google 搜尋有沒有用，與 sitemap 測試要分開看 llms.txt 的爭議不在檔案本身，在它是否有對應的使用者與用途。Google 搜尋的立場，以及 Search Console 接不接受它作為 sitemap，要分開看。 ### 官方不使用 llms.txt，但可為其他服務保留 Google 的[生成式搜尋最佳化指南]()說明，網站不需要為了出現在 Google 搜尋及其生成式 AI 功能，額外建立 llms.txt 等 AI 文字檔。若其他服務或內部系統確實使用這類檔案，繼續維護也可以；Google 搜尋忽略它，不會因此提高或降低能見度與排名。 2026 年 9 月 2 日，Glenn Gabe 在 [LinkedIn 分享 sitemap 提交結果]()：把 llms.txt 當 sitemap 交給 Search Console 後，系統顯示無法取得，sitemap 類型為 unknown。這是 sitemap 格式的測試，不能延伸成檔案無法被 Google 檢索，或其他 AI 服務不會使用它。 Glenn Gabe 分享把 llms.txt 當 sitemap 提交後，Search Console 顯示 unknown 類型的結果。 ### 把 llms.txt 提交到 Search Console 會怎樣 Gabe 的測試卡在格式。[Google 支援的 sitemap 格式]()包含 XML、RSS／mRSS／Atom 與純文字。純文字的規則是一行一個網址，不能放其他內容；一般 llms.txt 的 Markdown 標題、說明與連結清單不符合這種 sitemap 格式。Gabe 原貼觀察到的 unknown，應限於這次 sitemap 提交結果解讀。 想讓 Google 發現站上內容，應使用有效 sitemap 與可正常檢索的頁面，而不是把 Markdown 導覽檔當成 sitemap 提交。即使檔名同樣以 .txt 結尾，內容格式與用途仍不同。 unknown 是 Gabe 這次分享的介面結果，並非所有提交失敗的通用錯誤名稱。對 Search Console 不熟的話，站內有 [Search Console 指南]()可以先了解 sitemap 與網址檢查的用途。 Gary Illyes 早在 [2025 年 7 月 31 日的 Bluesky 貼文]()就把 llms.txt 與早年的 keywords meta tag 做比較。這是對投入價值的提醒；要判斷 Google 搜尋是否使用，仍以現行官方指南的明確說明為準。 ### 既有的 llms.txt 要不要刪 決策規則一條：檔案有沒有 Google 搜尋以外的用途。有其他 AI 服務或內部系統在讀它就留著；當初只為 Google SEO 做的，可以停止投入維護。完整討論與各家服務的使用狀況，站內的 [llms.txt 有效性專文]()有進一步分析；判斷後確定有用途，[llms.txt 產生器]()可以協助整理檔案。 對 Google 搜尋而言，保留不會因此加分，刪掉也不會因此提高排名。真正的取捨是維護時間與其他使用需求。可以查看伺服器存取紀錄，了解哪些服務請求 /llms.txt，再核對對方文件；但有請求不代表內容被採用、沒有請求也不能單憑一段短期紀錄排除所有用途。 ## Mueller 說禁止連結工具有效，但他沒叫你用 Disavow does have effects 從標題看很聳動，讀完留言全文，意思比標題窄得多。講白了，他的「有效」只到工具會生效這一步，該不該用是下一個問題。 ### Mueller 說了什麼，沒說什麼 場合是一則 [Reddit r/SEO 討論串的 johnmu 回覆]()，原發問者表示可能誤將有價值的[反向連結]()提交禁止，之後失去第 3 名排名。Barry Schwartz 在 Search Engine Roundtable 於 2026 年 9 月 2 日以 [Google: The Disavow Tool Does Have Effects]() 為題報導。留言可拆成四個重點： - 工具被罵歸罵，Mueller 說工具有它的使用時機，也確實會生效。 - 只禁止一小把連結，不會讓網站掉出搜尋。所以該做的是把禁止檔案修成真正需要的樣子，修完可能是空的，也可能不是。 - 排名掉了先想別的原因。那段時間可能有更大規模的垃圾內容更新，他直說自己不記得實際日期，原發問者也沒提供日期。 - 如果時間軸真的對上垃圾內容更新，預期要調整：圍繞大規模演算法變動的修復可能要很久，有時以月計。 他沒說的也有兩件。