llms.txt 真的有效嗎?用 cats.txt 和 dogs.txt 拆穿四種『有效』證據
llms.txt 是網站根目錄一份寫給 AI 讀的 Markdown 摘要,本身不是協定,Google 也明確不使用。本文用 cats.txt 實驗與你自己能跑的 dogs.txt 測試,拆解「AI 有爬、Google 有索引、ChatGPT 答得出來、ChatGPT 說有效」這四種常見卻無法證明…
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這裡收錄標記為「生成式 AI」的文章,讓你從更細的問題意圖找到合適的 SEO 與網站成長方法。
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MiniMax H3 是 MiniMax 2026 年 7 月發布的全模態生成模型,統一理解文字、圖片、影片、音訊,輸出最長 15 秒、最高 2K、帶原生立體聲的影片。本文拆解四種生成模式、完整規格、官方提示詞系統,以及跟 Sora、Veo 的選擇方法。
Gemini Omni 是 Google 在 Gemini 3 世代推出的影片生成與編輯模型,最大特色是能用自然語言把同一支影片一輪一輪反覆修改到定位。這篇完整教學帶你從取得存取、生出第一支影片、做多輪對話式修改一路到下載成品,並把付費層計費、720p 等限制與 Veo 分工一次講清楚。
重點先看 LLMO 的本意是最佳化底層語言模型,而不是聊天產品介面。 真正屬於模型層的工作只有四類:跨模型提示詞測試、訓練資料存在度審查、token 級引用模式分析、跨供應商品牌追蹤。 實務上 LLMO 跟 GEO、AEO、AI SEO 重疊極大,差別主要在量測單位與戰術重心。 九成以上的網站,把…
Anthropic 2026-07-24 發表的 Opus 梯隊新旗艦,API ID claude-opus-5,1M context、128k 輸出、thinking 預設開,定價 $5/$25 與 4.8 同價、逼近 Fable 5 半價。拆解梯隊定位、新功能、評測、遷移踩雷與台灣四條取得路徑。
Anthropic 2026-06-30 發表的中階模型,1M context、128k 輸出、adaptive thinking 預設開,推廣價 $2/$10 至 8 月底、9 月起 $3/$15。拆解梯隊定位、規格、評測、新 tokenizer 的成本真相與台灣四條取得路徑。
Claude 是 Anthropic 的 AI 助理。這篇 2026 中文教學整理官方登入、Claude 怎麼用、Free/Pro/Max/Team/Enterprise 費用、模型、Projects、Artifacts、Cowork、Claude Code,以及和 ChatGPT 的差異。