Google 偏好來源是什麼？Preferred Sources 官方嵌入按鈕完整教學，對 AI 搜尋有哪些實際影響
Google 於 2026 年 8 月 20 日開放偏好來源（Preferred Sources）官方嵌入按鈕，兩行程式碼讓讀者一鍵把網站加入偏好來源、加完自動回到原頁面。本文整理資格硬限制（網域與子網域才可以，子目錄不行）、四種作法對照與 WordPress 安裝步驟，查證官方兩倍點擊數字的來源…
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這裡收錄標記為「GEO」的文章，讓你從更細的問題意圖找到合適的 SEO 與網站成長方法。
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llms.txt 真的有效嗎？用 cats.txt 和 dogs.txt 拆穿四種『有效』證據
llms.txt 是網站根目錄一份寫給 AI 讀的 Markdown 摘要，本身不是協定，Google 也明確不使用。本文用 cats.txt 實驗與你自己能跑的 dogs.txt 測試，拆解「AI 有爬、Google 有索引、ChatGPT 答得出來、ChatGPT 說有效」這四種常見卻無法證明…
robots.txt 怎麼寫？初學者也能懂的 SEO 設定與 AI 爬蟲開放指南
robots.txt 就像你家網站門口的那位警衛。它只管一件事：這個訪客能不能進來，把你家的內容搬走。它不管你家東西好不好、會不會排第一名，也不管 AI 會不會提到你。很多人把警衛當成萬用遙控器，結果不小心把自己的流量也擋在門外。這篇會用最白話的方式，教你怎麼跟這位警衛講清楚規矩。
什麼是 LLMO？大型語言模型最佳化的真實定義與判斷指南
重點先看 LLMO 的本意是最佳化底層語言模型，而不是聊天產品介面。 真正屬於模型層的工作只有四類：跨模型提示詞測試、訓練資料存在度審查、token 級引用模式分析、跨供應商品牌追蹤。 實務上 LLMO 跟 GEO、AEO、AI SEO 重疊極大，差別主要在量測單位與戰術重心。 九成以上的網站，把…
AEO、SEO、GEO 差在哪？答案引擎與生成式引擎最佳化差異解析
SEO、AEO、GEO 不在同一個層級：SEO 是地基，AEO（答案引擎最佳化）和 GEO（生成式引擎最佳化）是蓋在 SEO 之上、專門瞄準 AI 搜尋的兩層樓。把三者當成三選一的對手，方向從一開始就錯了：它們不是取捨，是先後。被老闆問「我們要不要做 GEO」之前，先弄清楚這三個詞到底在講什麼，比…
GEO 是什麼？生成式引擎最佳化完整指南
GEO 是 Generative Engine Optimization（生成式引擎最佳化），目標是讓網站內容在 ChatGPT、Google AI Overviews／AI Mode、Perplexity 等生成式搜尋體驗中，更容易被找到、理解、提及或列為來源。本文談的是數位行銷領域的 GEO；這個縮寫在其他領域也可能代表不同概念。