他沒叫大家開始用；也沒指名是哪一次更新，留言裡明寫 I don’t recall the actual date，替他點名月份的轉述都是多添的。 原發問者自己提到曾向 Fiverr 購買 guest posts，Mueller 的回覆要放在這個情境裡理解；Schwartz 也提醒多數網站不應例行禁止連結。買連結的風險與正規做法，站內的[外部連結指南]()有完整討論。Mueller 在 [2026 年 3 月 6 日的 Bluesky 回覆]()同樣表示，disavow 是工具，多數網站不需要，但仍有適用情況。這次留言也沒有證明 disavow 導致排名下滑；他建議先修檔案，再找其他原因。 ### 官方兩個條件與正確順序 Google 的[禁止連結說明]()給的門檻白紙黑字，而且要兩個條件同時成立。第一，網站有大量垃圾連結、人工連結或劣質連結指進來。第二，網站已經因為這些連結受到人工處置，或有可能因此受到處置。兩個條件缺任何一個就不該碰；有沒有受人工處置，Search Console 的手動動作報告會直接告訴你。哪些連結算劣質，判斷方法在[高品質反向連結的判斷指南]()裡。 順序也有規定：先盡量把連結移除，移除不了才用禁止。文件同段自己收尾，大多數情況下 Google 不需要額外的指引就能評估連結可信度，所以多數網站不需要用這個工具。人工處置的完整處理流程，站內的[人工處置指南]()從收到通知講到復原。 圖片：大量垃圾連結與人工處置風險同時成立後，先移除連結再考慮 Disavow（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/google-disavow-link-decision-conditions.webp） 大量垃圾或人工連結，加上人工處置或處置風險，兩項條件同時成立才考慮 Disavow；先嘗試移除，無法移除再評估提交。 用錯的代價，官方英文版說明寫得直接：這是進階功能，只應謹慎使用，使用不當可能損害網站在 Google 搜尋結果中的成效。生效不是即時，要等 Google 重新檢索網頁並重新處理後才納入，可能需要數週。真的走到提交那步，檔案規格照官方規定：一行一個網址或 domain:example.com；上限 100,000 行（含空白與註解行）與 2MB；單一網址最長 2,048 字元。 誤用的樣子用一個模擬情境看最清楚。某個電商站聽到買來的連結有風險，把整批合作多年的媒體連結提交禁止，幾週後自然搜尋流量掉了，回頭把網址從檔案移除、重新提交，又是數週的等待。禁止連結工具沒有「先試看看」的用法，送出去的檔案就是正式聲明，修正一樣要排隊等重新檢索。 ### 排名下滑時先查的三個方向 Mueller 的留言提供三個排查方向。先把禁止檔案修成真正需要的範圍，包括修成空檔；再對照排名變動是否與大規模垃圾內容更新重疊。如果重疊，只是值得查的線索，不能直接排除連結或其他原因。涉及大型演算法變動的修復，可能要等數月才能看出效果；站內的[八月垃圾內容更新判讀]()與[排名波動分析]()可以協助整理時間軸。最後排除整站遭封鎖等重大技術問題。先確認掉的是哪一天、哪些頁面與查詢受影響，再決定是否需要動禁止檔案。 ## Trends 分類篩選怎麼進選題流程 四件事裡唯一建議今天就動手的是 Trends 分類篩選。有了它，你可以直接從分類出發找題目，而且免費，跟其他[免費 Google SEO 工具]()一樣沒有門檻。 ### 免查詢看分類熱門字詞的操作順序 Google Search Central 在 2026 年 9 月 2 日於 LinkedIn [宣布新版 Explore 頁加入分類篩選]()，貼文裡的操作提示才是重點：不輸入查詢、直接套分類篩選，就能探索特定分類、地區與時間範圍的熱門搜尋字詞。Search Engine Land 同日報導這項功能，並補上第二種用法：[輸入查詢後套分類]()，把結果限縮在單一分類，避免混進其他分類的搜尋。兩種用法可以接在一起，先用免查詢模式掃出候選，再用查詢模式驗證單一字詞，一輪選題就同時有面跟點。 Google Search Central 說明在新版 Explore 留空查詢，再以分類、地區與時間尋找熱門搜尋詞。 操作照這個順序跑：打開 trends.google.com 的新版 Explore 頁，查詢框留空，套用跟你站上主題相符的分類，公告示範的分類是 All Books & Literature，名稱依介面語言顯示；設好地區與時間範圍，看熱門字詞清單；從裡面挑出你接得住的題目，再回頭用查詢模式驗證那個字詞在自己分類裡的趨勢。