第 10 章：看懂 AEO 數字：被看到、被引用與有人來

一個人看了 AI 對小島吉他教室的介紹，點進網站，再送出試上詢問。紀錄裡有三件事，來的卻是同一個人。把這些數字加起來，就會把他算成三個人。

看 AEO 成果，要先弄清楚每個數字在數什麼。 AI 提到教室、附上網址，和讀者進站、送出詢問，是不同的紀錄。分開看，才知道哪一步有人走下去、哪一步停住了。

第一次練習，讀到「練習：先整理一種問法，寫出下一個動作」，填好一列回答紀錄就可以接第十一章查錯與重測。百分比用來比較多份回答；後面的 Google、Bing、GA4 和表單查法，則按你手上的報表選讀。

有人看到、有人進來、有人詢問，分開記

把網站想成一家店：AI 提到教室，像有人聽到店名；網站連結被展示，像招牌出現在眼前。讀者點進網站，才算走進店裡，進來後也不一定會開口詢問。

讀報表時，你會遇到這些名稱：

名稱	實際發生什麼	你能知道什麼
提及	AI 回答出現小島的名字	回答有談到小島
引用	AI 回答把小島網址列為參考網頁	這次回答附了哪一頁
曝光	平台把網站連結展示給使用者	連結被展示多少次
到站	讀者開啟網站	有多少次來訪
有效詢問	教室收到有聯絡方式、能處理的試上需求	有多少份需要回覆的詢問

AI 附上的參考網頁，這裡叫「回答來源」。AI 可以用自己的話整理內容；我們算人工提問紀錄的引用時，只數回答有沒有附上課程頁網址。

這次沿用第一章的「初學者吉他課」，觀察網址是 https://example.com/courses/beginner-guitar/。把它放在紀錄最上方，試上準備頁的數字另列。之後要對照改稿、引用和來訪，就找這個課程頁的紀錄。

做知識教學頁的人，沿用第一章選定的問題和網址，記下這次是否附上該頁。再拿保存的原文和來源核對回答，看看重點有沒有說對。頁面沒有接收詢問的用途，就完成回答紀錄，不必加詢問數字。

數完引用，也讀一遍回答。小島借琴要在預約時確認，AI 漏了這一步，讀者可能以為空手到場一定有琴。把錯句和附上的網址記下來，下一章就用它找原因。

二十個回答裡有六個引用，怎麼算？

只有一份回答，就直接記有沒有引用。下面用多份回答說明怎麼算，不用為了完成本章特地問二十四次。

沿用第三章的一般問法：「沒買吉他，想先試上初學者課，應先確認什麼？」假如你在同一輪觀察中，都用 ChatGPT 搜尋、相同畫面模式問這道題，累積了 24 次紀錄，4 次工具出錯，另外 20 次得到完整回答。其中 6 個回答附上小島的初學者吉他課頁。

只要 AI 正常輸出完，就算完整回答。答錯、漏條件也要計入，對不對另外記，和第三章的做法相同。

這次提問	次數
全部提問	24
工具出錯	4
有完整回答	20
完整回答中，引用課程頁	6

要回答「每 100 個完整回答裡，大約有幾個引用課程頁？」，可以把這 20 個放大到 100 個。100 ÷ 20 = 5，所以引用的 6 個也乘以 5，得到 6 × 5 = 30。換成每 100 個回答，約有 30 個引用，算式就是 6 ÷ 20 = 0.3 = 30%。

寫成 6/20，斜線前的 6 是分子，代表有引用的回答；斜線後的 20 是分母，代表全部完整回答。連同「引用比例 30%」一起記，之後才知道這個比例從哪裡算來。

第三章的「一般問法」和「指定品牌問法」各存了一份回答，結果要分開記。一般問法看 AI 自己找了哪些資料；指定品牌問法看它怎麼介紹這間教室、附上哪一頁。每題只有一份時，寫「這次有引用」或「這次沒引用」即可，還不需要算比例。

