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EmbeddingGemma 2 是什麼？2027 Google 740M 參數多模態裝置端嵌入模型完整解析
EmbeddingGemma 2 把文字、圖片、影片與音訊映射到共用向量空間。本文對照官方資料，說明 270M 至 740M 配置、8K token 預算、向量截斷與本地 RAG 實作，並整理下載、推論精度與中文評測的注意事項。
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最佳小型語言模型完整教學：SLM 與 LLM 差異、適用場景
小型語言模型（SLM）是參數量級較小、能在手機與筆電直接運作的語言模型，常以 100 億參數為分界。本文白話拆解參數、蒸餾、量化與剪枝，盤點 Phi-4-mini、Gemma 4、Llama 3.2 等 2027 現役模型，並給出該用 SLM 還是 LLM 的判斷框架與真實限制。
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