可以先花 10 分鐘跑一輪；部分分類、地區與時間組合可能沒有足夠資料，不必為湊數硬選題。幾個預期結果先講好，跑的時候才知道有沒有成功：套分類後字詞清單會整批換掉，因為你看到的已經是那個分類裡的熱門搜尋；換地區或時間範圍，同樣的字詞數字會變，那是相對尺度的正常表現，不是資料壞了；候選字詞帶回查詢模式驗證時，看趨勢線的形狀，不看單一天的數字。Trends 的基礎操作站內有[完整教學]()，這裡只聚焦分類篩選帶來的新玩法。 圖片：Google Trends 從查詢留空、分類地區時間篩選到候選字詞驗證，分數為相對熱度（來源：https://seo.whoops.com.tw/wp-content/uploads/2026/10/google-trends-category-keyword-research.webp） 先用分類、地區與時間範圍找候選字詞，再輸入查詢驗證意圖與走勢；0–100 分代表相對熱度，不能當成每月搜尋次數。 新版 Explore 頁本身是 2026 年 1 月 14 日改版來的，[當時的改版公告]()提過 Gemini 側欄能自動建議並比較最多八個搜尋字詞、rising queries 數量加倍、桌面版先行，沒提分類篩選。側欄的 Gemini 功能官方標為實驗性，可能顯示不準確的資訊，別直接當結論用。 ### 多義字詞先排除，Jaguar 與 Java 兩種用法 分類篩選最老的用途是清洗多義字詞。Google 的 [Trends 分類說明]()也舉了同一個例子：搜 jaguar，用分類表明你指動物還是車廠，資料才會對。多義字詞在繁中場景一樣常見，同名品牌、同音不同義的產品詞，清洗邏輯完全相同。這次的新聞點是把既有功能帶進新版 Explore 頁，而且免查詢也能用。 示範另一種用法的不是 Google。Barry Schwartz 在 SER 同日[示範另一種用法]()：搜 Java，再把分類縮到搜尋行銷類，他要的是 Java coding for SEO 主題，不是咖啡也不是印尼島。對選題的啟發很直接：候選字詞如果身分不止一種，先用分類清洗，再看量級；順序反了，就會把力氣投進錯的語意裡。 ### 0 到 100 是相對熱度，不是搜尋量 Trends 的數字是正規化後的相對值。[官方的資料正規化 FAQ]()寫的計算方式：每個資料點除以該地區與時間範圍的總搜尋量，呈現相對熱度，再依主題占所有搜尋的比例縮放到 0 到 100。兩個推論記住就好：不同地區顯示同樣的數字，不代表總搜尋量相同；要判斷規模，用相對比較，別把分數當成每月搜尋次數。相對比較可以這樣用：同一主題比不同時間，看趨勢是升是降；同一次搜尋比分類前後，確認清洗有沒有生效。要比市場差異，同一時間換地區再跑一次就是。這幾種比法都在尺度內，跨主題比絕對值就跳出尺度了。低搜尋量字詞會顯示 0，看到 0 不等於沒人搜。官方同頁還提醒，Trends 不是科學民調。 Google Search Central 說明 Trends 的搜尋資料、抽樣與相對熱度。 [以影片頁觀賞：Intro to Google Trends data]() Trends 反而把 Google 產品與服務的內部搜尋過濾掉，官方明寫這包括 AI Mode 與 AI Overviews 的內部搜尋。你在 Trends 看到的數字，反映的是人們自己輸入的查詢，AI 端自己發動的搜尋不算在裡面。這跟前面的 AI Mode 觀測是分工：Trends 看人們主動搜什麼，問題組看 AI 回答時引用誰。更多挖字方法，[Trends 挖字實戰]()有一整套。 ## 哪些是官方說的，哪些還在推測 讀模型上線公告時，把當時已公布的內容與未交代的範圍分開，能減少誤判。 ### 上線公告沒有交代的範圍 - 語言範圍。3.8 上線原貼說明全球訂閱者可選，但沒有逐一列出語言，不能直接沿用前代的限制。 - 當時未公布後續預設模型與方案時程。9 月 2 日的公告不能當成之後所有帳號的模型選單紀錄。 - Cyber 會不會進消費端。公告與三家媒體都沒提它出現在任何消費者介面，官方只是沒提，講「絕不會」就超出證據了。 - 實際 SEO 成效。模型基準測試不能推算特定網站的曝光、點擊或排名，仍須用網站資料與觀測紀錄判斷。 ### 觀測能回答什麼，不能回答什麼 能回答的：引用頁面的增減、答案結構的變化、品牌被點名的頻率、不同模型之間的差異。不能回答的：排名為什麼掉、模型換版對流量貢獻了多少。觀測資料描述變化可以，做因果結論就越界。反過來也成立：還沒開始觀測之前，別宣稱模型換版對你的站沒有影響，你只是還沒看。