想繼續觀察，就選一道題，寫好要問幾次，用同一工具、搜尋功能與畫面模式逐筆保存。模式沒有顯示，就照實記下。問題、工具或模式不同，另開一列，不要混進這組 6/20。

同一個回答附了課程頁和準備頁，仍算一個引用課程頁的回答。想同時數網址，就另加一欄，記它附了兩個網址，別把兩個網址算成兩份回答。

4 次工具出錯的紀錄也留著。Google 搜尋有時操作已完成，畫面卻只有一般搜尋結果，這筆就記「沒有 AI 回答」，不算完整 AI 回答，也不放進引用比例的分母。工具出錯、沒出現 AI 回答、回答出現卻沒引用，要分得開。

練習：先整理一種問法，寫出下一個動作

拿第三章的紀錄填一列。下面只有一份一般問法的回答，就先讀內容，找出它漏掉的條件。

問題與工具	目前的紀錄	看到了什麼	接著做什麼
沒買吉他，想先試上初學者課，應先確認什麼？／ChatGPT 搜尋	第三章改前的一份完整回答，附小島課程頁	把「協助安排」說成預約後就有琴	找回保存的原頁與用琴規則，核對確認步驟

換成自己的紀錄，完成這三步：

1. 寫完整問句、工具、日期和這次要看的頁面網址，連到保存的回答。
2. 寫這次是否引用該頁，以及答案有沒有漏掉重要條件。同題、同工具、同模式已有多份時，再列完整回答數、引用回答數與算式。
3. 寫一個能立刻做的動作，例如「查回答附的準備指南，有沒有說借琴需先確認」。

填好這一列，就有了可繼續查的線索。指定品牌問法另列；沒有網站報表，也能照回答內容找問題。

有前後比例時：從 20% 到 30%，多了多少？

改前 4/20 = 20%，改後 6/20 = 30%。換成每 100 份回答來看，相當於從 20 份變成 30 份，差了 10 份。這個差距叫 10 個百分點，就是 30% − 20%。初次整理結果，寫「4/20 變成 6/20，多 10 個百分點」就能交代清楚。

比例旁邊要留下次數，才看得出這次多了幾份引用，一共用了幾份完整回答。

選讀：報表寫「增長 50%」，又是在比什麼？

「增長 50%」是在拿增加的部分和原來比較。20% 變成 30%，增加的 10 是原來 20 的一半，算成 (30% − 20%) ÷ 20% = 50%。所以「多 10 個百分點」和「增長 50%」可以說的是同一次變動；看到數字時，先看它在比什麼。

需要網站報表時，選你要查的那一步

以下是報表選讀。你正在查什麼，就用對應的工具，不必把每一種都設好。 例如只想核對 ChatGPT 這次有沒有引用，打開保存的回答就能查；想知道有沒有人從 AI 回答點進網站，才需要網站來訪報表。

想查什麼	去哪裡看
這次 ChatGPT 搜尋回答寫了什麼、附哪個回答來源	第三章保存的回答全文與連結
Google 自己的 AI 搜尋功能展示網站連結幾次	Google Search Console 的 AI 成效報表
Bing、Copilot 與報表列出的合作服務引用網站的情況	Bing Webmaster Tools 的 AI Performance
人從哪裡進網站、進來後做了什麼	GA4 與網站詢問紀錄

網站要先有相應工具，你也要有查看權限；沒有權限，就把網址、日期和要查的欄位交給管理者。收到報表後，先確認它數的是曝光、引用，還是來訪，再記下結果。

用 Google 看網站連結被展示幾次

Google Search Console 是給網站管理者看的搜尋報表。它的 Generative AI performance report（生成式 AI 成效報表），記錄 AI Overviews（搜尋中的 AI 摘要）與 AI Mode（AI 搜尋問答模式）展示網站連結的次數，沒有提供 AI 點擊次數或點閱率。這份報表於 2026 年 8 月 31 日全球推出；網站曝光不足時，可能還看不到。

