LLM 是什麼？大型語言模型的原理、極限與 2026 模型地圖
LLM 是什麼？一次看懂大型語言模型的核心機制：預測下一個 token。從 Transformer 起源、參數量演化到幻覺的成因，整理 context window、知識截止等規格欄位讀法，附 2026 年 8 月模型地圖與 AI 搜尋的關係。
文章標籤
生成式 AI
這裡收錄標記為「生成式 AI」的文章，讓你從更細的問題意圖找到合適的 SEO 與網站成長方法。
閱讀文章
小型語言模型（SLM）是什麼？跟 LLM 差在哪、什麼時候該用：2026 完整解析
小型語言模型（SLM）是參數量級較小、能在手機與筆電直接運作的語言模型，常以 100 億參數為分界。本文白話拆解參數、蒸餾、量化與剪枝，盤點 Phi-4-mini、Gemma 4、Llama 3.2 等 2026 現役模型，並給出該用 SLM 還是 LLM 的判斷框架與真實限制。
llms.txt 真的有效嗎？用 cats.txt 和 dogs.txt 拆穿四種『有效』證據
llms.txt 是網站根目錄一份寫給 AI 讀的 Markdown 摘要，本身不是協定，Google 也明確不使用。本文用 cats.txt 實驗與你自己能跑的 dogs.txt 測試，拆解「AI 有爬、Google 有索引、ChatGPT 答得出來、ChatGPT 說有效」這四種常見卻無法證明…
MiniMax H3 是什麼？帶原生立體聲的全模態影片生成模型完整解析
MiniMax H3 是 MiniMax 2026 年 7 月發布的全模態生成模型，統一理解文字、圖片、影片、音訊，輸出最長 15 秒、最高 2K、帶原生立體聲的影片。本文拆解四種生成模式、完整規格、官方提示詞系統，以及跟 Sora、Veo 的選擇方法。
怎麼用 Gemini Omni 做影片：從取得存取到多輪對話修改的完整教學
Gemini Omni 是 Google 最新推出的影片生成與編輯模型，最大特色是能用自然語言把同一支影片一輪一輪反覆修改到定位。這篇完整教學帶你從取得存取、生出第一支影片、做多輪對話式修改一路到下載成品，並把付費層計費、720p 等限制與 Veo 分工一次講清楚。
什麼是 LLMO？大型語言模型最佳化的真實定義與判斷指南
重點先看 LLMO 的本意是最佳化底層語言模型，而不是聊天產品介面。 真正屬於模型層的工作只有四類：跨模型提示詞測試、訓練資料存在度審查、token 級引用模式分析、跨供應商品牌追蹤。 實務上 LLMO 跟 GEO、AEO、AI SEO 重疊極大，差別主要在量測單位與戰術重心。 九成以上的網站，把…
Claude Opus 5 是什麼？價格、規格、用法與選用指南
Anthropic 2026-07-24 發表的 Opus 梯隊新旗艦，API ID claude-opus-5，1M context、128k 輸出、thinking 預設開，定價 $5/$25 與 4.8 同價、逼近 Fable 5 半價。拆解梯隊定位、新功能、評測、遷移踩雷與台灣四條取得路徑。
Claude Sonnet 5 是什麼？梯隊定位、規格、價格與選用指南
Anthropic 2026-06-30 發表的中階模型，1M context、128k 輸出、adaptive thinking 預設開，推廣價 $2/$10 至 8 月底、9 月起 $3/$15。拆解梯隊定位、規格、評測、新 tokenizer 的成本真相與台灣四條取得路徑。
Claude 是什麼？Claude 怎麼用？2026 中文教學、費用與 ChatGPT 比較
Claude 是 Anthropic 的 AI 助理。這篇 2026 中文教學整理官方登入、Claude 怎麼用、Free／Pro／Max／Team／Enterprise 費用、模型、Projects、Artifacts、Cowork、Claude Code，以及和 ChatGPT 的差異。