觀測結果的保存也比照處理，留下日期與模型版本，結論只寫到這次觀察到什麼，不寫因為什麼。 引用突然減少，也可能是產品問題。9 月 4 日，Robby Stein [回覆 3.8 Flash 未正常顯示連結的回報]()，表示這不是預期行為，將推出修正；同日 [Glenn Gabe 回報連結恢復]()。這些是特定查詢的觀察，不能推算所有查詢的影響比例，但提醒我們在改內容前先排除服務端異常。 ## 下一步 兩個動作，今天可以做完。 第一個花 10 分鐘。打開 Trends 新版 Explore 頁，查詢留空，套用你主題所在的分類，地區設你的市場，時間抓最近一季，把熱門字詞裡接得住的抄下來，5 到 10 個就夠，下一次選題直接用。 第二個先安排約 30 分鐘。建 AI Mode 固定觀測問題組：三類題目各挑幾題，總量 10 到 15 題，試算表開四個主要欄位，跑第一輪記下基準值。之後模型更新新聞出現時再重跑。有選單就記下實際模型，沒有就標為預設、版本未顯示。 有多餘時間再加一件，花 5 分鐘決定 llms.txt 去留，判準一條：Google 搜尋以外有沒有人在用。時間花在這兩件事上，比逐則追 Google 新聞的標題划算。基礎 SEO 與 AI 能見度是同一件事的兩面：[good SEO is good GEO]()。 ## 常見問題 ### llms.txt 對 Google SEO 有用嗎？要不要刪掉？ Google 搜尋不使用 llms.txt，保留或刪除不會因此提高或降低 Google 搜尋能見度與排名。要不要維護看其他用途：有服務或內部系統在使用就可保留，只為 Google SEO 做的可以停止投入。它通常也不符合 sitemap 格式，不應當成 sitemap 提交。 ### AI Mode 換 Gemini 3.8 Flash 會影響排名嗎？ 這次公告沒有宣布排名演算法更新。模型變化可能改變回答與引用，但不足以單獨解釋一般搜尋排名；先分開觀測，再核對更新時間與網站狀況。Google 的 AI 搜尋功能仍以核心排序與品質系統為基礎。 ### 免費帳號在 AI Mode 用得到 3.8 Flash 嗎？ 2026 年 9 月 2 日的 AI Mode 上線公告列出的適用方案是 Google AI Pro 與 Ultra，未宣布替換免費使用者的預設模型。這是當時的上線條件，後續可用選項應查看帳號實際選單與 Google 官方說明，也不要與 Gemini API 的免費層混淆。 ### 排名下滑時該不該提交禁止連結？ 多半不該。官方條件要兩個同時成立：大量垃圾連結或人工連結指進來，而且已經受到人工處置或有此風險。一般性的排名下滑，先對時間軸看有沒有大規模更新、再排除大範圍技術問題；Mueller 在留言裡講得明白，只禁止一小把連結不會讓站掉出搜尋。 ### 禁止連結提交後多久生效？ 可能需要數週。Google 要重新檢索相關網頁、重新處理之後才納入，不是提交即生效。這也是提交前先確認檔案範圍的理由，錯誤的提交同樣要等數週才反映修正。 ### Trends 分類篩選在哪裡、怎麼開？ 在新版 Explore 頁。查詢框留空，套分類篩選，選好地區與時間範圍，就會看到該分類的熱門搜尋字詞；也可以先輸入查詢再套分類，把結果限縮在單一分類裡。 ### Trends 的 100 分是搜尋量嗎？ 不是。0 到 100 是正規化後的相對熱度，依主題占該地區、該期間所有搜尋的比例計算，不同地區同分不代表相同搜尋量。判斷規模用相對比較，別把分數當絕對次數。 [AI Mode]()[Gemini 3.8 Flash]()[Google Search Console]()[Google Trends]()[llms.txt]()[禁止連結工具]() 喜歡這篇內容？讓下次搜尋，更容易遇見 Whoops。 [將 Whoops 設為 Google 偏好來源（另開 Google 設定頁）]()前往 Google 選取並確認，即可完成設定。 [## Sliven 褚崇名]() Sliven 褚崇名是 Whoops SEO 創辦人，負責技術 SEO、內容與關鍵字策略、WordPress 網站重建，以及 AI SEO、AEO、GEO 的量測與內容優化。作者頁可查閱由他署名的〈SEO 是什麼〉與〈AI SEO 是什麼〉等教學；內容中的自有量測、模型觀測與第三方來源應分開判讀，並以各頁標示的方法與限制為準。是否適合特定專案，仍需依網站現況、目標、執行範圍與可驗證成果判斷。 [查看作者文章 →]() ## 討論與提問 ### 發佈留言