用已取得網站查看權限的 Google 帳號，照這條路查：

1. 打開 Search Console，選擇你的網站資源。資源就是工具裡正在查看的網站或網址範圍。
2. 開啟 Generative AI performance report。也可以從上面官方說明的 Open the Generative AI performance report 入口進入，再確認選到自己的網站。
3. 選要比較的日期，切到表格上方的 Pages。
4. 找到這次課程頁的完整網址，記下曝光次數。若列出的主要網址和你存的不同，按第四章核對主要網址，再決定取哪一列。
5. 保存日期、網址、數字與畫面，檔名寫「Google－課程頁－10月7至12日」。

找不到報表，就記「尚未取得」和查詢日期，繼續整理人工回答。進站和詢問另查網站紀錄。

網站總圖和頁面表的算法不同。同一次展示出現小島兩個頁面，網站總圖可能只算一次，頁面表卻各算一次。AI 曝光已包含在整體 Web 搜尋資料裡，兩份報表分開讀，不要再加總。

報表採太平洋時間，和台灣的日期界線不同，紀錄旁也寫上時區。最新資料還可能更新，下載前保存畫面，尤其留意 ~ 或 -：它們表示資料不可用，匯出後卻會變成 0。回看原畫面，才能分清是缺資料，還是真的沒有曝光。

用 Bing 看哪些回答引用網站

Bing Webmaster Tools 是 Bing 的網站管理工具。它的 AI Performance 公開預覽，提供 Microsoft Copilot、Bing AI 回答與部分合作服務的引用資訊。

登入 Bing Webmaster Tools，選已取得權限的網站，開啟 AI Performance。選日期，在頁面引用資料裡找課程頁網址，保存該列引用次數與畫面。沒有權限，就請站主提供同一網址、同一日期的報表。

要看引用占比，找 Grounding queries（查資料短語）。這裡列出部分 AI 查找網頁時使用的短語，不是使用者的完整提問。保存日期、短語和同一列的 Citation Share；課程頁的引用次數仍記在頁面那一列。

Citation Share 叫引用占比，看的是小島整個網站各頁合計的引用。對同一短語、同一日期範圍，若全部網站共被引用 100 次，小島占 15 次，占比就是 15 ÷ 100 = 15%。

前面的 6/20 數「回答有沒有引用課程頁」；Bing 的占比數「整個網站占了幾次引用」。兩種比例分開記，引用也不等於有人點進來。

把已取得的 Google 曝光、Bing 引用或人工回答各列一行，寫清工具、日期和網址。要知道有人進站後做了什麼，再查下面的來訪與詢問。

用 GA4 看人從哪裡進網站

需要查來訪來源時，再讀這一節。 GA4 是 Google Analytics 4，一種網站分析工具。像一本來訪簿，它會記錄這次來訪從哪裡開始，以及訪客在網站上的動作。

這裡查的是「來訪來源」，也就是人從哪個平台或網站點進來。前面的「回答來源」則是 AI 附上的參考網頁。例如 ChatGPT 參考小島課程頁，讀者再從 ChatGPT 點進小島：回答來源是課程頁，來訪來源是 ChatGPT。來訪報表不會告訴你 AI 參考了哪篇文章。

同一位被工具辨認的使用者，今天來一次、明天又來一次，就有兩次造訪。報表用 Sessions 記造訪次數，用 Users 記工具計算的使用者數。這次數的是造訪，記 Sessions，結果旁也寫上這個單位。

這次要看「這一趟從哪裡來」，報表欄位選 Session default channel group（本次造訪的來源分類）。別換成 First user default channel group，它數的是「這個人第一次來時的來源」。例如同一人第一次從 AI 連結來，這次從社群貼文來：你要看的是這次的社群來訪，不能把第一次的 AI 來源算進來。

AI Assistant 分類辨認部分 AI 助手帶來的來訪。Google AI Overviews 與 AI Mode 的來訪歸在 Organic Search（自然搜尋），這一欄也包含一般搜尋。要記 Google AI 來訪時，單看這欄還分不出來，就寫「自然搜尋來訪，Google AI 部分未分開」；AI Assistant 的數字另列。

Landing page（到達網頁）是讀者這次進網站時，第一個開啟的頁面。課程頁、首頁各有一列。要查「由 AI 助手帶來、從課程頁開始的造訪」，用電腦完成下面這次查詢：

1. 登入 Google Analytics，選已在該網站收集資料的 GA4 資源，再選日期。
2. 進入 Reports > Acquisition > Traffic acquisition（報表、獲客、流量獲取）。表格第一欄選 Session default channel group，看本次造訪的來訪來源。
3. 在第一欄名稱旁按 ＋，加入 Landing page + query string，讓同一列同時顯示來訪來源與第一頁。
4. 以 https://example.com/courses/beginner-guitar/ 為例，https://example.com 後面的 /courses/beginner-guitar/ 是頁面路徑。搜尋這段路徑，在結果裡找 AI Assistant。附了來訪來源標記的網址也可能另列，例如 /courses/beginner-guitar/?utm_source=chatgpt.com。不確定是不是同一篇，就把路徑接在網站網址後開啟，比對標題與課程內容；不同內容另列，同一篇的列留下。
5. 在同一日期範圍，把來訪來源為 AI Assistant、第一頁已核對為這篇課程頁的各列 Sessions 相加。把各列數字、日期和篩選條件一起截圖，日後才能重算總數。

這次透過加入第二個欄位，把「從哪裡來」和「先看哪一頁」放在同一列。找不到報表或欄位，就把日期、課程頁路徑和 AI Assistant 條件交給管理者，請他提供同一範圍的表格。

網站需要接收詢問時：確認表單真的送到了

只有頁面要接收詢問時，才需要這一節。 讀者按了「預約試上」，填到一半卻沒送出。只記按鈕點擊，報表還是會多一筆。要知道教室收到了多少詢問，得查到表單成功送出，而不只看有多少人按過按鈕。

GA4 把網站上的動作叫 event（事件），重要的動作可以設成 key event（重要事件）。請管理者把「指定試上表單成功送出」設成要看的動作，再用測試資料確認教室真的收到。

請管理者找出這三份資料，再一起測一次：

要確認什麼	到哪裡看
網站是否記錄指定表單成功送出	GA4 的事件紀錄，核對事件名稱與表單
教室是否收到內容	表單後台或負責接收的業務紀錄
這筆是否需要回覆	業務紀錄標記測試、重送、垃圾訊息或有效需求

測試時用容易辨認的稱呼，送出後請接收人找回同一筆，再讓管理者查看 GA4 Reports > Realtime 的事件名稱。畫面顯示成功、教室人員在表單紀錄或通知信找到這筆詢問、追蹤也記到了，才知道三處接上了。

GA4 記了成功送出，還要和業務紀錄對照，才知道哪些是真正需要回覆的需求。收到 6 筆，扣掉 1 筆測試和 1 筆同一人重送，就留下 4 份。原始 6 筆也保存，寫清楚扣了哪兩筆。

想把來訪與詢問接起來，請追蹤管理者一起核對

這裡的追蹤管理者，是負責設定網站數據紀錄的人。

GA4 顯示 80 次 AI 助手來訪，表單收到 4 份有效詢問，這兩個數字還沒接起來。詢問的人可能從別處進站，要先核對每份詢問對應哪次造訪。

請追蹤管理者讓網站自動記下「來訪來源」和「本次第一頁」，也就是這次從哪裡來、先開哪一頁。有人成功送出詢問時，再把這筆送出紀錄連回同一次造訪，才能查出這份詢問是否來自 AI 助手、是否從課程頁開始。這些由網站自動記錄，讀者不用多填兩個問題。

例如讀者從 AI 點進課程頁，接著讀準備頁，最後到聯絡頁送出詢問：

AI → 課程頁（這次第一頁）→ 準備頁 → 聯絡頁 → 送出成功

這次的第一頁仍是課程頁，表單所在的聯絡頁是最後送出的位置。請追蹤管理者用這條路測一次，確認來訪來源、第一頁與成功送出記在同一次造訪下，再拿業務紀錄核對哪些需求有效。

追蹤接好後，找出同一日期範圍內，從 AI 助手來、第一頁是課程頁的詢問。假設同一週留下這些紀錄：

詢問紀錄	來訪來源與第一頁	整理結果
R01	已辨認 AI 助手 → 課程頁	有效詢問
R02	已辨認 AI 助手 → 課程頁	有效詢問
R03	已辨認 AI 助手 → 課程頁	有效詢問
R04	已辨認 AI 助手 → 課程頁	有效詢問
R05	已辨認 AI 助手 → 課程頁	內部測試，另列
R06	已辨認 AI 助手 → 課程頁	與 R02 同一需求重送，另列

六筆紀錄留下四份有效需求。GA4 在同一日期、同一到達網頁，記到 80 次已辨認的 AI 助手造訪，詢問比例就是 4 ÷ 80 × 100% = 5%。換成每 100 次這組造訪，約收到 5 份有效詢問；分子是需求份數，分母是造訪次數。

還沒建立這種追蹤時，把路線和要核對的三項資料交給管理者。姓名、電話留在業務系統；分析報表使用事件與來訪來源資料。此時成果表先寫「AI 助手來訪 80 次；總有效詢問 4 份，來訪來源尚未確認」，詢問比例留空。接好後，從新紀錄開始算。

看完表格，選一個要做的動作

先把資料收成一張表。假如你正在整理改稿後的 10 月 7–12 日，人工提問也在這段期間完成，可以這樣寫：

記錄或報表	日期與範圍	記下的數字	單位與算法
人工提問紀錄	10月7–12日；一般問法；ChatGPT 搜尋；課程頁	24次提問，4次出錯，20份完整回答，6份附課程頁	回答；6/20＝30%
Google AI 報表	10月7–12日；課程頁網址	尚未取得	曝光次數；取得後補數字
Bing AI Performance	10月7–12日；課程頁網址	尚未取得	頁面引用次數；網站 Citation Share 另列報表短語
GA4	10月7–12日；AI Assistant；課程頁為第一頁	假如報表為80	造訪次數 Sessions
表單業務紀錄	同一期間；已核對為相同來訪來源與第一頁	6筆收件，扣測試與重送後4份	有效詢問；4/80＝5%

各列附上報表或原文的保存位置，表格最上方寫完整課程頁網址。還沒取得資料，就照實寫這個狀態，不要填 0。只有人工回答紀錄，也可以先完成第一列。

看完表格，再選下一個動作：

你看到什麼	接著做什麼
20 個完整回答，6 個引用課程頁	讀這 6 個回答，找出有沒有漏掉借琴確認
Google AI 曝光還沒取得	請管理者開報表，查看同一頁與日期
課程頁有 80 次 AI 助手來訪	核對哪些有效詢問來自這 80 次造訪；追蹤還沒接好時，請管理者照前一節核對
其中有 4 份有效詢問	核對成功送出、測試與重複資料

借琴被說錯，就查相關文字；人來了卻送不出表單，就修表單。照表格找到問題位置，再決定下一個動作。

要比較改稿前後的 AI 回答，沿用前面同題、同工具與模式的分組和算法，完成事先安排的提問次數。比較網站來訪與詢問時，再選相同長度的期間。日期旁記下活動、假期或追蹤設定變動；不同工具的時區也核對一次。這些背景能幫你理解數字為什麼不同。

把說明交給沒看過報表的人，請他說出「你數了什麼、怎麼算、接著想做什麼」。哪裡答不出來，就補數字例子，或把抽象說法改成實際動作。

另外做了讀者問卷時，先看比例在算誰

如果你邀請 20 人讀改好的文章，12 人回覆，其中 8 人說「看完知道怎麼準備」，可以算兩件事：回答者裡有 8/12≈66.7% 表示知道；全部邀請者裡，已取得肯定回覆的是 8/20=40%。

≈ 表示「約等於」。另外 8 人沒回覆，還不知道他們有沒有看懂。保存問卷原題、文章版本和日期，結果寫「表示知道怎麼準備」；是否真的準備成功，要看他完成了什麼。